1 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesTraining Data Batching
Pipelines specifically designed to group training data into small subsets for gradient descent stability.
Distinct from Batch Processing Pipelines: Distinct from general batch processing pipelines by focusing on mini-batching for neural network training stability.
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- udacity/deep-learning
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4,058GitHub पर देखेंयह प्रोजेक्ट एक डीप लर्निंग शैक्षिक पाठ्यक्रम और कार्यान्वयन गाइड है जिसे न्यूरल नेटवर्क बनाने और प्रशिक्षित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह पैटर्न पहचान और जेनरेटिव कार्यों को हल करने वाले मॉडल विकसित करने के लिए एक पाठ्यक्रम प्रदान करता है। सामग्री में कंप्यूटर विज़न प्रशिक्षण, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और जेनरेटिव AI के लिए विशेष मॉड्यूल शामिल हैं। यह नए डेटा को वर्गीकृत करने के लिए ट्रांसफर लर्निंग के व्यावहारिक अनुप्रयोग और सिंथेटिक मीडिया के निर्माण को कवर करता है। यह प्रोजेक्ट नेटवर्क आर्किटेक्चर के डिज़ाइन, मशीन लर्निंग डेटा पाइपलाइन्स के निर्माण, और अंडरफिटिंग या ओवरफिटिंग की पहचान करने के लिए मॉडल प्रदर्शन डायग्नोस्टिक्स के उपयोग को शामिल करता है। सामग्री Jupyter Notebooks के माध्यम से वितरित की जाती है।
Provides data pipelines that stream preprocessed data in small subsets to stabilize gradient updates.
Jupyter Notebook
