5 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesSQL Persistence Frameworks
Libraries providing a structured way to map tables to classes and persist data using SQL.
Distinct from SQL Persistence Frameworks: Existing candidates were language-specific (Java) or focused on SQL-free persistence; this is a general SQL-based persistence layer.
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Awesome SQL Persistence Frameworks GitHub Repositories
AI के साथ बेहतरीन रिपॉजिटरी खोजें।हम AI का उपयोग करके सबसे सटीक रिपॉजिटरी खोजेंगे।
- pagehelper-org/mybatis-pagehelper
pagehelper-org/Mybatis-PageHelper
12,358GitHub पर देखेंMybatis-PageHelper is a pagination plugin and persistence framework extension for MyBatis. It functions as a physical pagination engine that automatically appends limit and offset clauses to SQL queries to retrieve specific record subsets from a data source. The project optimizes data retrieval by modifying SQL statements at runtime to reduce memory overhead. It implements database pagination and data set windowing to manage the retrieval of paginated data within Java applications. The system utilizes a MyBatis interceptor chain for dynamic SQL rewriting and employs database dialects to ensu
Extends the MyBatis persistence framework to provide runtime SQL modification and optimized data retrieval.
Javamybatismybatis-plugin - hazelcast/hazelcast
hazelcast/hazelcast
6,570GitHub पर देखेंHazelcast is a distributed data platform that combines an in-memory data grid with a stream processing engine to support real-time analytics and event-driven applications. It functions as a partitioned, distributed key-value store that replicates data across cluster nodes to provide low-latency access and high availability. The platform also serves as a distributed SQL query engine, allowing users to execute standard SQL statements against both in-memory datasets and external data sources. What distinguishes Hazelcast is its use of a distributed consensus subsystem to maintain strongly consis
Ensures database schemas and access definitions survive restarts by persisting SQL metadata.
Javabig-datacachingdata-in-motion - biopython/biopython
biopython/biopython
5,078GitHub पर देखेंBiopython पायथन के लिए एक बायोइनफॉरमैटिक्स लाइब्रेरी है जो जैविक अनुक्रमों, आणविक संरचनाओं और फाइलोजेनेटिक पेड़ों को पार्स, मैनिपुलेट और विश्लेषण करने के लिए टूल्स प्रदान करती है। यह कई उद्योग-मानक फ़ाइल फॉर्मेट्स में जीनोमिक और प्रोटिओमिक डेटा के लिए एक जैविक अनुक्रम पार्सर के रूप में कार्य करती है और NCBI Entrez रिपॉजिटरी से जैविक डेटा और उद्धरणों को क्वेरी करने के लिए एक इंटरफेस के रूप में कार्य करती है। यह प्रोजेक्ट प्रोटीन संरचना विश्लेषण और फाइलोजेनेटिक ट्री निर्माण के लिए विशेष टूलकिट्स के माध्यम से खुद को अलग करता है। इसमें आणविक ज्यामिति की गणना करने के लिए PDB और mmCIF फ़ाइलों को प्रोसेस करने के लिए एक प्रोटीन संरचना एनालाइज़र, और प्रजातियों के बीच विकासवादी संबंधों का विश्लेषण करने के लिए एक फाइलोजेनेटिक ट्री टूलकिट शामिल है। यह लाइब्रेरी बायोइनफॉरमैटिक्स क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करती है, जिसमें ट्रांसक्रिप्शन और अनुवाद के लिए जीनोमिक अनुक्रम विश्लेषण, अनुक्रम संरेखण का प्रबंधन और जनसंख्या आनुवंशिक गणना शामिल है। यह 3D परमाणु समन्वय हेरफेर के लिए संरचनात्मक विश्लेषण टूल्स, साथ ही जीनोमिक फीचर विज़ुअलाइज़ेशन और जैव-भौगोलिक डेटा मॉडलिंग के लिए यूटिलिटीज भी प्रदान करती है। यह सिस्टम टूल रैपिंग के माध्यम से बाहरी बायोइनफॉरमैटिक्स बाइनरीज के साथ एकीकृत होता है और SQL-समर्थित अनुक्रम भंडारण के माध्यम से निरंतर जैविक रिकॉर्ड भंडारण का समर्थन करता है।
Loads biological sequence records and annotations into shared SQL databases for persistent storage.
Pythonbioinformaticsbiopythondna - tuguangquan/mybatis
tuguangquan/mybatis
4,764GitHub पर देखेंयह प्रोजेक्ट MyBatis पर्सिस्टेंस फ्रेमवर्क सोर्स कोड का एक मिरर वर्ज़न है, जिसे Java डेटाबेस एकीकरण लाइब्रेरी और SQL मैपर फ्रेमवर्क के रूप में प्रस्तुत किया गया है। इसका प्राथमिक उद्देश्य फ्रेमवर्क के आंतरिक आर्किटेक्चर और डिज़ाइन पैटर्न के अध्ययन को सुविधाजनक बनाने के लिए विस्तृत चीनी भाषा एनोटेशन वाला कोडबेस प्रदान करना है। रिपॉजिटरी Java सोर्स कोड विश्लेषण और फ्रेमवर्क सीखने पर केंद्रित है। यह यूज़र्स को लाइब्रेरी के अंतर्निहित इम्प्लीमेंटेशन की जांच करने की अनुमति देता है ताकि यह समझा जा सके कि जटिल सॉफ़्टवेयर कंपोनेंट्स कैसे संरचित और निष्पादित होते हैं। कवर की गई मुख्य कार्यक्षमता रिलेशनल डेटाबेस मैपिंग है, जहाँ डेटाबेस रिकॉर्ड्स को एप्लिकेशन ऑब्जेक्ट्स में परिवर्तित किया जाता है। यह XML-आधारित मैपिंग कॉन्फ़िगरेशन और एनोटेशन-संचालित क्वेरी मैपिंग के संयोजन के माध्यम से प्राप्त किया जाता है। फ्रेमवर्क की क्षमताओं में डायनामिक SQL जनरेशन, कैश-आधारित परिणाम प्रबंधन, और डेटाबेस परिणामों को Java ऑब्जेक्ट्स में मैप करने के लिए रिफ्लेक्शन और डायनामिक प्रॉक्सी का उपयोग शामिल है।
Implements a persistence framework that maps relational database results to Java objects using XML or annotations.
Java - simolus3/drift
simolus3/drift
3,231GitHub पर देखेंDrift is a type-safe SQL persistence library and relational mapper that provides a structured way to map database tables to classes and execute SQL queries with build-time validation. It functions as a type-safe query builder and a wrapper for SQLite and PostgreSQL, eliminating manual result set parsing by binding query outputs to native objects. The project distinguishes itself through a build-time code generation system that produces type-safe APIs and validates raw SQL statements against database versions before execution. It features reactive query streaming, which transforms SQL queries
Provides a type-safe library for mapping database tables to classes and executing validated SQL queries.
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