1 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesScale Customizations
Advanced adjustments to color palettes, axis limits, and spacing within visualization scales.
Distinct from Data Visualization Scales: Broader than just color scales; covers the overall translation of data to visual properties.
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- has2k1/plotnine
has2k1/plotnine
4,598GitHub पर देखेंPlotnine 'Grammar of Graphics' पर आधारित Python के लिए एक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी है। यह एक घोषणात्मक (declarative) सांख्यिकीय प्लॉटिंग फ्रेमवर्क और मल्टी-पैनल प्लॉटिंग इंजन के रूप में कार्य करता है, जो यूज़र्स को डेटा वेरिएबल्स को स्थिति, रंग और आकार जैसे विज़ुअल गुणों से मैप करके जटिल चार्ट बनाने की अनुमति देता है। प्रोजेक्ट को इसके लेयर्ड कंपोजिशन मॉडल और सांख्यिकीय ट्रांसफॉर्मेशन इंजन द्वारा प्रतिष्ठित किया गया है जो विज़ुअल्स रेंडर करने से पहले एग्रीगेशन और गणना करता है। इसमें मल्टी-पैनल फैसेटिंग के लिए एक व्यापक सिस्टम है, जो श्रेणीबद्ध वेरिएबल्स के आधार पर एक एकल विज़ुअलाइज़ेशन को सब-प्लॉट्स के ग्रिड में विभाजित करने में सक्षम बनाता है। लाइब्रेरी वितरण, क्षेत्र और स्कैटर प्लॉट्स के लिए विविध ज्यामितीय प्रतिनिधित्व, और भौगोलिक सीमाओं को रेंडर करने के लिए जियोस्पेशियल विज़ुअलाइज़ेशन सहित क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करती है। यह डेटा-संचालित तत्वों को गैर-डेटा सौंदर्य गुणों से अलग करने के लिए स्केल मैपिंग, कोऑर्डिनेट प्रोजेक्शन और थीम-आधारित स्टाइलिंग के लिए व्यापक टूल प्रदान करती है। फ्रेमवर्क रेंडरिंग के लिए Matplotlib बैकएंड का उपयोग करता है और पाइपिंग ऑपरेशंस के माध्यम से टैबुलर डेटाफ़्रेम के साथ एकीकृत होता है।
Adjusts how data values translate to visual properties via color palettes and axis limit modifications.
Pythondata-analysisgrammargraphics
