4 रिपॉजिटरी
The ability to create and switch between different database files during application execution.
Distinct from SQL Database Engine Support: Focuses on runtime file-level switching rather than driver-level engine compatibility.
Explore 4 awesome GitHub repositories matching data & databases · Runtime Database Switching. Refine with filters or upvote what's useful.
LitePal is an object-relational mapping library and SQLite database wrapper for Android applications. It replaces raw SQL queries with a fluent interface and object mapping to simplify local data persistence and database management. The project provides a specialized system for automatically synchronizing database schemas based on model definitions to handle version updates. It also includes a storage solution for securing sensitive data through configurable field-level encryption. The library covers broad data storage and synchronization capabilities, including atomic transaction support, m
Enables creating and switching between different SQLite database files at runtime to store separate datasets.
Osmedeus is a security workflow orchestration engine that coordinates AI agents, shell commands, and scanning tools through declarative YAML pipelines. It functions as a distributed security scanner, a declarative workflow automator, and an AI agent framework for security, enabling automated multi-step security analysis with conditional branching, parallel execution, and distributed workers. The engine distinguishes itself through a hybrid runner model that executes workflow steps on the local host, inside Docker containers, or over SSH to remote machines, selected per step or module. It supp
Selects between SQLite and PostgreSQL for storing scan results and operational data.
TablePro is a cross-platform database management client designed for browsing, querying, and administering both SQL and NoSQL databases. It functions as a unified workspace that integrates a code-centric SQL editor with schema visualization tools, allowing developers to manage complex data models and execute queries across diverse database engines. The application distinguishes itself through an agentic AI integration layer that connects language models directly to database tools, enabling automated query generation, optimization, and error fixing with configurable approval gates. It features
Navigates between available databases on a connection through a searchable interface.
MongoEngine एक Python ऑब्जेक्ट-डॉक्यूमेंट मैपर है जो डेटाबेस रिकॉर्ड को ऑब्जेक्ट्स में अनुवादित करता है ताकि डेटा दृढ़ता (persistence) के लिए एक ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड इंटरफ़ेस प्रदान किया जा सके। यह MongoDB के लिए एक दस्तावेज़ प्रबंधक और स्कीमा वैलिडेटर के रूप में कार्य करता है, जो डेटा प्रकारों और सत्यापन नियमों को लागू करने के लिए कक्षाओं को दस्तावेज़ों में मैप करता है। यह प्रोजेक्ट Pythonic सिंटैक्स का उपयोग करके संग्रहों को फ़िल्टर करने, सॉर्ट करने और एग्रीगेट करने के लिए एक लेज़ी-लोडेड क्वेरीसेट सिस्टम प्रदान करता है। यह दस्तावेज़ इनहेरिटेंस, पुनरावर्ती एम्बेडेड दस्तावेज़ हैंडलिंग और संदर्भ-आधारित ऑब्जेक्ट लिंकिंग जैसी सुविधाओं के माध्यम से जटिल डेटा संरचनाओं का प्रबंधन करता है। लाइब्रेरी स्कीमा माइग्रेशन, फुल-टेक्स्ट सर्च और GridFS फ़ाइल सिस्टम के माध्यम से बड़ी बाइनरी फ़ाइलों के प्रबंधन सहित व्यापक क्षमताओं को कवर करती है। इसमें डेटाबेस इंडेक्स ऑप्टिमाइज़ेशन, क्वेरी प्रदर्शन प्रोफाइलिंग और दस्तावेज़ घटनाओं के दौरान तर्क को स्वचालित करने के लिए सिग्नल-आधारित लाइफसाइकिल हुक के लिए टूल्स भी शामिल हैं।
Provides a context manager to reroute document operations to different databases or collections.