2 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesLabeled Array Management
Management of arrays with associated labels, such as data frames and labeled tensors.
Distinct from Array Manipulations: Existing candidates cover runtime manipulation or general labeling; none specifically target labeled tensor/dataframe structures for numerical computing.
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Awesome Labeled Array Management GitHub Repositories
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- pydata/xarray
pydata/xarray
4,159GitHub पर देखेंXarray एक Python बहुआयामी सरणी लाइब्रेरी और लेबल वाला डेटासेट फ्रेमवर्क है। यह सरणियों में लेबल जोड़कर NumPy डेटा संरचना का विस्तार करता है, जो नामित आयामों और निर्देशांकों का उपयोग करके जटिल N-आयामी डेटा के संगठन की अनुमति देता है। यह लाइब्रेरी NetCDF और Zarr जैसे वैज्ञानिक डेटा फॉर्मेट को पढ़ने और लिखने के लिए एक NetCDF डेटा इंटरफ़ेस प्रदान करती है। यह गणितीय ऑपरेशंस के दौरान डेटा और भौतिक निर्देशांकों के बीच संबंध बनाए रखकर वैज्ञानिक सरणी कंप्यूटिंग को सक्षम बनाती है। यह प्रोजेक्ट बहुआयामी डेटा विश्लेषण, भू-स्थानिक डेटा हेरफेर और जलवायु डेटा प्रोसेसिंग को कवर करता है। यह समय के साथ अवलोकनों के अनुक्रमों को मैनेज करने के लिए टाइम सीरीज़ विश्लेषण का भी समर्थन करता है।
Provides a framework for organizing multidimensional datasets using named dimensions and coordinates to avoid integer indexing.
Python - xtensor-stack/xtensor
xtensor-stack/xtensor
3,748GitHub पर देखेंxtensor is a C++ multidimensional array library for numerical computing that provides N-dimensional containers with an interface mirroring the NumPy API. It utilizes a lazy evaluation expression engine to defer numerical computations until assignment, which minimizes memory allocations and intermediate copies. The library features a foreign memory array adaptor that allows it to wrap external buffers, such as NumPy arrays, to perform numerical operations in-place without duplicating data. It further optimizes performance through lazy broadcasting and a system that manages the lifetime of temp
Provides support for data frames and labeled tensors that integrate with lazy broadcasting.
C++c-plus-plus-14multidimensional-arraysnumpy
