1 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesImplicit Missingness Detection
Identifying absent data rows and converting them into explicit markers.
Distinct from Telemetry Gap Detection: Distinct from Telemetry Gap Detection: focuses on static dataset gaps rather than real-time monitoring alerts.
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Awesome Implicit Missingness Detection GitHub Repositories
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- hadley/r4ds
hadley/r4ds
5,070GitHub पर देखेंr4ds एक डेटा साइंस करिकुलम और शैक्षिक संसाधन है जिसे R प्रोग्रामिंग भाषा में महारत हासिल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह डेटा को आयात करने, व्यवस्थित करने, बदलने और विज़ुअलाइज़ करने की एंड-टू-एंड प्रक्रिया के लिए एक स्ट्रक्चर्ड लर्निंग पाथ प्रदान करता है। यह प्रोजेक्ट एक पुनरुत्पादक (reproducible) डेटा साइंस गाइड और डेटा रैंगलिंग के लिए एक व्यापक करिकुलम पर जोर देता है। इसमें लेयर्ड डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए ग्राफिक्स के व्याकरण पर विशेष ट्यूटोरियल्स और Quarto के साथ बनाई गई तकनीकी प्रकाशन शामिल हैं जो निष्पादन योग्य कोड को कथात्मक प्रोज़ के साथ मिश्रित करते हैं। यह सामग्री विश्लेषणात्मक क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करती है, जिसमें विविध स्रोतों से डेटा अंतर्ग्रहण, रिलेशनल डेटा जॉइनिंग और श्रेणीबद्ध वेरिएबल्स का प्रबंधन शामिल है। यह डेटा सफाई, गणितीय मॉडलिंग और मल्टी-फॉर्मेट पेशेवर रिपोर्ट्स और प्रस्तुतियों के निर्माण को भी संबोधित करती है। यह करिकुलम पारदर्शी और दोहराने योग्य विश्लेषण बनाने के लिए कार्यात्मक प्रोग्रामिंग और टाइडी डेटा सिद्धांतों के व्यावहारिक अनुप्रयोग पर केंद्रित है।
Detects absent data rows and converts them into explicit markers to make dataset gaps visible.
R
