awesome-repositories.com
ब्लॉग
MCP
awesome-repositories.com

AI-संचालित खोज के साथ बेहतरीन ओपन-सोर्स रिपॉजिटरी खोजें।

एक्सप्लोर करेंक्यूरेटेड खोजेंओपन-सोर्स विकल्पसेल्फ-होस्टेड सॉफ्टवेयरब्लॉगसाइटमैप
प्रोजेक्टMCP सर्वरहमारे बारे मेंहम रैंकिंग कैसे करते हैंप्रेस
कानूनीगोपनीयताशर्तें
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

9 रिपॉजिटरी

Awesome GitHub RepositoriesLevel Normalization

Processes for adjusting peak amplitude to ensure consistent volume across audio clips.

Distinct from Audio Processing: Specifically addresses amplitude normalization rather than general audio playback or recording.

Explore 9 awesome GitHub repositories matching graphics & multimedia · Level Normalization. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Level Normalization GitHub Repositories

AI के साथ बेहतरीन रिपॉजिटरी खोजें।हम AI का उपयोग करके सबसे सटीक रिपॉजिटरी खोजेंगे।
  • easychen/lean-side-bussinesseasychen का अवतार

    easychen/lean-side-bussiness

    11,984GitHub पर देखें↗

    This project is a comprehensive software entrepreneurship curriculum and solopreneurship business playbook designed for developers. It provides a strategic framework for building, validating, and monetizing side businesses using lean startup methodology and a systematic product development approach. The project distinguishes itself by offering specific guides for digital monetization and career anti-fragility, helping software engineers transition from employment to self-employment. It focuses on turning technical skills into scalable digital assets, paid communities, and independent software

    Adjusts peak amplitude to a consistent target level for uniform volume across clips.

    GitHub पर देखें↗11,984
  • jpochyla/psstjpochyla का अवतार

    jpochyla/psst

    9,343GitHub पर देखें↗

    Psst is a cross-platform Spotify music client and library manager. It functions as a desktop application for streaming music and podcasts, providing a native playback interface and tools for organizing saved albums and playlists. The project is distinguished by a client-server architecture that separates the core audio playback engine from the user interface. This allows for dual-interface state sharing, where a graphical user interface and a dedicated command-line interface can simultaneously control the same playback session. The application covers audio streaming with loudness normalizati

    Processes incoming audio streams through a normalization filter to maintain consistent volume across tracks.

    Rust
    GitHub पर देखें↗9,343
  • cmus/cmuscmus का अवतार

    cmus/cmus

    6,048GitHub पर देखें↗

    cmus is a terminal-based audio player that runs entirely within a terminal window, using the ncurses library to render its interface without any graphical toolkit. It is designed to play local music files and internet radio streams, with support for CUE sheet metadata that splits single audio files into logical tracks with correct timing, and gapless playback that eliminates audible pauses between consecutive tracks. The player distinguishes itself through a Vi-inspired incremental search interface that locates tracks and commands in real time as you type, and a tab-based workspace model that

    Adjusts playback volume per track or album based on stored ReplayGain loudness metadata.

    C
    GitHub पर देखें↗6,048
  • namidaco/namidanamidaco का अवतार

    namidaco/namida

    5,002GitHub पर देखें↗

    Namida is a multi-format media player, music library manager, and network media streamer. It provides a unified interface for playing local and remote audio and video files, serving as both a specialized client for YouTube content and a synchronized lyrics player. The project distinguishes itself through a dynamic theme engine that generates artwork-based visuals and a comprehensive set of audio processing tools, including gain normalization, equalizers, and crossfading. It also features a specialized system for retrieving and displaying time-synced lyrics in formats such as LRC and TTML. Br

    Adjusts peak amplitude and gain to ensure consistent volume levels across different audio tracks.

    Dartandroidandroid-appandroid-music-player
    GitHub पर देखें↗5,002
  • wyattblue/auto-editorWyattBlue का अवतार

    WyattBlue/auto-editor

    4,460GitHub पर देखें↗

    Auto-editor एक कमांड-लाइन स्वचालित वीडियो एडिटर है जो वीडियो फाइलों से मौन (silence) और निष्क्रिय फुटेज को हटाने के लिए FFmpeg का उपयोग करता है। यह एक प्रोसेसिंग सूट के रूप में कार्य करता है जिसमें विशेष कट जनरेटर होते हैं जो लाउडनेस थ्रेशोल्ड, मोशन एनालिसिस और स्पीच-टू-टेक्स्ट ट्रांसक्रिप्शन के आधार पर ट्रिम करने के लिए सेगमेंट की पहचान करते हैं। यह टूल एक लचीला पोस्ट-प्रोडक्शन वर्कफ़्लो प्रदान करके खुद को अलग करता है, जो उपयोगकर्ताओं को पेशेवर नॉन-लीनियर एडिटिंग सॉफ़्टवेयर में उपयोग के लिए स्वचालित कट टाइमलाइन को XML या JSON फाइलों के रूप में निर्यात करने की अनुमति देता है। केवल हटाने के अलावा, यह डायनामिक प्लेबैक समायोजन कर सकता है, जैसे कि शांत सेगमेंट को पूरी तरह से हटाने के बजाय उनकी गति बढ़ाना। यह प्रोजेक्ट मीडिया हेरफेर क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है, जिसमें ऑडियो नॉर्मलाइजेशन, सिबिलेंस रिडक्शन और लेयर कंपोजिटिंग, ग्राफिक्स ओवरले और स्केल ट्रांसफॉर्मेशन जैसे विजुअल इफेक्ट्स शामिल हैं। यह URL के माध्यम से रिमोट मीडिया के इनजेशन का भी समर्थन करता है और अंतिम वीडियो को रेंडर किए बिना एडिट आँकड़ों का पूर्वावलोकन करने के लिए उपयोगिताएँ प्रदान करता है।

    Adjusts audio volume using peak amplitude scaling or perceived loudness analysis to ensure consistent levels.

