2 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesSpatial Data Labeling
Tools for annotating volumetric objects within 3D point clouds or depth-aware datasets.
Distinct from Spatial Data Processing: None of the candidates cover the specific task of labeling 3D spatial data for machine learning.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Spatial Data Labeling. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Spatial Data Labeling GitHub Repositories
AI के साथ बेहतरीन रिपॉजिटरी खोजें।हम AI का उपयोग करके सबसे सटीक रिपॉजिटरी खोजेंगे।
- opencv/cvat
opencv/cvat
16,086GitHub पर देखेंCVAT एक ओपन-सोर्स कंप्यूटर विज़न एनोटेशन टूल और विज़ुअल डेटासेट प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म है। यह विज़न AI मॉडल के लिए डेटासेट बनाने के लिए छवियों, वीडियो और 3D डेटा को लेबल करने के लिए एक स्व-होस्टेड इंटरफ़ेस प्रदान करता है। प्लेटफ़ॉर्म में मास्क और बाउंडिंग बॉक्स के निर्माण को स्वचालित करने के लिए AI-सहायता प्राप्त डेटा लेबलिंग की सुविधा है, जो बाहरी मशीन लर्निंग मॉडल को जोड़ने के लिए प्लग-इन सिस्टम का उपयोग करता है। इसमें एक आम सहमति-आधारित गुणवत्ता आश्वासन प्रणाली शामिल है जो स्वतंत्र एनोटेशन की तुलना करके लेबल सटीकता को सत्यापित करती है। सिस्टम सहयोगी टीम प्रबंधन, कार्य अपघटन के माध्यम से प्रोजेक्ट संगठन, और रिमोट क्लाउड स्टोरेज एकीकरण को कवर करता है। यह प्रोग्रामेटिक वर्कफ़्लो नियंत्रण और उद्योग-मानक प्रारूपों में डेटा के आयात और निर्यात के लिए एक REST API भी प्रदान करता है।
Provides AI-powered automation to suggest or create visual annotations, significantly reducing manual labeling effort.
Python - cvat-ai/cvat
cvat-ai/cvat
15,317GitHub पर देखेंCVAT is an open-source, web-based platform designed for annotating images, videos, and 3D point clouds to create high-quality training datasets for machine learning. It functions as a containerized server that orchestrates the entire lifecycle of computer vision data, from initial task creation and manual labeling to quality assurance and final dataset export. The platform distinguishes itself through deep integration with machine learning models, allowing users to deploy custom AI models as serverless functions for automated object detection, tracking, and skeleton annotation. It supports co
Labels volumetric objects within three-dimensional point clouds or depth-aware data to support spatial perception tasks.
Pythonannotationannotation-toolannotations
