3 रिपॉजिटरी
Abstractions that allow interacting with relational databases by treating tables as data structures instead of writing manual SQL queries.
Distinct from Avro Table Reads and Writes: None of the candidates cover the general abstraction of treating SQL tables as simple data structures; they focus on specific formats like Avro or architectural patterns like read-write splitting.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching data & databases · SQL Data Access Layers. Refine with filters or upvote what's useful.
यह प्रोजेक्ट एक SQL डेटा एक्सेस लेयर और स्कीमा जनरेटर है जो टेबल्स को सरल डेटा स्ट्रक्चर्स के रूप में मानकर रिलेशनल डेटाबेस में रिकॉर्ड्स को पढ़ने और लिखने की अनुमति देता है। यह एक ऑटोमैटिक स्कीमा जनरेटर के रूप में कार्य करता है जो आने वाले डेटा की संरचना के आधार पर डेटाबेस टेबल्स और कॉलम्स को तुरंत बनाता है। यह टूल एक हाई-परफॉरमेंस बल्क लोडर प्रदान करता है जो डेटा कंसिस्टेंसी सुनिश्चित करने के लिए ग्रुप किए गए एटॉमिक ट्रांजेक्शन का उपयोग करके बड़े डेटासेट्स को इम्पोर्ट करता है। इसमें एक रिकॉर्ड अपसर्ट तंत्र भी शामिल है जो अद्वितीय आइडेंटिफ़ायर्स के आधार पर किसी मौजूदा पंक्ति को अपडेट करने या नई पंक्ति डालने का निर्णय लेता है। यह सिस्टम डायनामिक स्कीमा मैनेजमेंट को कवर करता है, जिसमें इम्प्लिसिट कॉलम रिज़ॉल्यूशन और टेबल प्रोविजनिंग शामिल है। यह मैन्युअल क्वेरीज़ लिखे बिना रिकॉर्ड्स को पुनः प्राप्त करने या अद्वितीय वैल्यूज़ निकालने के लिए एक कलेक्शन-आधारित क्वेरी इंटरफेस भी प्रदान करता है।
Read and write records by treating tables as simple data structures instead of writing manual queries.
sqlite-net is a lightweight object-relational mapper and data access layer for SQLite. It provides tools for translating application classes into database tables, managing records through an entity mapper, and implementing local data persistence. The library includes an encrypted wrapper that secures database files using connection keys and native encryption configurations. It also features a data access layer that supports both synchronous and asynchronous operations to maintain application responsiveness during disk access. The project covers a range of database management capabilities, in
Implements a data access layer for executing parameterized SQL and managing database operations.
This project is a header-only C++ library that provides an object-relational mapping layer for SQLite databases. It enables developers to map native class structures directly to database tables, facilitating type-safe data persistence and retrieval without the need for raw query strings. The library distinguishes itself through the use of template-based metaprogramming, which allows for compile-time schema mapping and query construction. By utilizing a fluent interface, it translates method calls into optimized database statements, while its support for prepared statement caching minimizes pa
Provides a type-safe abstraction layer that maps database tables to native C++ data structures for query execution.