awesome-repositories.com
ब्लॉग
MCP
awesome-repositories.com

AI-संचालित खोज के साथ बेहतरीन ओपन-सोर्स रिपॉजिटरी खोजें।

एक्सप्लोर करेंक्यूरेटेड खोजेंओपन-सोर्स विकल्पसेल्फ-होस्टेड सॉफ्टवेयरब्लॉगसाइटमैप
प्रोजेक्टMCP सर्वरहमारे बारे मेंहम रैंकिंग कैसे करते हैंप्रेस
कानूनीगोपनीयताशर्तें
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

9 रिपॉजिटरी

Awesome GitHub RepositoriesDistributed ID Generators

Algorithms and services for creating globally unique IDs.

Explore 9 awesome GitHub repositories matching networking & communication · Distributed ID Generators. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Distributed ID Generators GitHub Repositories

AI के साथ बेहतरीन रिपॉजिटरी खोजें।हम AI का उपयोग करके सबसे सटीक रिपॉजिटरी खोजेंगे।
  • snailclimb/javaguideSnailclimb का अवतार

    Snailclimb/JavaGuide

    156,541GitHub पर देखें↗

    This project is a comprehensive educational repository providing technical documentation and learning materials across a wide range of computer science and software engineering domains. It serves as a centralized knowledge base for developers, covering core programming concepts, database management, distributed systems, and system design principles. The content spans fundamental Java programming, including collection frameworks and runtime environments, alongside deep dives into web communication protocols and browser internals. It also provides extensive resources on database internals, such

    Presents distributed ID generation solutions, including database segment allocation patterns for global uniqueness.

    JavaScriptalgorithmsdistributed-systemsinterview
    GitHub पर देखें↗156,541
  • apachecn/interviewapachecn का अवतार

    apachecn/Interview

    8,944GitHub पर देखें↗

    This project is a comprehensive knowledge base and study resource designed for mastering technical interviews. It provides structured guides, roadmaps, and curricula focused on data structures, algorithms, system design, and frontend engineering to help candidates prepare for software engineering screenings. The repository distinguishes itself by offering a holistic approach to professional advancement. Beyond technical drills, it includes a career development handbook covering resume optimization, salary benchmarking, and strategic negotiation coaching. It also provides detailed methodologie

    Discusses algorithms for creating globally unique, time-sortable identifiers for distributed chronological ordering.

    Jupyter Notebookinterviewkaggleleetcode
    GitHub पर देखें↗8,944
  • twitter-archive/snowflaketwitter-archive का अवतार

    twitter-archive/snowflake

    7,775GitHub पर देखें↗

    Snowflake is a distributed unique ID generation service designed to produce non-colliding, time-ordered identification numbers at high scale. It functions as a scalable ID issuer that creates distinct entity identifiers across multiple server nodes to avoid coordination bottlenecks. The system utilizes stateless identifier coordination, calculating unique IDs through a deterministic mathematical formula rather than relying on a central database to track the last issued number. This approach allows it to generate identifiers for distributed database primary keys and high-scale transaction trac

    Implements the Snowflake algorithm to produce time-ordered unique IDs from timestamps, worker IDs, and sequences.

    Scala
    GitHub पर देखें↗7,775
  • twitter/snowflaketwitter का अवतार

    twitter/snowflake

    7,774GitHub पर देखें↗

    Snowflake is a high-concurrency RPC framework and distributed ID generation service. It provides the infrastructure to create unique, time-ordered identifiers across a network of servers and facilitates the development of network services designed to handle massive volumes of simultaneous requests. The system separates low-level transport logic from application behavior, allowing for the implementation of custom RPC protocols. It includes a distributed request tracing tool to visualize execution flow across network boundaries and a server lifecycle management interface to adjust logging level

    Implements a distributed ID generation service using a coordinated timestamp and machine-id scheme for time-ordered identifiers.

    Scala
    GitHub पर देखें↗7,774
  • meituan-dianping/leafMeituan-Dianping का अवतार

    Meituan-Dianping/Leaf

    6,730GitHub पर देखें↗

    Leaf is a distributed unique ID generation system that provides two distinct modes for producing identifiers across multiple application instances without central coordination. It offers both a database-backed segment mode, which allocates blocks of IDs from a database table and caches them in memory for high throughput, and a Snowflake-style mode that combines timestamps, worker identifiers, and sequence counters to produce time-sortable unique IDs. The system distinguishes itself by offering dual-mode generation through a single RESTful endpoint, allowing applications to choose between segm

    Delivers unique IDs at scale without central coordination, supporting both segment and timestamp-based schemes.

    Javadistributed-id-generatorleaf
    GitHub पर देखें↗6,730
  • ldqk/masuit.toolsldqk का अवतार

    ldqk/Masuit.Tools

    6,182GitHub पर देखें↗

    Masuit.Tools is a comprehensive static utility library for .NET and ASP.NET Core development. It provides a broad collection of reusable helper methods and infrastructure components that cover common programming tasks without requiring dependency injection or instance management. The library is organized as flat utility classes, making its functionality directly accessible from anywhere in a project. The toolkit distinguishes itself through a wide range of integrated capabilities that go beyond typical utility libraries. It includes a multithreaded range-request file downloader with pause and

    Creates unique, short, URL-friendly identifiers suitable for distributed systems without a central coordinator.

