3 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesText Visualization Tools
Libraries for transforming textual data into graphical representations.
Distinct from Data & Text Processing: Distinct from general text processing or generative AI; focuses on the visual representation of text frequency.
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Awesome Text Visualization Tools GitHub Repositories
AI के साथ बेहतरीन रिपॉजिटरी खोजें।हम AI का उपयोग करके सबसे सटीक रिपॉजिटरी खोजेंगे।
- apache/echarts
apache/echarts
66,629GitHub पर देखेंApache ECharts is a JavaScript data visualization library used for rendering interactive charts and complex data visualizations in web browsers. It functions as a canvas-based charting engine and a statistical data visualization suite that transforms datasets into visual representations. The framework provides specialized capabilities for three-dimensional data visualization, including the generation of 3D plots and globe visualizations. It also serves as a web-based geographic mapping tool for overlaying heatmaps, routes, and data distributions onto interactive maps. The library covers a br
Provides specialized capabilities for generating word clouds to visualize text frequency and importance.
TypeScriptapachecanvascharting-library - amueller/word_cloud
amueller/word_cloud
10,518GitHub पर देखेंWord Cloud is a Python library designed to transform raw text data into graphical visualizations. It functions as a text analysis tool that processes natural language input to identify recurring keywords and summarize thematic content through visual representations. The library distinguishes itself by its ability to generate word clouds that conform to custom image silhouettes. By utilizing raster-based masking and greedy collision detection, it maps word frequency to font size while ensuring that text is placed within specific, user-defined shapes. The tool handles the entire pipeline of te
Transforms raw text into graphical representations where word size corresponds to frequency for quick thematic analysis.
Python - jasondavies/d3-cloud
jasondavies/d3-cloud
3,944GitHub पर देखेंd3-cloud D3.js डेटा विज़ुअलाइज़ेशन फ्रेमवर्क का उपयोग करके नॉन-ओवरलैपिंग वर्ड क्लाउड लेआउट बनाने के लिए एक JavaScript लाइब्रेरी है। यह एक टेक्स्ट विज़ुअलाइज़ेशन टूल के रूप में काम करता है जो रॉ टेक्स्ट या CSV डेटा को स्केलेबल वेक्टर ग्राफिक्स और स्टाइलिश टाइपोग्राफिक क्लाउड्स में बदलता है। यह लाइब्रेरी कोऑर्डिनेट्स और रोटेशन की गणना करने के लिए एक स्पाइरल-आधारित कोलिजन लेआउट एल्गोरिदम का उपयोग करती है, यह सुनिश्चित करते हुए कि विजुअल क्लस्टर के भीतर शब्द ओवरलैप न हों। यह वर्ड फ्रीक्वेंसी को फॉन्ट साइज से मैप करती है और एक कस्टमाइज़्ड लेआउट प्रोसेस का समर्थन करती है जहाँ टेक्स्ट डिस्ट्रीब्यूशन के आधार पर पोजीशन की गणना की जाती है। यह सिस्टम टेक्स्ट और CSV इम्पोर्ट्स के लिए डेटा प्रोसेसिंग, टाइपोग्राफी और कलर के लिए विजुअल स्टाइल कस्टमाइज़ेशन, और हाई-रिज़ॉल्यूशन PNG या SVG एक्सपोर्ट्स के जनरेशन को कवर करता है। इसमें शब्दों की इंक्रीमेंटल रेंडरिंग को सक्षम करने के लिए लेआउट प्रोग्रेस को ट्रैक करने के लिए मैकेनिज्म भी शामिल हैं।
Transforms textual data into stylized typographic word cloud representations.
JavaScript
