Awesome GitHub RepositoriesRuntime Initializations

JerryScript is a lightweight, ECMAScript-compliant JavaScript engine and bytecode compiler designed for resource-constrained devices. It serves as an embedded interpreter and IoT scripting runtime, enabling the execution of JavaScript code within native C applications on hardware with limited memory. The project differentiates itself through a focus on low-memory runtime management, utilizing bytecode precompilation and pre-compiled state snapshots to reduce startup time and memory overhead. It features a C-binding native bridge for bidirectional communication between native code and scripts,

Pyarmor, सोर्स कोड ऑबफ़स्केशन, बाइटकोड प्रोटेक्शन और बाइनरी कंपाइलेशन के माध्यम से Python सॉफ़्टवेयर की सुरक्षा के लिए एक टूलसेट है। यह एक कोड ऑबफ़स्केटर, बाइटकोड प्रोटेक्टर और बाइनरी कंपाइलर के रूप में कार्य करता है जिसे Python स्क्रिप्ट और पैकेजों के रिवर्स इंजीनियरिंग और अनधिकृत एक्सेस को रोकने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह प्रोजेक्ट एक व्यापक सॉफ़्टवेयर लाइसेंस मैनेजर प्रदान करके खुद को अलग करता है जो हार्डवेयर-बाउंड लाइसेंसिंग को सक्षम बनाता है। यह डेवलपर्स को विशिष्ट भौतिक उपकरणों या वर्चुअल मशीनों के लिए स्क्रिप्ट निष्पादन को लॉक करने और एन्क्रिप्टेड रनटाइम कुंजियों के माध्यम से सख्त समाप्ति तिथियों को लागू करने की अनुमति देता है। इसकी व्यापक क्षमताएं कई प्लेटफ़ॉर्म के लिए ऑबफ़स्केटेड व्हील्स और स्टैंडअलोन निष्पादन योग्य फ़ाइलों के जनरेशन के माध्यम से सुरक्षित वितरण को कवर करती हैं। सुरक्षा सतह में रनटाइम अखंडता जांच शामिल है, जैसे कि डिबगर अटैचमेंट रोकथाम, मेमोरी-स्तरीय सुरक्षा, और Python फ़ंक्शंस का संकलित C एक्सटेंशन में रूपांतरण। इस टूल में एक कमांड-लाइन इंटरफेस शामिल है और यह बिल्ड के दौरान ऑबफ़स्केशन प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए निरंतर एकीकरण पाइपलाइनों में एकीकरण का समर्थन करता है।

ExecuTorch is a lightweight C++ runtime for deploying PyTorch models on mobile, embedded, and edge hardware. It provides an ahead-of-time compilation pipeline that exports, quantizes, and lowers model graphs into compact serialized programs, then executes them through a minimal runtime with hardware acceleration and on-device large language model inference capabilities. The project distinguishes itself through a hardware accelerator delegate system that partitions model subgraphs and offloads computation to specialized backends including NPUs, GPUs, and DSPs from Apple, Arm, Intel, MediaTek,

यह प्रोजेक्ट एक तकनीकी संदर्भ और Go भाषा रनटाइम व कंपाइलर पर केंद्रित आंतरिक विश्लेषण नोट्स का एक संग्रह है। यह मेमोरी मैनेजमेंट, गारबेज कलेक्शन और शेड्यूलर के निष्पादन मॉडल को कवर करते हुए, भाषा के आंतरिक विवरणों का विस्तृत विवरण प्रदान करता है। यह सामग्री Go असेंबली निर्देशों, रजिस्टर उपयोग और सिस्टम कॉल इंटरफेसिंग के लिए एक संदर्भ सहित निम्न-स्तरीय सिस्टम विवरणों में गहराई से जाकर खुद को अलग करती है। यह विशेष रूप से कॉनकरेंसी प्रिमिटिव्स के आंतरिक कार्यान्वयन का विश्लेषण करती है, जैसे कि गोरूटीन शेड्यूलिंग मैकेनिज्म, चैनल ऑपरेशन्स और म्यूटेक्स लॉक कार्यान्वयन। कवरेज कंपाइलर निर्माण सिद्धांत तक फैली हुई है, जिसमें लेक्सिकल और सिंटैक्टिक विश्लेषण, साथ ही टाइप सिस्टम और इंटरफेस मैनेजमेंट के मैकेनिक्स शामिल हैं। यह विभिन्न परफॉरमेंस ऑप्टिमाइज़ेशन तकनीकों, स्टैक ट्रेसिंग के लिए रनटाइम डायग्नोस्टिक यूटिलिटीज और नेटवर्क I/O प्रिमिटिव्स का भी विवरण देती है।