5 रिपॉजिटरी
Tools for synchronizing application model state with database records.
Distinguishing note: Distinct from existing database management: focuses on the synchronization of object state to persistent storage.
Explore 5 awesome GitHub repositories matching data & databases · Model Persistence. Refine with filters or upvote what's useful.
This project is a type-safe database toolkit and object-relational mapper designed to enforce structural consistency between database schemas and application code. By leveraging compile-time validation, it ensures that SQL queries and data structures remain synchronized, preventing common errors before the application executes. It provides a comprehensive framework for relational data modeling, allowing developers to define table associations and map database results directly into strongly-typed language objects. The library distinguishes itself through its focus on compile-time safety and au
Saves the state of identified records directly to the database by synchronizing fields with table rows.
Mantle is a framework for mapping raw data structures and JSON into typed model objects for Cocoa and Cocoa Touch applications. It serves as a data serialization engine and JSON data mapper that transforms dictionaries and arrays into structured model objects. The framework distinguishes itself through an Objective-C persistence layer that manages model disk archiving via keyed archivers. It includes specialized logic for model version management, allowing outdated archived data structures to be upgraded to match current schemas during deserialization. The project covers a broad range of dat
Saves model objects to persistent storage using keyed archivers for later retrieval.
GoJS is a JavaScript diagramming library and canvas-based visualization engine used to build interactive flowcharts, organizational charts, and network diagrams. It functions as a data-driven framework that binds JavaScript data models to visual elements, enabling bidirectional synchronization between the underlying data and the graphical representation. The library features a comprehensive graph layout engine capable of automatically arranging nodes into trees, grids, circles, or force-directed layouts. It distinguishes itself through a template-based system for generating visual parts and a
Saves and loads diagram state as JSON-formatted text for persistence and restoration.
Bun, Go के लिए एक टाइप-सेफ ऑब्जेक्ट रिलेशनल मैपर है जो SQL-फर्स्ट क्वेरी निर्माण और परिणाम मैपिंग को प्राथमिकता देता है। यह एक प्रोग्रामेबल SQL क्वेरी बिल्डर, एक डेटाबेस कनेक्शन मैनेजर, और डेटाबेस टेबल्स को Go स्ट्रक्ट्स (structs) से मैप करने के लिए एक टूल के रूप में कार्य करता है। यह प्रोजेक्ट मल्टी-डायलेक्ट SQL सपोर्ट सिस्टम के माध्यम से खुद को अलग करता है, जिससे एक सिंगल कोडबेस को एक सुसंगत इंटरफेस के माध्यम से विभिन्न डेटाबेस इंजनों के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति मिलती है। इसमें क्वेरी इंटरसेप्शन, डिस्ट्रीब्यूटेड ट्रेसिंग और लॉगिंग के लिए एक इन-बिल्ट डेटाबेस ऑब्जर्वेबिलिटी टूल, साथ ही संरचनात्मक परिवर्तनों के वर्ज़निंग के लिए एक स्कीमा माइग्रेशन टूल शामिल है। यह लाइब्रेरी बल्क प्रोसेसिंग, अपसर्ट्स, सॉफ्ट डिलीट्स, और पॉलीमॉर्फिक एसोसिएशन जैसे रिलेशनल डेटा के मैनेजमेंट सहित डेटा ऑपरेशंस की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करती है। यह एटॉमिक ट्रांजेक्शन मैनेजमेंट और कनेक्शन पूलिंग के साथ-साथ कॉमन टेबल एक्सप्रेशंस और विंडो फंक्शन्स का उपयोग करके उन्नत SQL एनालिटिक्स के लिए क्षमताएं प्रदान करती है। स्कीमा मैनेजमेंट को वर्ज़न्ड माइग्रेशन स्क्रिप्ट्स को लागू करने के लिए एक कमांड-लाइन इंटरफेस के माध्यम से सपोर्ट किया जाता है।
Updates specific fields on a model immediately before it is inserted or updated in the database.
This project is a database toolkit for Go that provides schema-to-object mapping, fluent query construction, and automated code generation. It functions as a framework for type-safe database access, enabling developers to interact with relational databases by generating models and interfaces directly from existing database schemas. The toolkit distinguishes itself through a workflow that parses hand-written SQL files to generate type-safe functions, allowing for the integration of custom SQL while maintaining consistent result mapping. It supports modular customization through a plugin-based
Inserts generated model instances into the database while automatically handling required relationships to ensure data integrity.