1 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesAffinity-Based Placement
Scheduling logic that uses affinity rules to identify the most suitable clusters for specific workload deployments.
Distinct from GPU Affinity Schedulers: Focuses on cluster-level affinity hints rather than GPU-specific node topology.
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Awesome Affinity-Based Placement GitHub Repositories
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- karmada-io/karmada
karmada-io/karmada
5,501GitHub पर देखेंKarmada एक Kubernetes मल्टी-क्लस्टर ऑर्केस्ट्रेटर और मल्टी-क्लाउड क्लस्टर मैनेजर है जिसे कई क्लस्टर्स और क्लाउड प्रदाताओं में क्लाउड-नेटिव एप्लिकेशन को डिप्लॉय और मैनेज करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक केंद्रीकृत कंट्रोल प्लेन के रूप में कार्य करता है जो एक संसाधन प्रोपेगेटर और वर्कलोड शेड्यूलर के रूप में कार्य करता है, जो पब्लिक क्लाउड, ऑन-प्रिमाइसेस डेटा सेंटर्स और एज लोकेशन्स में संसाधनों का समन्वय करता है। यह प्रोजेक्ट एक नीति-आधारित इंजन के माध्यम से खुद को अलग करता है जो आत्मीयता (affinity), टोपोलॉजी बाधाओं और संसाधन कोटा का उपयोग करके एप्लिकेशन वितरित करता है। यह सेवा उपलब्धता बनाए रखने के लिए स्वचालित एप्लिकेशन फ़ेलओवर और जियो-रिडंडेंट डिप्लॉयमेंट सहित मल्टी-रीजन डिज़ास्टर रिकवरी के लिए विशिष्ट क्षमताएं प्रदान करता है। इसके अतिरिक्त, यह लक्ष्य क्लस्टर क्षेत्र या प्रदाता के आधार पर कॉन्फ़िगरेशन पैरामीटर्स को विशेष बनाने के लिए क्लस्टर-अवेयर संसाधन ओवरराइडिंग की अनुमति देता है। यह सिस्टम परिचालन क्षेत्रों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है, जिसमें द्विदिश राज्य सिंक्रोनाइज़ेशन, एग्रीगेटेड API प्रॉक्सीइंग और मल्टी-डायमेंशनल शेड्यूलिंग शामिल है। इसमें क्लस्टर लाइफ़साइकिल मैनेजमेंट, ग्लोबल संसाधन खोज और क्रॉस-क्लस्टर ट्रैफ़िक बैलेंसिंग के लिए टूल शामिल हैं। इंस्टॉलेशन और प्रबंधन एक ऑपरेटर-आधारित इंस्टॉलेशन प्रक्रिया और प्रशासन और कंट्रोल प्लेन ऑपरेशन्स के लिए एक समर्पित कमांड लाइन इंटरफ़ेस का उपयोग करके किया जा सकता है।
Uses affinity rules to provide hints about which specific clusters are most suitable for workload deployment.
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