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5 रिपॉजिटरी

Awesome GitHub RepositoriesGeospatial Databases

Systems designed for the storage, indexing, and querying of location-based data and geographic coordinates.

Distinguishing note: None of the provided candidates were relevant; this category specifically addresses spatial data management distinct from general-purpose database storage.

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Awesome Geospatial Databases GitHub Repositories

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  • qdrant/qdrantqdrant का अवतार

    qdrant/qdrant

    32,372GitHub पर देखें↗

    Qdrant is a high-performance vector similarity database designed to store, index, and search high-dimensional vectors alongside structured metadata. It functions as a distributed search engine that manages large-scale data clusters, providing low-latency retrieval and complex filtering capabilities. The system is built to serve as a specialized middleware layer, connecting machine learning pipelines and AI agents to persistent storage for intelligent information retrieval and recommendation tasks. The platform distinguishes itself through advanced retrieval techniques, including support for h

    Enables filtering and querying of location-based information by combining coordinate constraints with vector similarity.

    Rustai-searchai-search-engineembeddings-similarity
    GitHub पर देखें↗32,372
  • dragonflydb/dragonflydragonflydb का अवतार

    dragonflydb/dragonfly

    30,688GitHub पर देखें↗

    Dragonfly is a high-performance, multi-model in-memory data store designed to serve as a drop-in replacement for existing database infrastructures. By utilizing a multi-threaded, shared-nothing architecture and a fiber-based concurrency model, it maximizes CPU utilization and minimizes latency for read and write operations. The system supports a wide range of data structures, including strings, hashes, lists, sets, sorted sets, and JSON documents, while maintaining full compatibility with standard industry wire protocols and client libraries. What distinguishes Dragonfly is its focus on effic

    Provides high-speed storage and querying capabilities for location-based information, including proximity searches and distance calculations.

    C++cachecppdatabase
    GitHub पर देखें↗30,688
  • rethinkdb/rethinkdbrethinkdb का अवतार

    rethinkdb/rethinkdb

    26,996GitHub पर देखें↗

    RethinkDB is a distributed, document-oriented database designed to store and manage JSON-formatted data across scalable clusters. It utilizes a custom log-structured storage engine with B-Tree indexing to ensure high-performance disk I/O and data persistence. The system maintains high availability through automatic sharding and replication, employing a primary-replica voting consensus mechanism to handle node failures and ensure consistent cluster operations. A defining characteristic of the platform is its reactive changefeed engine, which allows applications to subscribe to live data update

    RethinkDB represents spatial data using points, lines, and polygons to perform geospatial queries and calculations on coordinate-based information.

    C++
    GitHub पर देखें↗26,996
  • freika/dawarichFreika का अवतार

    Freika/dawarich

    8,030GitHub पर देखें↗

    Dawarich is a self-hosted location history manager and travel journaling platform. It functions as a personal travel archive that collects GPS coordinates and movement data, providing a private alternative to proprietary tracking services. The system utilizes a PostgreSQL geospatial database to store coordinates, visits, and custom geofence boundaries. The project distinguishes itself as a geospatial data converter and visualization tool, capable of transforming location history between formats such as GPX, KML, and GeoJSON. It allows users to organize GPS tracks and geotagged photos into nam

    Uses a PostgreSQL geospatial database with extensions to efficiently store and query coordinates and geofences.

    Rubygoogle-mapsgpsloggerhacktoberfest
    GitHub पर देखें↗8,030
  • osm-search/nominatimosm-search का अवतार

    osm-search/Nominatim

    4,334GitHub पर देखें↗

    Nominatim एक स्वयं-होस्ट किया गया जियोस्पेशियल सर्च इंजन और जियोकोडिंग सर्वर है जो OpenStreetMap डेटा का उपयोग करता है। यह फॉरवर्ड जियोकोडिंग (पते या स्थानों के नाम को भौगोलिक निर्देशांक में बदलना) और रिवर्स जियोकोडिंग (निर्देशांक को मानव-पठनीय भौतिक पते में अनुवादित करना) के लिए एक पूर्ण इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदान करता है। यह प्रोजेक्ट एक समर्पित डेटा आयातक (importer) की सुविधा देता है जो कच्चे मानचित्र डेटा को PostgreSQL जियोस्पेशियल डेटाबेस में पार्स करता है। यह एक कॉन्फ़िगर करने योग्य आयात पाइपलाइन के माध्यम से खुद को अलग करता है जो मानचित्र सुविधाओं को फ़िल्टर करने के लिए स्टाइल फाइलों का उपयोग करता है और लोकप्रियता और सुविधा प्रकार के आधार पर खोज परिणामों को प्राथमिकता देने के लिए महत्व-आधारित रैंकिंग सिस्टम का उपयोग करता है। यह सिस्टम स्थानिक इंडेक्सिंग, पदानुक्रमित पता गणना और फ़ज़ी लुकअप के लिए टोकन-आधारित सर्च इंडेक्सिंग सहित क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है। यह हाउस नंबर और पोस्टकोड सेंट्रोइड्स के लिए बाहरी डेटासेट के एकीकरण का समर्थन करता है, साथ ही वैश्विक स्रोतों के साथ स्थानीय डेटासेट को सिंक्रनाइज़ रखने के लिए वृद्धिशील डेटा प्रतिकृति का समर्थन करता है। यह सेवा एक ASGI-आधारित वेब एप्लिकेशन के रूप में तैनात की जाती है, जो JSON, GeoJSON और XML सहित कई आउटपुट प्रारूपों के समर्थन के साथ एक जियोस्पेशियल सर्च API प्रदान करती है।

    A location-aware data store that manages map objects, administrative hierarchies, and place rankings.

    Pythongeocodingopenstreetmaposm
    GitHub पर देखें↗4,334
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