Awesome GitHub RepositoriesPython-C++ Bindings

COLMAP is a 3D scene reconstruction suite and C++ geometry library that implements a full structure-from-motion pipeline. It functions as a GPU-accelerated photogrammetry tool and multi-view stereo framework designed to produce dense 3D geometry and watertight meshes from collections of 2D images. The project distinguishes itself through hardware-accelerated feature extraction and a modular camera modeling system that supports perspective, fisheye, and equirectangular lens types. It employs vocabulary tree image retrieval to efficiently identify similar images in large datasets and provides P

Xgo is a programming language that combines familiar constructs from languages like C/C++, Go, Python, and JavaScript with a natural language-style syntax that reads closer to plain English. It executes programs compatible with the Go language, allowing reuse of existing Go libraries and tooling, and supports mixing Go and XGo source files within a single package for gradual adoption of its simplified syntax. The language distinguishes itself through direct foreign function interface capabilities, enabling calls to C/C++ and Python libraries using specialized string literal syntax without man

pysheeet एक तकनीकी संदर्भ लाइब्रेरी है जो उन्नत Python डेवलपमेंट, सिस्टम एकीकरण और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग के लिए कोड स्निपेट्स और कार्यान्वयन पैटर्न का एक क्यूरेटेड संग्रह प्रदान करती है। यह निम्न-स्तरीय नेटवर्क प्रोग्रामिंग, नेटिव C एक्सटेंशन, और एसिंक्रोनस और समवर्ती प्रोग्रामिंग को लागू करने के लिए एक व्यापक गाइड के रूप में कार्य करती है। यह प्रोजेक्ट वितरित GPU इन्फरेंस और उच्च-प्रदर्शन सर्विंग के लिए टूल्स सहित लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के विकास और डिप्लॉयमेंट के लिए विशेष फ्रेमवर्क प्रदान करती है। इसमें GPU रिसोर्स एलोकेशन और मल्टी-नोड वर्कलोड मैनेजमेंट को कवर करते हुए उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग क्लस्टर ऑर्केस्ट्रेशन के लिए विस्तृत पैटर्न भी शामिल हैं। यह लाइब्रेरी सुरक्षित नेटवर्क संचार और क्रिप्टोग्राफी, ऑब्जेक्ट-रिलेशनल मैपिंग और डेटाबेस मैनेजमेंट, और जटिल डेटा स्ट्रक्चर्स और एल्गोरिदम के कार्यान्वयन सहित क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करती है। यह मेमोरी मैनेजमेंट, फॉरेन-फंक्शन इंटरफ़ेस के माध्यम से नेटिव इंटरऑपरेबिलिटी, और सिस्टम-स्तरीय OS एकीकरण के लिए यूटिलिटीज़ भी प्रदान करती है।

PyQt is a cross-platform GUI toolkit and desktop UI framework that provides Python bindings for the Qt framework. It serves as a widget library for creating graphical user interfaces that maintain consistent behavior and appearance across Windows, macOS, and Linux. The framework enables the development of desktop applications through a collection of pre-built interface components and layout managers. It supports the creation of specialized interface elements with custom styling, window animations, and the integration of web browser components to load and execute scripts alongside native eleme

This project is a Telegram command line interface and MTProto client. It functions as a userbot framework, providing a terminal-based environment to interact with Telegram accounts without a graphical user interface. The system differentiates itself through extensibility, offering Python bindings and a Lua scripting engine to automate account tasks and respond to messages. It also serves as a JSON-based chat exporter, capable of extracting user metadata and conversation histories into structured files. The client covers core messaging capabilities, including text exchange, group chat managem

Microsandbox is a runtime for creating and managing lightweight, hardware-isolated virtual machines — called sandboxes — that boot directly from standard OCI container images. Each sandbox runs as its own host process with a separate kernel, filesystem, and network stack, providing process-per-sandbox isolation. The project includes a command-line tool and multi-language SDKs (Rust, TypeScript, Python, Go) for programmatic lifecycle control, and it communicates with sandbox agents over Unix sockets using a CBOR-encoded protocol. What distinguishes Microsandbox is its combination of host-manag

SWIG is a tool that generates wrapper code to expose C and C++ libraries to a wide range of higher-level programming languages. It reads annotated C/C++ header files and produces language-specific bindings from a single interface definition, supporting languages such as Python, Java, Ruby, C#, Perl, and many others. The generated wrapper code is free from the project's GPL license, allowing users to distribute it under their own terms. The tool handles modern C++ features including templates, namespaces, smart pointers, and constructs up to C++20 through specialized parsing and code generatio

