5 रिपॉजिटरी
Python interpreters embedded within an application to allow user-defined scripts and functions.
Distinct from Python Scripting Environments: Distinct from Python Scripting Environments (which are standalone): focuses on an embedded interpreter for in-application automation, not a general development environment.
Explore 5 awesome GitHub repositories matching development tools & productivity · Embedded Interpreters. Refine with filters or upvote what's useful.
SQLiteStudio is an open-source graphical tool for browsing, editing, and managing SQLite database files. It combines a full-featured SQL editor with syntax highlighting, a visual database schema designer for creating entity-relationship diagrams, and a plugin-based extensibility platform that allows adding custom functionality through C/C++, JavaScript, Tcl, or Python. The application distinguishes itself through its multi-language scripting engine, which embeds JavaScript, Tcl, and Python interpreters to enable user-defined functions and scripts within SQL queries. It supports encrypted data
Embeds a Python interpreter for executing scripts and user-defined functions within the database manager.
PyOxidizer is a Python application packager and interpreter embedder designed to compile Python code and dependencies into a single standalone executable binary. It functions as a distribution tool that allows applications to run on target machines without a pre-installed interpreter. The project serves as a bridge between Rust and Python, providing a framework to integrate the two languages for creating linkable libraries or incrementally replacing logic. It facilitates the embedding of a Python runtime into larger applications to execute scripts or provide Python-based logic. The toolset c
Executes Python scripts or link Python logic inside a larger application by embedding a runtime environment.
pywin32, Python एक्सटेंशन्स का एक संग्रह है जो नेटिव Windows API के लिए एक रैपर के रूप में कार्य करता है, जो लो-लेवल सिस्टम संसाधनों और हार्डवेयर को मैनेज करने के लिए ऑपरेटिंग सिस्टम फ़ंक्शंस के आह्वान को सक्षम बनाता है। यह नेटिव डेस्कटॉप एप्लिकेशन्स को ऑटोमेट करने के लिए कंपोनेंट ऑब्जेक्ट मॉडल ऑब्जेक्ट्स के साथ इंटरैक्ट करने के लिए एक कोर लाइब्रेरी, नेटिव Windows GUI एप्लिकेशन्स बनाने के लिए एक फ्रेमवर्क, और बैकग्राउंड सिस्टम सर्विसेज़ के रूप में Python स्क्रिप्ट्स को पंजीकृत करने व चलाने के लिए एक इंटरफ़ेस प्रदान करता है। प्रोजेक्ट Windows वातावरण के साथ गहरा एकीकरण प्रदान करके खुद को अलग करता है, जिसमें सिस्टम नोटिफिकेशन्स को संभालने के लिए नेटिव इवेंट लूप के साथ Python कोड को बाइंड करने की क्षमता और वेब अनुरोधों को संभालने के लिए ISAPI एक्सटेंशन्स के रूप में आंतरिक तर्क को एक्सपोज़ करने की क्षमता शामिल है। लाइब्रेरी की व्यापक क्षमताएं मानकीकृत Windows डेटा प्रोवाइडर इंटरफ़ेस के माध्यम से डेटाबेस कनेक्टिविटी, सिस्टम इवेंट लॉग्स का प्रबंधन, और बाहरी सॉफ़्टवेयर में इंटरैक्टिव इंटरप्रिटेड वातावरण का एकीकरण शामिल हैं। प्रोजेक्ट को ARM64 सहित कई प्रोसेसर आर्किटेक्चर के लिए प्लेटफ़ॉर्म-विशिष्ट बाइनरी व्हील्स के रूप में वितरित किया गया है।
Integrates a Python interpreter within applications to serve as a macro language or server interface.
Natron is an open-source node-based video compositor and motion graphics software. It functions as a visual effects tool that combines images and video using a node graph and a linear color pipeline to create complex effects and set extensions. The software includes a 2D motion tracking suite for stabilizing footage and tracking pixel movement across frames. It is a Python-scriptable environment, allowing for custom automation and user interface extensions through an embedded Python interpreter. The platform provides a comprehensive range of compositing capabilities, including chroma keying,
Integrates an embedded Python interpreter to automate workflows and extend user interface parameters.
Cinder is a high-performance Python runtime implementation based on CPython. It is designed as an execution environment optimized for large-scale distributed systems and cloud environments. The project integrates a distributed memory cache and an asynchronous memory layer to manage data across multiple network nodes. It also provides a native C extension framework for developing high-performance compiled modules that link directly into the interpreter memory space. The system covers capabilities for asynchronous data retrieval, large-scale execution, and the integration of embedded scripting
Integrates a Python interpreter into native applications to execute dynamic code from within compiled binaries.