1 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesVisual Profiling Toolkits
Interactive suites combining flame graphs and heatmaps for comprehensive runtime analysis.
Distinct from Python Profilers: Focuses on the integrated visual experience of profiling rather than just general resource tracking.
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Awesome Visual Profiling Toolkits GitHub Repositories
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- nvdv/vprof
nvdv/vprof
3,979GitHub पर देखेंvprof पायथन के लिए एक विज़ुअल प्रोफ़ाइलिंग टूल है जिसे निष्पादन बाधाओं (execution bottlenecks) की पहचान करने और मेमोरी खपत की निगरानी करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक CPU और मेमोरी प्रोफ़ाइलर के रूप में कार्य करता है जो प्रोसेसर समय और कॉल स्टैक का विश्लेषण करने के लिए प्रदर्शन डेटा को इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन में बदल देता है। यह प्रोजेक्ट स्टैक विज़ुअलाइज़ेशन के लिए फ्लेम ग्राफ़ और सोर्स कोड पर सीधे निष्पादन आवृत्ति और अवधि को मैप करने वाले हीटमैप सहित विज़ुअल डायग्नोस्टिक्स के एक सूट के माध्यम से खुद को अलग करता है। इसमें एक रिमोट परफ़ॉर्मेंस मॉनिटर भी शामिल है जो चल रहे सर्वर से फ़ंक्शन-विशिष्ट मेट्रिक्स कैप्चर करने और उस डेटा को एक अलग विज़ुअलाइज़ेशन टूल पर स्ट्रीम करने में सक्षम है। यह टूल सैंपलिंग-आधारित CPU प्रोफ़ाइलिंग, गारबेज कलेक्टर ट्रैकिंग के माध्यम से लाइन-लेवल मेमोरी मॉनिटरिंग, और ऑफ़लाइन विश्लेषण के लिए प्रोफ़ाइल डेटा पर्सिस्टेंस सहित व्यापक क्षमता क्षेत्रों को कवर करता है। ये उपयोगिताएँ सोर्स कोड दक्षता के ऑडिटिंग और मेमोरी लीक की पहचान करने की अनुमति देती हैं।
Provides an interactive visual interface for analyzing Python performance via flame graphs, heatmaps, and statistics.
Pythoncpu-flame-graphd3developer-tools
