Awesome GitHub RepositoriesData Table Parsing

Docling is a multimodal content converter and document parser designed to transform PDFs, Office files, and HTML into structured Markdown or JSON for generative AI applications. It functions as an OCR document processor and a PDF layout analyzer that extracts tables, charts, and hierarchical structures while preserving the original page layout. The system operates as a local-first inference engine, allowing for the processing of sensitive data in air-gapped environments without external network connectivity. It can also be deployed as an API or a Model Context Protocol server to provide parsi

PaddleX is a PaddlePaddle-based framework for building, deploying, and fine-tuning AI model pipelines, with pre-built support for computer vision, OCR, document analysis, and time series tasks. It offers a toolkit of ready-to-use pipelines for image classification, object detection, segmentation, and pose estimation, alongside an end-to-end OCR document analysis pipeline that extracts text, tables, formulas, and layout information. The platform also includes a dedicated time series forecasting pipeline for analyzing historical data to detect anomalies, classify patterns, and predict future val

Codeception, PHP एप्लिकेशन के लिए एक फुल-स्टैक टेस्टिंग फ्रेमवर्क है जो यूनिट, फंक्शनल और एक्सेप्टेंस टेस्टिंग के लिए एक एकीकृत इंटरफ़ेस प्रदान करता है। यह WebDriver प्रोटोकॉल के माध्यम से वास्तविक डेस्कटॉप और मोबाइल ब्राउज़र को स्वचालित करने के लिए एक टूल के रूप में कार्य करता है और REST और SOAP API के परीक्षण के लिए एक क्लाइंट के रूप में कार्य करता है। यह फ्रेमवर्क बिहेवियर-ड्रिवन डेवलपमेंट के लिए अपने समर्थन द्वारा प्रतिष्ठित है, जो उपयोगकर्ताओं को तकनीकी परीक्षणों को व्यावसायिक आवश्यकताओं के साथ संरेखित करने के लिए Gherkin भाषा में मानव-पठनीय परीक्षण विनिर्देश लिखने की अनुमति देता है। यह इन नेचुरल लैंग्वेज स्टेप्स को निष्पादन योग्य PHP विधियों से जोड़ने के लिए एक्टर-आधारित एक्शन मैपिंग को लागू करता है। इसकी क्षमताएं SQL और NoSQL स्टोर के लिए डेटाबेस स्टेट सत्यापन और प्रबंधन, ब्राउज़र ऑटोमेशन के माध्यम से उपयोगकर्ता वर्कफ़्लो का अनुकरण और JSON और XML का उपयोग करके API डेटा स्ट्रक्चर्स का सत्यापन सहित एक व्यापक सतह को कवर करती हैं। यह कोड कवरेज को मापने और डिपेंडेंसी इंजेक्शन और सर्विस कंटेनर हेरफेर के माध्यम से परीक्षण जीवनचक्र को प्रबंधित करने के लिए टूल्स भी प्रदान करता है। इस प्रोजेक्ट में मानकीकृत परीक्षण बॉयलरप्लेट और कॉन्फ़िगरेशन फाइलें उत्पन्न करने के लिए एक गाइडेड कमांड-लाइन इंस्टॉलेशन प्रक्रिया शामिल है।

Behat is a behavior-driven development framework and test automation tool for PHP. It functions as a Gherkin test runner that maps natural language feature files to executable PHP methods to verify that software implementation aligns with business requirements. The framework enables the definition of application behavior using a structured, human-readable format based on user stories, supporting localized keywords for non-English speaking stakeholders. It distinguishes itself through a driver-based browser simulation layer for user interface verification and specialized integrations for the S