2 रिपॉजिटरी
Modeling the physical connectivity and operational constraints of quantum devices to ensure circuit compatibility.
Distinct from Hardware Capability Modeling: Models quantum device connectivity, unlike CNC mechanical travel limits or general IoT capabilities.
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Cirq, Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) हार्डवेयर पर क्वांटम सर्किट को डिज़ाइन करने, सिमुलेट करने और निष्पादित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक Python क्वांटम कंप्यूटिंग फ्रेमवर्क है। यह एक क्वांटम सर्किट सिम्युलेटर और नॉइज़ मॉडलर के साथ-साथ क्वांटम एल्गोरिदम के कार्यान्वयन के लिए एक टूल के रूप में कार्य करता है। यह फ्रेमवर्क NISQ हार्डवेयर के लिए एक विशेष इंटरफ़ेस प्रदान करता है, जो उपयोगकर्ताओं को हार्डवेयर कनेक्टिविटी और गेट बाधाओं को मान्य करते हुए लॉजिकल क्वांटम सर्किट को फिजिकल डिवाइस टोपोलॉजी पर मैप करने की अनुमति देता है। यह एकीकृत नॉइज़ मॉडलिंग के माध्यम से खुद को अलग करता है, जो वास्तविक क्वांटम प्रोसेसर में पाए जाने वाले डिकोहेरेंस और त्रुटियों की नकल करने के लिए डिपोलराइज़िंग और डैम्पिंग चैनलों को लागू करता है। यह प्रोजेक्ट क्वांटम सर्किट डिज़ाइन, हार्डवेयर एकीकरण और स्टेट सिमुलेशन सहित व्यापक क्षमताओं को कवर करता है। इसमें गेट डिकंपोज़िशन, हार्डवेयर टोपोलॉजी मैपिंग, और फूरियर ट्रांसफॉर्म और असंरचित डेटा खोज जैसी मौलिक क्वांटम प्रक्रियाओं का निष्पादन शामिल है। इसके अतिरिक्त, यह आणविक ग्राउंड स्टेट गणना और हार्डवेयर फिडेलिटी बेंचमार्किंग के लिए विश्लेषणात्मक उपयोगिताएँ प्रदान करता है।
Defines the physical connectivity and constraints of a device to ensure circuits are compatible.
Quantum is a quantum development framework that provides a hybrid quantum-classical workflow for coordinating execution between classical host languages and quantum processors. It includes a quantum hardware simulator for modeling state evolution and a library of quantum algorithms for tasks such as integer factorization, database search, and quantum arithmetic. The project offers specialized tools for quantum hardware characterization and error correction to manage noise and decoherence. It provides resource estimation modeling to calculate the qubit count and gate depth required to execute
Provides analytical tools to determine the physical properties of quantum hardware components using classical data.