    C#datetimeencryptionexcel
    GitHub पर देखें↗6,182
  • baidu/uid-generatorbaidu का अवतार

    baidu/uid-generator

    5,572GitHub पर देखें↗

    यह प्रोजेक्ट कई नोड्स में 64-बिट विश्व स्तर पर अद्वितीय और सॉर्ट करने योग्य आइडेंटिफ़ायर्स उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक डिस्ट्रीब्यूटेड यूनिक ID जनरेटर है। यह एक स्नोफ्लेक-संगत एल्गोरिदम को लागू करता है जो टाइमस्टैम्प, वर्कर आइडेंटिफ़ायर्स, और अनुक्रम संख्याओं को एक एकल पूर्णांक में जोड़कर टकराव को रोकता है। सिस्टम में डेटाबेस-बेस्ड रणनीतियों का उपयोग करके इंस्टेंस स्टार्टअप और माइग्रेशन के दौरान अद्वितीय मशीन पहचान आवंटित करने और बनाए रखने के लिए एक वर्कर ID ऑर्केस्ट्रेटर शामिल है। अनुरोध थ्रूपुट बढ़ाने और लेटेंसी कम करने के लिए, यह एक रिंग-बफ़र कैशिंग लेयर का उपयोग करता है जो आइडेंटिफ़ायर्स को पहले से उत्पन्न करता है और थ्रेशोल्ड-बेस्ड रिफ़िल तंत्र को नियोजित करता है। सॉफ़्टवेयर डिस्ट्रीब्यूटेड डेटाबेस कीज़ को मैनेज करने, सिस्टम नोड्स को समन्वयित करने, और सिस्टम जीवनकाल के खिलाफ समवर्ती आवश्यकताओं को संतुलित करने के लिए बिट वितरण को कॉन्फ़िगर करने के लिए क्षमताएं प्रदान करता है। इसमें उत्पन्न आइडेंटिफ़ायर्स को उनके मूल कंपोनेंट्स में वापस पार्स करने के लिए यूटिलिटीज़ भी शामिल हैं।

    Allocates unique worker identities during startup to ensure that each node generates a unique set of Snowflake IDs.

    Java
    GitHub पर देखें↗5,572
  • sony/sonyflakesony का अवतार

    sony/sonyflake

    4,382GitHub पर देखें↗

    Sonyflake एक वितरित अद्वितीय ID लाइब्रेरी है जो कई मशीनों पर टकराव-मुक्त, कालानुक्रमिक रूप से क्रमबद्ध पहचानकर्ता बनाती है। यह एक समय-आधारित जनरेटर के रूप में कार्य करता है जो टाइमस्टैम्प को ID में एन्कोड करता है, यह सुनिश्चित करता है कि पहचानकर्ता मोनोटोनिक रूप से क्रमबद्ध हैं। यह सिस्टम बिना किसी केंद्रीय समन्वय प्राधिकरण के काम करता है, साझा स्थिति संचार या केंद्रीय लॉक की आवश्यकता के बिना वितरित नोड्स पर अद्वितीय ID उत्पन्न करता है। यह होस्ट-जागरूक मशीन पहचानकर्ताओं को शामिल करके विभिन्न नोड्स के बीच टकराव को रोकता है, जिन्हें निजी नेटवर्क पते या क्लाउड इंस्टेंस मेटाडेटा का उपयोग करके हल किया जाता है। यह लाइब्रेरी अनुकूलन योग्य बिट आवंटन का समर्थन करती है, जिससे मशीन काउंट और जनरेशन दरों के बीच संतुलन को ट्यून किया जा सकता है। ये क्षमताएं वितरित डेटाबेस इंडेक्सिंग और माइक्रोसर्विसेज में पहचान प्रबंधन के लिए क्रमबद्ध अद्वितीय कुंजियों के निर्माण को सक्षम बनाती हैं।

    Uses a Snowflake-inspired approach to incorporate machine IDs and timestamps to prevent collisions across nodes.

    Gogolangid-generator
    GitHub पर देखें↗4,382
  • admol/systemdesignAdmol का अवतार

    Admol/SystemDesign

    2,645GitHub पर देखें↗

    This project is a reference library of architectural blueprints, study materials, and design patterns for building scalable, high-availability distributed systems. It serves as a technical guide for scalability engineering, providing structural solutions for common engineering challenges. The repository focuses on distributed systems design, covering essential patterns for data replication, consensus algorithms, and transaction management. It distinguishes itself by offering detailed blueprints for specialized domains, including real-time data streaming, large-scale data storage, and high-ava

    Provides patterns for generating globally unique identifiers across distributed servers using timestamp partitioning.

    GitHub पर देखें↗2,645
  1. Home
  2. Networking & Communication
  3. Distributed Systems and Peer-to-Peer
  4. Distributed Computing
  5. Distributed ID Generators

सब-टैग एक्सप्लोर करें

  • Dual-Mode ID GeneratorsID generators that offer both segment-based and Snowflake-style generation modes through a single interface. **Distinct from Distributed ID Generators:** Distinct from Distributed ID Generators: specifically offers two distinct generation modes, not just a single algorithm.
  • High-Throughput ID GeneratorsDelivers unique IDs at scale without central coordination, supporting both segment and timestamp-based schemes. **Distinct from Distributed ID Generators:** Distinct from Distributed ID Generators: emphasizes high-throughput performance and dual-mode support.
  • Snowflake ID Generators2 सब-टैग्सProduces time-ordered unique IDs from a combination of timestamp, worker ID, and sequence counter. **Distinct from Distributed ID Generators:** Distinct from Distributed ID Generators: specifically uses the Snowflake algorithm for time-ordered IDs.