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3 रिपॉजिटरी

Awesome GitHub RepositoriesRuntime Object Interoperability

Direct interaction with the underlying object system and run loops of a language runtime.

Distinct from Internal Object Extensions: Candidates focus on security capabilities or plugin extensions, not the language's object system internals.

Explore 3 awesome GitHub repositories matching programming languages & runtimes · Runtime Object Interoperability. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Runtime Object Interoperability GitHub Repositories

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  • njhu/iosprojectNJHu का अवतार

    NJHu/iOSProject

    5,426GitHub पर देखें↗

    यह प्रोजेक्ट Objective-C iOS एप्लिकेशन डेमो और कोड सैंपल्स का एक संग्रह है। यह iOS एनवायरनमेंट के भीतर कोर डेवलपमेंट पैटर्न्स और सिस्टम-लेवल फीचर्स के लिए कार्यान्वयन प्रदान करता है। यह रिपॉजिटरी Objective-C रनटाइम उदाहरणों पर केंद्रित है, जो ऑब्जेक्ट व्यवहार को संशोधित करने के लिए डायनामिक मेथड डिस्पैच और रनटाइम स्विज़लिंग को प्रदर्शित करती है। इसमें एक Core Animation UI लाइब्रेरी और iOS मल्टीथ्रेडिंग व कॉन्करेंसी मैनेजमेंट के लिए सैंपल्स भी शामिल हैं। यह प्रोजेक्ट UI एनीमेशन और ग्राफिक्स, कॉन्करेंट टास्क कोऑर्डिनेशन, और प्रमाणीकरण व सोशल शेयरिंग के लिए थर्ड-पार्टी सर्विसेज के एकीकरण की क्षमताओं को कवर करता है।

    Interacts with the underlying object system to change behavior and process system events dynamically.

    Objective-Canimationcoreanimationcoregraphics
    GitHub पर देखें↗5,426
  • uxlfoundation/onednnuxlfoundation का अवतार

    uxlfoundation/oneDNN

    4,009GitHub पर देखें↗

    oneDNN is a library for deep learning acceleration that provides optimized building blocks for neural network training and inference. It manages tensor computation across CPU and GPU hardware, enabling the execution of high-performance primitives for model training and neural network inference optimization. The project distinguishes itself through hardware-specific kernel optimization and the use of just-in-time compilation to target specific processor instruction sets. It supports quantized neural network execution using both static and dynamic quantization to reduce memory usage and increas

    Maps internal engine and memory objects to SYCL devices and queues to share execution contexts with external kernels.

    C++aarch64amxavx512
    GitHub पर देखें↗4,009
  • intel/llvmintel का अवतार

    intel/llvm

    1,497GitHub पर देखें↗

    The project is a reusable collection of modular compiler and toolchain technologies designed for building optimizers, code generators, and multi-language programming environments. It provides foundational compiler frontend technologies that translate source code written in C, C++, and Objective-C into a low-level programming language and intermediate code format. This intermediate representation enables cross-language analysis, program transformation, and target-independent optimization alongside a cross-platform programming framework that allows developers to write single-source accelerated a

    Provides single-source heterogeneous application development using industry-standard compute extensions.

    LLVMintelllvmoneapi
    GitHub पर देखें↗1,497
  1. Home
  2. Programming Languages & Runtimes
  3. Runtime Object Interoperability

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  • SYCL Object InteroperabilityMapping of internal engine and memory objects to SYCL devices and queues for context sharing. **Distinct from Runtime Object Interoperability:** Specifically targets the SYCL compute standard's object model rather than general language runtime object internals.