6 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesText-Based Communication Protocols
Standardized rules for exchanging data via plain-text streams between processes.
Distinct from Communication Protocols and Standards: The candidates focus on low-level I/O streams or high-level network standards, not the specific text-protocol contract used by Git helpers.
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Awesome Text-Based Communication Protocols GitHub Repositories
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- gcc-mirror/gcc
gcc-mirror/gcc
11,019GitHub पर देखेंThis project is a multi-language compiler collection and cross-platform toolchain used to translate source code from various programming languages into optimized machine code for different hardware architectures. It provides a suite of tools including an optimizing compiler backend, a machine code generator, and a comprehensive runtime library suite that implements necessary execution environments and support functions. The system utilizes a multi-pass compilation pipeline and pluggable language front-ends to process source code into intermediate representations. It distinguishes itself throu
Uses a text-encoded packet protocol for structured communication between the compiler and builder.
C++ - git-ecosystem/git-credential-manager
git-ecosystem/git-credential-manager
9,021GitHub पर देखेंThis project is a Git credential helper that automates the storage and retrieval of authentication secrets for remote repository operations. It functions as an OAuth token manager and an operating system vault storage interface to ensure authentication secrets are encrypted at rest. The tool acts as a cross-platform authentication broker, enabling the sharing of secure credentials between a host operating system and a Linux subsystem. It also serves as an enterprise proxy gateway, routing authentication traffic through corporate proxy servers to reach restricted repository endpoints. The sys
Communicates with Git clients using a standardized text-based input-output stream protocol.
C#aadauthenticationazure-devops - beanstalkd/beanstalkd
beanstalkd/beanstalkd
6,697GitHub पर देखेंBeanstalkd is a distributed work queue server designed for asynchronous job processing. It functions as a standalone server that distributes background tasks between producers and consumers to improve application responsiveness and throughput. The system organizes tasks using numeric priority levels to ensure critical work is processed first. It manages the job lifecycle through discrete states and uses a simple line-based text protocol over TCP for communication. To ensure reliability, the server persists job data to a sequential disk log, allowing the queue state to be recovered after a sy
Implements a simple line-based text communication format over TCP for low-overhead interactions.
C - suragnair/alpha-zero-general
suragnair/alpha-zero-general
4,471GitHub पर देखेंयह प्रोजेक्ट एक रीइन्फोर्समेंट लर्निंग फ्रेमवर्क और गेम AI इंजन है जिसे टू-प्लेयर टर्न-बेस्ड गेम्स में एडवरसैरियल एजेंट्स को ट्रेन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक ट्रेनिंग लूप लागू करता है जो बोर्ड की ताकत और चाल की संभावनाओं (move probabilities) की भविष्यवाणी करने में सक्षम न्यूरल नेटवर्क तैयार करने के लिए सेल्फ-प्ले और मोंटे कार्लो ट्री सर्च का उपयोग करता है। यह सिस्टम एक एब्स्ट्रैक्ट गेम लॉजिक इंटरफ़ेस के माध्यम से रीइन्फोर्समेंट लर्निंग इंजन को विशिष्ट गेम नियमों से अलग करता है, जिससे कस्टम गेम नियमों, जीत की शर्तों और बोर्ड रिप्रेजेंटेशन की परिभाषा की अनुमति मिलती है। यह पॉलिसी और वैल्यू फ़ंक्शंस के रूप में कार्य करने के लिए विभिन्न डीप लर्निंग फ्रेमवर्क के साथ इंटीग्रेशन का समर्थन करता है और अपेक्षित परिणामों व कानूनी चाल वितरण (legal move distributions) दोनों की भविष्यवाणी करने के लिए एक डुअल-हेड न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर शामिल करता है। यह फ्रेमवर्क गेम स्टेट एन्कोडिंग, मॉडल चेकपॉइंट मैनेजमेंट और ट्रेनिंग मेट्रिक ट्रैकिंग सहित क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है। यह टूर्नामेंट सिमुलेशन, ह्यूमन-एजेंट इंटरफ़ेस और बाहरी गेम इंजनों से कनेक्ट करने के लिए टेक्स्ट-बेस्ड प्रोटोकॉल के माध्यम से एजेंट के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए टूल्स प्रदान करता है। ट्रेन किए गए मॉडलों को वेब-बेस्ड डिप्लॉयमेंट एनवायरनमेंट में उपयोग के लिए JavaScript-संगत फ़ॉर्मेट में एक्सपोर्ट किया जा सकता है।
Uses a standardized plain-text protocol to communicate moves and state between the agent and external engines.
Jupyter Notebook - tensorflow/minigo
tensorflow/minigo
3,531GitHub पर देखेंMinigo is a TensorFlow-based reinforcement learning engine designed to master the game of Go. It functions as a comprehensive system for training neural networks to predict board policies and game outcomes, utilizing a model trainer to generate self-play data and optimize weights. The project is distinguished by its ability to perform large-scale game simulations using Kubernetes to distribute worker nodes across CPU, GPU, and TPU hardware. It employs a Monte Carlo Tree Search implementation to identify optimal moves and supports specialized hardware acceleration, including inference on Edge
Communicates engine state and move suggestions using a standardized text-based protocol.
C++ - musicplayerdaemon/mpd
MusicPlayerDaemon/MPD
2,607GitHub पर देखेंMPD is a headless music server daemon that indexes audio libraries and streams music to local or remote outputs. It functions as a music library manager and network audio streamer, providing a remote audio control protocol that allows external clients to manage playback, playlists, and database queries. The system acts as a multiroom audio coordinator, synchronizing audio distribution across multiple networked clients and hardware devices. It supports a variety of remote management capabilities, including a dedicated control API and the ability to broadcast audio streams over network protocol
Provides a request-response text-based protocol for remote management of the music library and playback.
C++audioaudio-playermusic
