4 रिपॉजिटरी
Techniques for loading database segments from storage only upon specific request to optimize startup.
Distinct from Database Snapshot Restorations: None of the candidates cover the specific concept of lazy loading data during a database restoration process.
Explore 4 awesome GitHub repositories matching data & databases · Lazy Database Loading. Refine with filters or upvote what's useful.
Datascript is an immutable, in-memory state store and schema-based triple store. It manages application state as a versioned database, storing data as immutable facts consisting of an entity, attribute, value, and transaction. The project provides a logic engine for executing Datalog queries with support for implicit joins, recursive rules, and negation. It also features a declarative pull API for retrieving deeply nested entity graphs and related data structures. The database enforces data integrity through schema-driven constraints and attribute types. It supports atomic transactions, plug
Improves startup time by loading data from storage only when accessed during a query.
This project is a dynamic datasource manager for Spring Boot designed to handle multiple database connections and switch between them at runtime. It provides a system for managing database read-write splitting, coordinating distributed transactions across disparate databases, and updating connection settings without requiring an application restart. The framework differentiates itself through its ability to route traffic based on user sessions or headers to support multi-tenant architectures. It also includes a mechanism for encrypting sensitive database credentials within configuration files
Postpones the creation of database connection pools until the first request to reduce startup time.
ObjectBox Java, Java और Android के लिए एक एम्बेडेड NoSQL ऑब्जेक्ट डेटाबेस है जो रिलेशनल मैपिंग के बिना डेटा ऑब्जेक्ट्स को सीधे स्टोर करता है। यह एक नेटिव-प्रोसेस स्टोरेज इंजन के रूप में कार्य करता है, जो एप्लिकेशंस को प्लेन Java या Kotlin क्लासेस को एंटिटीज के रूप में पर्सिस्ट करने की अनुमति देता है। यह प्रोजेक्ट एक ऑन-डिवाइस वेक्टर डेटाबेस क्षमता के साथ खुद को अलग करता है, जो अनुमानित निकटतम पड़ोसी खोज (approximate nearest neighbor searches) और सिमेंटिक समानता प्रश्नों को करने के लिए HNSW इंडेक्स का उपयोग करता है। इसमें डेटा ऑब्जेक्ट्स, स्कीमा, और डिपेंडेंसी डायग्राम्स को विज़ुअलाइज़ करने के लिए स्थानीय रूप से होस्ट किया गया वेब-आधारित ब्राउज़र भी शामिल है। डेटाबेस ACID-अनुपालन परमाणु लेनदेन, रीयल-टाइम अवलोकनों के लिए रिएक्टिव डेटा स्ट्रीम्स, और क्रॉस-प्लेटफॉर्म डेटा सिंक्रोनाइज़ेशन सहित डेटा प्रबंधन क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है। इसकी स्टोरेज सतह लेज़ी लोडिंग, प्रॉपर्टी-आधारित फ़िल्टरिंग, और कैशिंग या स्वचालित परीक्षण के लिए मेमोरी में डेटा स्टोर को इनिशियलाइज़ करने की क्षमता के साथ ऑब्जेक्ट-रिलेशन मैपिंग का समर्थन करती है।
Provides lazy-loaded one-to-one relations using proxies to optimize initial query time and memory.
Realm Kotlin is a local, object-oriented NoSQL database engine designed for Kotlin Multiplatform applications. It enables developers to persist structured application data directly as objects, eliminating the need for traditional relational table structures while ensuring information remains accessible during offline periods. The library distinguishes itself through a compiler-plugin-based architecture that maps standard language classes to database models at compile time. It utilizes zero-copy memory mapping and a lazy-loading query engine to manage data efficiently, while a shared C++ core
Retrieves database records on demand to avoid loading entire result sets into application memory.