    Nimaudioaudio-editingaudio-processing
    GitHub पर देखें↗4,460
  • azuracast/azuracastAzuraCast का अवतार

    AzuraCast/AzuraCast

    3,907GitHub पर देखें↗

    AzuraCast इंटरनेट रेडियो प्रसारण के लिए डिज़ाइन किया गया एक स्व-होस्टेड वेब रेडियो प्रबंधन सूट और डैशबोर्ड है। यह एक स्वचालित प्लेबैक मैनेजर और प्रसारण प्रणाली के रूप में कार्य करता है, जो ऑडियो को माउंट पॉइंट्स के माध्यम से वितरित करने के लिए स्ट्रीमिंग सर्वर के साथ ट्रांसकोडिंग और क्रॉस-फ़ेडिंग के लिए एक ऑडियो ऑर्केस्ट्रेटर को एकीकृत करता है। प्लेटफ़ॉर्म मल्टी-टेनेंट स्टेशन प्रबंधन को सक्षम बनाता है, जिससे एक ही इंस्टॉलेशन कई स्वतंत्र रेडियो संस्थाओं को होस्ट कर सकता है। यह Auto-DJ प्रसारण प्रणाली को लाइव DJ खातों को प्रबंधित करने और रीयल-टाइम प्रसारण का समन्वय करने की क्षमता के साथ जोड़कर खुद को अलग करता है। सिस्टम स्वचालित रेडियो शेड्यूलिंग, मीडिया लाइब्रेरी और प्लेलिस्ट प्रबंधन और पॉडकास्ट फ़ीड के निर्माण सहित क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है। यह रेडियो ऑडियंस एनालिटिक्स, गीत अनुरोधों के माध्यम से श्रोता जुड़ाव और क्षमता बढ़ाने के लिए रिले सर्वर के माध्यम से संकेतों के वितरण के लिए उपकरण प्रदान करता है। एप्लिकेशन को क्लाउड VPS, Docker और NAS वातावरण में सुसंगत स्थापना के लिए कंटेनर-आधारित परिनियोजन के माध्यम से वितरित किया जाता है।

    Adjusts peak amplitude across tracks to ensure a consistent listening experience.

    PHPicecastliquidsoapradio
    GitHub पर देखें↗3,907
  • collabora/whisperlivecollabora का अवतार

    collabora/WhisperLive

    3,819GitHub पर देखें↗

    WhisperLive is a real-time speech-to-text server that converts live audio streams into text using Whisper models. It functions as a backend service that receives microphone input via WebSockets and provides incremental transcriptions with word-level timestamps. The system utilizes a GPU-accelerated inference engine and a keyword-boosted transcription API to improve the recognition accuracy of domain-specific jargon, acronyms, and product names. It also includes a speaker diarization tool that clusters audio embeddings to identify and label different participants within a recording. Additiona

    Normalizes raw int16 audio input to ensure consistent sound levels across different hardware sources.

    Pythondictationobsopenai
    GitHub पर देखें↗3,819
  • oop7/ytsageoop7 का अवतार

    oop7/YTSage

    3,713GitHub पर देखें↗

    YTSage is a desktop application and graphical user interface for downloading video and audio from YouTube and other platforms. Built using the PySide6 framework and powered by the yt-dlp engine, it provides a visual interface for media extraction and file organization. The application includes a dedicated media filter that removes sponsored segments from downloaded videos using community-sourced timestamp data. It also features a metadata extractor to fetch and save subtitles, thumbnails, descriptions, and chapter markers. The tool supports batch playlist processing, audio format conversion

    Adjusts peak amplitude to ensure consistent volume across downloaded audio clips.

    Pythonpyside6pythonyoutube-dl
    GitHub पर देखें↗3,713
  • musicplayerdaemon/mpdMusicPlayerDaemon का अवतार

    MusicPlayerDaemon/MPD

    2,607GitHub पर देखें↗

    MPD is a headless music server daemon that indexes audio libraries and streams music to local or remote outputs. It functions as a music library manager and network audio streamer, providing a remote audio control protocol that allows external clients to manage playback, playlists, and database queries. The system acts as a multiroom audio coordinator, synchronizing audio distribution across multiple networked clients and hardware devices. It supports a variety of remote management capabilities, including a dedicated control API and the ability to broadcast audio streams over network protocol

    Adjusts audio levels using normalization and tags to ensure consistent loudness across different tracks.

    C++audioaudio-playermusic
    GitHub पर देखें↗2,607
  1. Home
  2. Graphics & Multimedia
  3. Audio & Music
  4. Audio Processing
  5. Level Normalization

सब-टैग एक्सप्लोर करें

  • ReplayGain NormalizationsAdjusting playback volume per track or album based on precomputed ReplayGain loudness metadata stored in audio tags. **Distinct from Level Normalization:** Distinct from Level Normalization: uses precomputed ReplayGain metadata rather than real-time peak amplitude adjustment.