GNU Radio is an open-source software-defined radio framework that provides a digital signal processing toolkit for building wireless communication systems. At its core, it uses a block-based flow graph architecture where pre-built signal processing blocks are connected into directed graphs to define and execute custom radio signal processing pipelines. The system operates as a flow graph signal processor that enables low-latency streaming radio signal processing, supporting both real-time operation and wireless communication simulation entirely in software. The framework distinguishes itself

This is the official documentation repository for Raspberry Pi hardware and software. It covers the complete range of Raspberry Pi single-board computers, the RP-series microcontrollers, and the Raspberry Pi operating system. The documentation provides reference material for setting up devices, configuring hardware, and using the system for tasks including AI inference, camera and video capture, embedded development, and remote access. The documentation covers the full boot chain from the GPU firmware and EEPROM bootloader through to kernel loading, with detailed guidance on boot configuratio

Open Spiel is a research library and framework for reinforcement learning, planning, and multi-agent game simulation. It provides a system for representing single-agent and multi-agent games across zero-sum, cooperative, and imperfect information scenarios. The project utilizes a standardized abstract game interface to decouple game logic from algorithms, allowing agents to run across different game types. It implements performance-critical logic in C++ with Python bindings and uses deterministic seeded simulation to ensure reproducibility for research benchmarking. The framework covers a br

This project is a Python wrapper for the OpenCV computer vision library, providing a bridge that exposes high-performance C++ functions to the Python programming language. It serves as a collection of tools for real-time image processing, object detection, and machine learning on visual data. The project provides precompiled binary distributions, allowing for the integration of vision capabilities into Python applications without requiring a local C++ compiler. It offers multi-variant package distributions, including headless versions designed for server or cloud environments where a graphica

This project is a C++ vector similarity engine and implementation of the Hierarchical Navigable Small World algorithm. It provides a header-only library for performing approximate nearest neighbor searches in high-dimensional spaces, alongside Python bindings that expose these indexing and search capabilities to data science environments. The engine enables real-time embedding retrieval and high-dimensional similarity search using a multi-layered graph structure to balance search speed and accuracy. It supports custom distance metrics to calculate similarity between vectors in various mathema

cuml, एक GPU-एक्सेलेरेटेड मशीन लर्निंग लाइब्रेरी और फ्रेमवर्क है जो टैबुलर डेटा प्रीप्रोसेसिंग और मॉडल निष्पादन को गति देने के लिए CUDA का उपयोग करता है। यह NVIDIA GPUs और GPU क्लस्टर्स पर क्लासिफिकेशन, रिग्रेशन और क्लस्टरिंग मॉडल्स को प्रशिक्षित और डिप्लॉय करने के लिए टूल्स का एक सूट प्रदान करता है। लाइब्रेरी को स्केलेबिलिटी के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो एक डिस्ट्रिब्यूटेड GPU मशीन लर्निंग वातावरण प्रदान करती है जो सिंगल-डिवाइस मेमोरी से अधिक डेटासेट्स को संभालने के लिए हार्डवेयर एक्सेलेरेटर्स और नोड्स में गणना और डेटा फैला सकती है। यह मानक एस्टिमेटर इंटरफ़ेस को मिरर करती है ताकि मौजूदा वर्कफ़्लो के भीतर CPU-आधारित मॉडल्स को GPU-एक्सेलेरेटेड वर्शन्स के साथ बदला जा सके। प्रोजेक्ट मशीन लर्निंग क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है, जिसमें सुपरवाइज्ड लर्निंग, अनसुपरवाइज्ड क्लस्टरिंग, नियरेस्ट नेबर सर्च और हाई-डायमेंशनल डाइमेंशनलिटी रिडक्शन शामिल है।

Panda3D Python और C++ के लिए विकसित एक क्रॉस-प्लेटफॉर्म गेम इंजन और 3D ग्राफिक्स रेंडरिंग सिस्टम है। यह इंटरैक्टिव 3D एप्लिकेशन बनाने के लिए एक व्यापक फ्रेमवर्क के रूप में कार्य करता है, जो रीयल-टाइम फिजिक्स सिम्युलेटर और एक विशेष 3D एसेट पाइपलाइन टूल प्रदान करता है। इंजन इंटरऑपरेबल Python भाषा बाइंडिंग के साथ एक उच्च-प्रदर्शन C++ कोर को जोड़कर खुद को अलग करता है। यह 3D वस्तुओं को व्यवस्थित करने के लिए एक सीन ग्राफ आर्किटेक्चर का उपयोग करता है और रनटाइम लोडिंग के लिए मॉडल और टेक्सचर को अनुकूलित करने के लिए एक पाइपलाइन-आधारित एसेट रूपांतरण प्रणाली प्रदान करता है। इसकी क्षमता सतह में कस्टम GPU शेडर निष्पादन, 3D ऑडियो रेंडरिंग, और परिधीय और ट्रैकर कनेक्टिविटी के लिए वर्चुअल रियलिटी एकीकरण के लिए लो-लेवल ग्राफिक्स प्रिमिटिव शामिल हैं। फ्रेमवर्क में मल्टीप्लेटफॉर्म एप्लिकेशन बाइनरी पैकेजिंग और नेटवर्क-आधारित फ्रेम प्रदर्शन प्रोफाइलिंग के लिए टूल भी शामिल हैं। प्रोजेक्ट विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम और हार्डवेयर वातावरणों में सुसंगत व्यवहार सुनिश्चित करने के लिए एक एकीकृत हार्डवेयर एब्स्ट्रैक्शन लेयर प्रदान करता है।

