5 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesEntity Second-Level Caching
Caches dehydrated entity data in a shared store to avoid redundant lookups across sessions.
Distinct from Multi-level Caching: Specific to the second-level cache pattern for entities in an ORM, not general multi-tier server caching.
Explore 5 awesome GitHub repositories matching data & databases · Entity Second-Level Caching. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Entity Second-Level Caching GitHub Repositories
AI के साथ बेहतरीन रिपॉजिटरी खोजें।हम AI का उपयोग करके सबसे सटीक रिपॉजिटरी खोजेंगे।
- doctrine/orm
doctrine/orm
10,172GitHub पर देखेंDoctrine ORM is a PHP object-relational mapper that connects application objects to relational database tables. It uses the data mapper and identity map patterns to decouple the in-memory object model from the database schema, allowing developers to manage data persistence without writing manual SQL. The project features a dedicated object-oriented query language and programmatic builder for retrieving data based on entities rather than tables. It implements a unit-of-work system to track object changes during a request and synchronize them via atomic transactions. The capability surface inc
Implements a second-level cache to store frequently accessed entities and collections across sessions.
PHPhacktoberfest - hibernate/hibernate-orm
hibernate/hibernate-orm
6,447GitHub पर देखेंHibernate ORM एक Java ऑब्जेक्ट-रिलेशनल मैपर और Jakarta Persistence API का पूर्ण कार्यान्वयन है। यह एक SQL डेटाबेस एब्स्ट्रैक्शन लेयर के रूप में कार्य करता है जो डेटा पर्सिस्टेंस और लाइफसाइकिल को प्रबंधित करने के लिए Java ऑब्जेक्ट मॉडल्स को रिलेशनल डेटाबेस स्कीमा में अनुवादित करता है। यह फ्रेमवर्क एक सिंगल डेटाबेस इंस्टेंस के भीतर ग्राहक डेटा को अलग करने के लिए मल्टी-टेनेंट डेटा आइसोलेशन फ्रेमवर्क के साथ खुद को अलग करता है। इसमें एक डेटाबेस स्कीमा जनरेटर भी है जो एंटिटी मैपिंग के आधार पर स्वचालित रूप से रिलेशनल स्ट्रक्चर्स का उत्पादन और अपडेट करता है। यह सिस्टम ट्रांजेक्शन मैनेजमेंट, कॉन्करेंसी लॉकिंग कंट्रोल और ऑडिट लॉगिंग के लिए टेम्पोरल डेटा ट्रैकिंग सहित व्यापक क्षमताओं को कवर करता है। यह एंटिटी-ग्राफ रणनीतियों के माध्यम से डेटा फेचिंग ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए उपकरण प्रदान करता है और वेक्टर डेटा और नेशनलइज़्ड कैरेक्टर्स जैसे उन्नत डेटा प्रकारों का समर्थन करता है। प्रोजेक्ट में पर्सिस्टेंस लेयर टेस्ट यूटिलिटीज का एक व्यापक सूट शामिल है, जिसमें डेटाबेस डायलेक्ट फिल्टरिंग और स्पेसिफिकेशन कंप्लायंस टेस्टिंग शामिल है।
Maintains a session-scoped map of entity identifiers to object instances to ensure referential integrity.
Java - chillicream/hotchocolate
ChilliCream/hotchocolate
5,713GitHub पर देखेंHotChocolate is a GraphQL server implementation for .NET that handles queries, mutations, and subscriptions over HTTP. It provides code-first schema generation directly from C# classes and attributes, keeping the schema and business logic in sync without manual type definitions. The project also includes a GraphQL gateway that composes multiple GraphQL and REST endpoints into a single unified schema, along with a GraphQL IDE for exploring, testing, and debugging GraphQL APIs interactively. The project distinguishes itself through its comprehensive tooling ecosystem, which includes a GraphQL c
Caches fetched entities in memory so subsequent requests for the same key return instantly.
C# - springside/springside4
springside/springside4
5,652GitHub पर देखेंSpringSide 4 is an enterprise Java reference architecture and utility library built on the Spring Framework. It provides a pragmatic, best-practice application stack for building RESTful web services, web applications, and data access layers, along with a curated collection of high-performance utility classes for common operations like text, date, collection, reflection, concurrency, and I/O handling. The project distinguishes itself by combining a complete reference application scaffold with production-oriented infrastructure. It includes a JPA-based data access layer that automatically tran
Implements second-level caching of entities by primary key for faster retrieval.
Java - ravendb/ravendb
ravendb/ravendb
3,961GitHub पर देखेंRavenDB is a multi-model NoSQL document database designed for high-performance, ACID-compliant data storage. It persists structured information as schema-flexible JSON documents and utilizes a unit-of-work session pattern to track entity changes and batch modifications into atomic transactions. The platform is built on a distributed architecture that supports horizontal scaling through sharding and ensures high availability via multi-node, master-to-master cluster replication. The database distinguishes itself through a self-optimizing query engine that automatically creates and maintains ind
Provides a session-scoped cache that maps entity identifiers to object instances to ensure referential integrity within a single unit of work.
C#csharpdatabasedocument-database
