1 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesLink Analysis Algorithms
Algorithms for ranking the importance and authority of nodes within a network based on link structure.
Distinct from Structural Importance Ranking: Candidates focus on node linking or structural distance, not the flow of authority and citation ranking.
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- linyiqun/dataminingalgorithm
linyiqun/DataMiningAlgorithm
3,950GitHub पर देखेंयह प्रोजेक्ट एक डेटा माइनिंग एल्गोरिदम लाइब्रेरी और मशीन लर्निंग रेफरेंस इम्प्लीमेंटेशन है। यह क्लासिफिकेशन, क्लस्टरिंग और एसोसिएशन रूल माइनिंग करने के लिए टूल्स का एक संग्रह प्रदान करता है, साथ ही प्रकृति-प्रेरित ऑप्टिमाइजेशन के लिए एक टूलकिट भी देता है। लाइब्रेरी में ग्राफ और सीक्वेंस माइनिंग के लिए विशेष यूटिलिटीज शामिल हैं, जो बार-बार आने वाले सबग्राफ और अनुक्रमिक पैटर्न निकालने में सक्षम बनाती हैं। इसमें एक डाइमेंशनैलिटी रिडक्शन यूटिलिटी भी है जो डेटासेट से अनावश्यक विशेषताओं को हटाने के लिए रफ सेट थ्योरी का उपयोग करती है। यह प्रोजेक्ट नोड महत्व को रैंक करने के लिए नेटवर्क और ग्राफ एनालिसिस, और डेटा क्लासिफिकेशन के लिए प्रोबेबिलिस्टिक मॉडल्स और डिसीजन ट्री के उपयोग जैसी कई विश्लेषणात्मक क्षमताओं को कवर करता है। यह डेटा ग्रुपिंग के लिए दूरी और घनत्व-आधारित तरीके और जटिल ऑप्टिमाइजेशन समस्याओं को हल करने के लिए ह्यूरिस्टिक-आधारित सर्च पैटर्न भी लागू करता है।
Evaluates node importance in networks by calculating the flow of authority and citations.
Java