UltraJSON is a high-performance JSON library and parser written in C with bindings for Python. It provides a fast alternative to standard JSON processing for decoding JSON strings into native data structures and encoding data structures back into JSON strings. The library utilizes a C-based engine to reduce processing latency and increase throughput for JSON generation and parsing. It is designed to accelerate data pipelines and optimize the handling of JSON payloads.

Shapely समतलीय ज्यामितीय वस्तुओं के हेरफेर और विश्लेषण के लिए एक लाइब्रेरी है, जो GEOS C++ इंजन के लिए एक Python रैपर के रूप में कार्य करती है। यह ज्यामितीय गुणों की गणना करने, स्थानिक संबंधों का मूल्यांकन करने और कार्टेशियन प्लेन के भीतर टोपोलॉजिकल प्रेडिकेट्स करने के लिए एक फ्रेमवर्क प्रदान करती है। यह प्रोजेक्ट एक वेक्टराइज्ड ज्यामिति प्रोसेसर के माध्यम से खुद को अलग करता है जो थ्रूपुट बढ़ाने के लिए आकृतियों की बड़ी सरणियों में स्थानिक संचालन करने में सक्षम है। इसमें इंटरसेक्टिंग ज्यामिति और निकटतम पड़ोसियों की रिट्रीवल को तेज करने के लिए R-trees पर आधारित एक स्थानिक इंडेक्सिंग सिस्टम भी शामिल है। लाइब्रेरी क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करती है, जिसमें यूनियनों और इंटरसेक्शन की गणना के लिए ज्यामितीय सेट संचालन, GeoJSON और Well-Known Text जैसे प्रारूपों के बीच स्थानिक डेटा सीरियलाइजेशन, और ज्यामिति टोपोलॉजी को सत्यापित करने और मरम्मत करने के लिए टूल्स शामिल हैं। यह ज्यामितीय ट्रांसफॉर्मेशन, बफरिंग और कॉन्वेक्स हल्स या वोरोनोई आरेख के निर्माण का भी समर्थन करती है।

This project is a C++ library and hardware driver designed to control Hub75 RGB LED panels using the GPIO pins of a Raspberry Pi. It functions as both a low-level panel controller and a graphics library for rendering visual content on low-resolution LED grids. The system distinguishes itself through a comprehensive set of hardware configuration tools, including custom pixel mapping, rotation, and mirroring to match physical display geometries. It supports multi-display chaining in both parallel and series configurations and provides a Python binding to expose the core C++ logic for hardware a

This project is a Chinese language translation of the technical guides and API references for the PyTorch deep learning framework. It serves as a localized knowledge base and reference material to make deep learning documentation accessible to non-English speakers. The documentation covers a comprehensive range of PyTorch capabilities, including neural network model development, automatic differentiation, and the implementation of backend kernels. It provides detailed guidance on distributed training strategies, model deployment through formats like ONNX and C++, and various model optimizatio

Velox is a high-performance C++ query execution engine and columnar data processing library. It serves as a composable framework for implementing analytical query engines, providing a vectorized expression evaluator and a toolkit for data management systems. The project is distinguished by its use of vectorized columnar execution and arena-based memory allocation to process large-scale datasets. It features specialized optimizations such as broadcast join table caching, dynamic filter push-down, and dictionary encoding to reduce memory overhead and accelerate analytical reads. The engine cov

pyzmq provides Python language bindings for ZeroMQ, serving as an asynchronous messaging library for distributed data transport and inter-process communication. It enables the implementation of non-blocking communication patterns between distributed components and local processes. The toolkit focuses on high-performance data exchange through features such as zero-copy buffer access, which reads incoming messages directly into pre-allocated memory to avoid data duplication. It also supports the management of multipart messages and the use of state-shadowing object wrappers to track socket life