3 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesCompression Library Integrations
Interfaces for swapping standard compression libraries with high-performance alternatives without altering application logic.
Distinct from Zlib Compression Utilities: None of the candidates focus on the API-level replacement of libraries like zlib for throughput gains.
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Awesome Compression Library Integrations GitHub Repositories
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- facebook/zstd
facebook/zstd
27,259GitHub पर देखेंZstandard is a lossless data compression library and archive format designed for high compression ratios and fast real-time processing. It functions as a real-time data compressor and multi-threaded compression engine capable of distributing workloads across multiple CPU cores to increase throughput. The system features a dictionary-based compressor that trains on sample data to improve the compression ratio and speed of small files. It also provides long distance pattern matching to identify repeated sequences across large files. The library covers a broad range of capabilities including st
Provides interfaces to replace zlib compression, increasing data throughput and reducing file sizes.
C - dusty-nv/jetson-inference
dusty-nv/jetson-inference
8,734GitHub पर देखेंjetson-inference is a set of libraries and tools for executing optimized deep learning models on embedded GPU hardware. Its primary purpose is to enable real-time computer vision and AI inference at the edge with low latency and high throughput. The project distinguishes itself through high-performance streaming analytics and the ability to execute concurrent AI pipelines on auto-grade silicon. It provides specialized support for multi-sensor stream processing, utilizing zero-copy data transport to load camera frames directly into GPU memory. The codebase covers a broad surface of capabiliti
Provides interfaces to connect GPU-accelerated compression and decompression with machine learning frameworks.
C++caffecomputer-visiondeep-learning - mozilla/mozjpeg
mozilla/mozjpeg
5,685GitHub पर देखेंMozjpeg JPEG छवियों को एन्कोड, डिकोड और ट्रांसकोड करने के लिए एक उच्च-प्रदर्शन C लाइब्रेरी है। यह मानक JPEG लाइब्रेरीज़ के लिए एक बाइनरी-संगत, ड्रॉप-इन प्रतिस्थापन के रूप में कार्य करती है, जो एप्लिकेशन लॉजिक में बदलाव की आवश्यकता के बिना कम्प्रेशन दक्षता में सुधार करने के लिए मौजूदा फ़ंक्शन सिग्नेचर को बनाए रखती है। यह लाइब्रेरी एक इमेज ऑप्टिमाइज़र के रूप में कार्य करती है जो लॉसलेस प्रोग्रेसिव एन्कोडिंग और कोएफ़िशिएंट ऑप्टिमाइज़ेशन के माध्यम से फ़ाइल साइज़ को कम करती है। यह विज़ुअल क्वालिटी और फ़ाइल साइज़ के बीच ट्रेड-ऑफ़ को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए ट्रेलिस-आधारित क्वांटाइज़ेशन और SIMD-एक्सेलेरेटेड प्रोसेसिंग का उपयोग करती है। इसकी व्यापक क्षमताओं में व्यापक इमेज एन्कोडिंग और डिकोडिंग, कलर स्पेस कन्वर्ज़न और कंपोनेंट डाउनसैंपलिंग शामिल हैं। आर्किटेक्चर को री-एंट्रेंट और थ्रेड-सेफ होने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो कई छवियों की समवर्ती प्रोसेसिंग की अनुमति देता है। इसमें मार्कर स्प्लिटिंग के माध्यम से बड़े ICC कलर प्रोफाइल्स को संभालने के लिए विशेष मेटाडेटा मैनेजमेंट भी शामिल है।
Acts as a high-performance alternative to standard compression libraries that can be swapped without altering application logic.
C
