1 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesLanguage-Specific Optimizations
Serialization paths tailored to a specific language runtime to support complex native types like lambdas.
Distinct from High-Performance Binary Serialization: Focuses on runtime-specific type support (e.g. lambdas) rather than just general binary efficiency
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Awesome Language-Specific Optimizations GitHub Repositories
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- alipay/fury
alipay/fury
4,412GitHub पर देखेंFury एक मल्टी-लैंग्वेज बाइनरी सीरियलाइज़ेशन फ्रेमवर्क है जिसे क्रॉस-लैंग्वेज डेटा एक्सचेंज की सुविधा के लिए डोमेन ऑब्जेक्ट्स और जटिल ग्राफ़ को एनकोड करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसमें एक इंटरफ़ेस परिभाषा भाषा कंपाइलर शामिल है जो स्कीमा परिभाषाओं को मुहावरेदार नेटिव टाइप्स और कई भाषाओं में सीरियलाइज़ेशन बॉयलरप्लेट में अनुवादित करता है। यह प्रोजेक्ट एक ज़ीरो-कॉपी बाइनरी रीडर के माध्यम से खुद को अलग करता है जो पूरे ऑब्जेक्ट को डीसीरियलाइज़ किए बिना विशिष्ट फ़ील्ड्स तक पहुंचने की अनुमति देता है, साथ ही एक ऑब्जेक्ट ग्राफ़ सीरियलाइज़र जो सर्कुलर रेफरेंस और रेफरेंशियल इंटीग्रिटी को संरक्षित करता है। इसमें एक डेटा कनवर्टर भी है जो विश्लेषणात्मक वर्कलोड के लिए पंक्ति-आधारित बाइनरी डेटा को कॉलम-आधारित Apache Arrow फॉर्मेट में बदलता है। यह फ्रेमवर्क व्यापक क्षमता क्षेत्रों को कवर करता है, जिसमें फॉरवर्ड और बैकवर्ड संगतता के लिए मेटाडेटा-संचालित स्कीमा विकास, रनटाइम रिफ्लेक्शन को खत्म करने के लिए बिल्ड-टाइम AOT संकलन प्रक्रिया और व्हाइटलिस्ट-आधारित प्रकार सत्यापन के माध्यम से सुरक्षित डीसीरियलाइज़ेशन शामिल है। यह gRPC के माध्यम से उच्च-प्रदर्शन रिमोट प्रोसीजर कॉल के लिए एकीकरण भी प्रदान करता है।
Provides high-performance serialization alternatives for complex native types, including support for lambdas.
Java
