1 रिपॉजिटरी
Retrieving specific values or slices of data from arrays using coordinate-based indexing across multiple dimensions.
Distinct from Array Element Accessors: Focuses on coordinate-based slicing and multidimensional access rather than simple linear indexing or length computation.
Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · Multidimensional Indexing. Refine with filters or upvote what's useful.
यह प्रोजेक्ट इंटरैक्टिव Jupyter Notebooks के माध्यम से वितरित एक मशीन लर्निंग शैक्षिक पाठ्यक्रम और शिक्षण प्लेटफ़ॉर्म है। यह Python डेटा साइंस टूलकिट में महारत हासिल करने के लिए एक व्यापक गाइड के रूप में कार्य करता है, जो न्यूमेरिकल कंप्यूटिंग, टैबुलर डेटा मैनिपुलेशन और सांख्यिकीय विज़ुअलाइज़ेशन के लिए स्ट्रक्चर्ड ट्यूटोरियल प्रदान करता है। इस पाठ्यक्रम में Scikit-Learn के लिए विशिष्ट इम्प्लीमेंटेशन गाइड और न्यूरल नेटवर्क व कंप्यूटर विज़न मॉडल बनाने, ट्रेन करने और डिप्लॉय करने के लिए TensorFlow पर एक व्यावहारिक कोर्स शामिल है। यह समस्या के प्रारंभिक निरूपण और कार्य वर्गीकरण से लेकर इंटरैक्टिव वेब इंटरफ़ेस के माध्यम से मॉडल के डिप्लॉयमेंट तक, प्रेडिक्टिव मॉडल बनाने की एंड-टू-एंड प्रक्रिया को कवर करता है। यह प्रोजेक्ट मल्टीडायमेंशनल एरेज़ के साथ न्यूमेरिकल कंप्यूटिंग, एक्सप्लोरेटरी डेटा एनालिसिस और डेटा प्रीप्रोसेसिंग रूटीन सहित व्यापक क्षमता सतह को कवर करता है। यह सुपरवाइज़्ड और अनसुपरवाइज़्ड लर्निंग, ऑटोमेटेड मशीन लर्निंग पाइपलाइन, हाइपरपैरामीटर ऑप्टिमाइज़ेशन और क्लासिफिकेशन मेट्रिक्स व क्रॉस-वैलिडेशन का उपयोग करके मॉडल मूल्यांकन के लिए विस्तृत वर्कफ़्लो प्रदान करता है। शैक्षिक सामग्री को नोटबुक की एक सीरीज़ के रूप में व्यवस्थित किया गया है जो डेटा साइंस वर्कफ़्लो को दस्तावेज़ित करने के लिए नैरेटिव स्पष्टीकरण के साथ Python कोड को इंटरलीव करती है।
Teaches how to retrieve specific values and slices from multidimensional arrays using coordinate-based indexing.