2 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesSimulation Parameter Manipulators
Tools for modifying simulation settings and agent behaviors during active execution.
Distinct from Runtime Behavior Manipulators: Distinct from general game runtime manipulators; focuses on simulation parameters and behavioral logic.
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Awesome Simulation Parameter Manipulators GitHub Repositories
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- eclipse-sumo/sumo
eclipse-sumo/sumo
4,070GitHub पर देखेंSUMO एक माइक्रोस्कोपिक ट्रैफिक सिम्युलेटर और रोड नेटवर्क जनरेटर है जिसे व्यक्तिगत वाहनों, पैदल चलने वालों और सार्वजनिक परिवहन की विस्तृत आवाजाही को मॉडल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक मल्टीमॉडल ट्रांसपोर्ट सिम्युलेटर और एक ऑटोनॉमस व्हीकल सिम्युलेटर के रूप में कार्य करता है, जो विभिन्न परिवहन मोड के बीच इंटरैक्शन के विश्लेषण और स्वचालित ड्राइविंग व्यवहार के परीक्षण को सक्षम बनाता है। यह प्रोजेक्ट बाहरी कंट्रोलर्स और नेटवर्क सिम्युलेटर के साथ सिमुलेशन को जोड़ने की अपनी क्षमता के माध्यम से खुद को अलग करता है ताकि वाहन संचार और ऑटोनॉमस कंट्रोल ट्रांजिशन को मॉडल किया जा सके। यह ओपन मैप फॉर्मेट्स और इंडस्ट्री स्टैंडर्ड्स का उपयोग करके सिमुलेशन-रेडी रोड नेटवर्क के निर्माण का समर्थन करता है, जिसमें भौगोलिक निर्देशांक, ऊंचाई और सैटेलाइट इमेजरी का एकीकरण शामिल है। यह प्लेटफॉर्म ट्रैफिक इंजीनियरिंग क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है, जिसमें ट्रैफिक फ्लो कैलिब्रेशन, ओरिजिन-डेस्टिनेशन मैट्रिसेस के माध्यम से डिमांड मॉडलिंग, और वाहन उत्सर्जन और बिजली की खपत का विश्लेषण शामिल है। यह इंफ्रास्ट्रक्चर मैनेजमेंट के लिए टूल्स प्रदान करता है, जैसे ट्रैफिक लाइट शेड्यूल और गति सीमा को कॉन्फ़िगर करना, और विषम (heterogeneous) ट्रैफिक और सड़क दुर्घटनाओं के सिमुलेशन का समर्थन करता है। यह सिस्टम प्रोग्रामेटिक एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस के माध्यम से सिमुलेशन पैरामीटर्स के वास्तविक समय में इंटरैक्शन और हेरफेर की अनुमति देता है।
Allows real-time modification of simulation parameters and vehicle behavior through a programmatic interface.
Pythonsimulationtraffictransport - chakazul/lenia
Chakazul/Lenia
3,786GitHub पर देखेंLenia is a scientific research tool and computational framework for modeling, visualizing, and analyzing artificial life. It functions as a continuous cellular automata engine that simulates emergent biological patterns using continuous space-time grids and kernel-based convolutional dynamics. The system leverages a GPU-accelerated simulation framework to perform parallel tensor computations and massive grid updates in real time. It includes hardware-accelerated 3D rendering to visualize high-dimensional cellular structures and their structural complexity. The platform provides capabilities
Allows manual modification of simulation fields by adding, moving, rotating, and resizing cells.
Pythonartificial-lifecellular-automatajavascript
