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Awesome GitHub RepositoriesJava Implementation References
Concrete Java code examples serving as reference implementations for standard data structures.
Distinct from Data Structures Reference: Focuses on the actual Java implementation rather than just conceptual academic mappings.
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Awesome Java Implementation References GitHub Repositories
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- phishman3579/java-algorithms-implementation
phishman3579/java-algorithms-implementation
4,530GitHub पर देखेंयह प्रोजेक्ट स्टैंडर्ड कंप्यूटर साइंस एल्गोरिदम, डेटा स्ट्रक्चर्स, ग्राफ एनालिसिस और गणितीय गणनाओं के लिए Java-आधारित इम्प्लीमेंटेशन का एक व्यापक सूट है। यह सामान्य सॉर्टिंग और सर्चिंग रूटीन के साथ-साथ पेड़ों (trees), हीप्स (heaps), मैप्स (maps), ट्राइज़ (tries) और लिस्ट्स (lists) सहित मौलिक डेटा कंटेनरों के लिए रेफरेंस इम्प्लीमेंटेशन का संग्रह प्रदान करता है। लाइब्रेरी में ग्राफ नेटवर्क एनालिसिस के लिए एक विशेष सूट शामिल है, जो शॉर्टेस्ट पाथ, मिनिमम स्पैनिंग ट्री और मैक्सिमम फ्लो को कवर करता है। यह प्राइम टेस्टिंग, मॉड्यूलर अंकगणित और फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म के लिए गणितीय उपयोगिताओं के साथ-साथ पैलिंड्रोम डिटेक्शन और एडिट डिस्टेंस कैलकुलेशन के लिए टेक्स्ट प्रोसेसिंग टूल्स भी प्रदान करता है। कोडबेस सीक्वेंस एनालिसिस के लिए डायनेमिक प्रोग्रामिंग और सामान्य सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट और कंप्यूटर साइंस शिक्षा के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा संगठन पैटर्न जैसे व्यापक क्षेत्रों को कवर करता है।
Offers reference Java implementations of trees, heaps, maps, and lists.
Javaalgorithmdata-structuresgraph - awangdev/leet-code
awangdev/leet-code
4,344GitHub पर देखेंयह प्रोजेक्ट एल्गोरिथम पैटर्न, डेटा संरचना कार्यान्वयन और सिस्टम डिज़ाइन नोट्स का एक क्यूरेटेड संदर्भ पुस्तकालय है। यह एक Java एल्गोरिथम समस्या सेट और एक प्रतिस्पर्धी प्रोग्रामिंग गाइड के रूप में कार्य करता है, जो LeetCode और LintCode जैसे प्लेटफ़ॉर्म से कोडिंग चुनौतियों के लिए समाधानों का संग्रह प्रदान करता है। यह लाइब्रेरी उन्नत डेटा संरचनाओं और एल्गोरिथम रणनीतियों के लिए Java कार्यान्वयन के अपने व्यापक सेट द्वारा प्रतिष्ठित है। इसमें समय और स्थान जटिलता विश्लेषण के साथ जटिल समस्याओं को हल करने के लिए विस्तृत संदर्भ शामिल हैं। यह प्रोजेक्ट कंप्यूटर विज्ञान के मूल सिद्धांतों की एक विस्तृत सतह को कवर करता है, जिसमें एल्गोरिथम डिज़ाइन, डेटा संरचना कार्यान्वयन और सिस्टम डिज़ाइन शामिल हैं। इसकी सामग्री ग्राफ़ सिद्धांत, डायनेमिक प्रोग्रामिंग, खोज और ऑप्टिमाइज़ेशन, और रैखिक डेटा प्रसंस्करण तकनीकों तक फैली हुई है। इसमें इंफ्रास्ट्रक्चर स्केलेबिलिटी, प्रदर्शन कैशिंग और सॉफ़्टवेयर आर्किटेक्चर पैटर्न पर नोट्स भी शामिल हैं।
Provides concrete Java reference implementations for standard data structures such as Heaps and Tries.
Javaalgorithmdynamicprogrammingjava
