5 रिपॉजिटरी
Reading .xls and .xlsx files into structured tables.
Distinct from File-Based Data Import: Candidates focus on visualization or general flat files; this specifically covers the Excel reading process.
Explore 5 awesome GitHub repositories matching data & databases · Excel Data Import. Refine with filters or upvote what's useful.
r4ds एक डेटा साइंस करिकुलम और शैक्षिक संसाधन है जिसे R प्रोग्रामिंग भाषा में महारत हासिल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह डेटा को आयात करने, व्यवस्थित करने, बदलने और विज़ुअलाइज़ करने की एंड-टू-एंड प्रक्रिया के लिए एक स्ट्रक्चर्ड लर्निंग पाथ प्रदान करता है। यह प्रोजेक्ट एक पुनरुत्पादक (reproducible) डेटा साइंस गाइड और डेटा रैंगलिंग के लिए एक व्यापक करिकुलम पर जोर देता है। इसमें लेयर्ड डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए ग्राफिक्स के व्याकरण पर विशेष ट्यूटोरियल्स और Quarto के साथ बनाई गई तकनीकी प्रकाशन शामिल हैं जो निष्पादन योग्य कोड को कथात्मक प्रोज़ के साथ मिश्रित करते हैं। यह सामग्री विश्लेषणात्मक क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करती है, जिसमें विविध स्रोतों से डेटा अंतर्ग्रहण, रिलेशनल डेटा जॉइनिंग और श्रेणीबद्ध वेरिएबल्स का प्रबंधन शामिल है। यह डेटा सफाई, गणितीय मॉडलिंग और मल्टी-फॉर्मेट पेशेवर रिपोर्ट्स और प्रस्तुतियों के निर्माण को भी संबोधित करती है। यह करिकुलम पारदर्शी और दोहराने योग्य विश्लेषण बनाने के लिए कार्यात्मक प्रोग्रामिंग और टाइडी डेटा सिद्धांतों के व्यावहारिक अनुप्रयोग पर केंद्रित है।
Reads .xls and .xlsx files into tables while specifying column names and skipping headers.
ExcelDataReader एक C# लाइब्रेरी है जिसका उपयोग Microsoft Excel स्प्रेडशीट और CSV फ़ाइलों से डेटा और मेटाडेटा निकालने के लिए किया जाता है। यह एक वर्कबुक पार्सर के रूप में कार्य करता है जो स्प्रेडशीट सामग्री को प्रोग्रामेटिक एक्सेस और इटरेशन के लिए संरचित डेटा सेट में बदल देता है। इस प्रोजेक्ट में सेल-स्तरीय विवरण, जैसे नंबर फॉर्मेट, स्टाइल, पंक्ति की ऊँचाई, कॉलम की चौड़ाई और मर्ज किए गए सेल रेंज को पुनः प्राप्त करने के लिए एक विशेष मेटाडेटा एक्सट्रैक्टर शामिल है। यह अनुकूलन योग्य एन्कोडिंग और सेपरेटर डिटेक्शन के साथ सादे टेक्स्ट CSV फ़ाइलों को पार्स करने के लिए एक स्ट्रीम प्रोसेसर भी प्रदान करता है। यह लाइब्रेरी आधुनिक स्प्रेडशीट फ़ाइलों के लिए OpenXML मानक का समर्थन करती है और वर्कबुक को नेविगेट करने के लिए स्ट्रीम-आधारित पार्सिंग और कर्सर-आधारित पंक्ति इटरेशन का उपयोग करती है। ये क्षमताएं मल्टी-शीट वर्कबुक को रिलेशनल डेटा टेबल में बदलने की अनुमति देती हैं।
Reads .xls and .xlsx files into structured tables for importing data into other applications.
WTM, .NET Core का उपयोग करके एंटरप्राइज़ सर्वर और क्लाइंट एप्लिकेशन बनाने के लिए एक डेवलपमेंट फ्रेमवर्क है। यह एक रैपिड एप्लिकेशन डेवलपमेंट टूल के रूप में कार्य करता है जो प्रोजेक्ट संरचनाओं और बॉयलरप्लेट कोड के निर्माण को स्वचालित करने के लिए जनरेटर और विज़ार्ड का एक सेट प्रदान करता है। फ्रेमवर्क में एक लो-कोड UI बिल्डर शामिल है जो कई फ्रंटएंड लाइब्रेरीज़ में फ़ॉर्म, ग्रिड और डायलॉग बनाने के लिए कंट्रोल्स की एक साझा लाइब्रेरी का उपयोग करता है। यह टेम्पलेट-आधारित कोड जनरेशन और कॉन्फ़िगरेशन-संचालित प्रोजेक्ट बूटस्ट्रैपिंग विज़ार्ड के माध्यम से विकास को और अधिक स्वचालित करता है। सिस्टम स्प्रेडशीट फ़ाइलों के लिए डेटा आयात इंजन और पेजिंग व बैच प्रोसेसिंग के लिए मानकीकृत ऑर्केस्ट्रेशन के माध्यम से एंटरप्राइज़ डेटा प्रबंधन को संभालता है। डेटा और पेजों तक पहुंच उपयोगकर्ताओं, भूमिकाओं और समूहों को विनियमित करने के लिए भूमिका-आधारित एक्सेस नियंत्रण प्रणाली के माध्यम से प्रबंधित की जाती है।
Includes a processing engine to import data from Excel spreadsheet files using predefined templates.
Vue.NetCore is a full-stack scaffolding tool that automatically generates frontend and backend code using .NET Core and Vue.js based on database schemas. It functions as a CRUD boilerplate generator and database orchestrator that maps entities into business logic to create administrative interfaces and API endpoints. The project provides a multi-platform UI scaffold, producing compatible code for web, iOS, Android, and WeChat mini-programs. It utilizes a TypeScript web framework with Vite and leverages SqlSugar to automate the mapping of database entities. The system covers enterprise CRUD a
Generates an interface for uploading Excel files with configurable field mapping and basic validation.
PDF-Guru एक AI-संचालित डॉक्यूमेंट प्रोसेसर और अध्ययन सामग्री कनवर्टर है जिसे पाठ्यपुस्तकों, शोध पत्रों और मल्टीमीडिया सामग्री को Anki जैसे स्पेस्ड रिपीटिशन सिस्टम के लिए संरचित फ्लैशकार्ड में बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक सामग्री पाइपलाइन के रूप में कार्य करता है जो असंरचित दस्तावेजों से मुख्य अवधारणाओं और तथ्यों को निकालने के लिए भाषा मॉडल्स का उपयोग करता है ताकि प्रश्न-उत्तर जोड़े, क्लोज़ डिलीशन और मल्टीपल-चॉइस कार्ड तैयार किए जा सकें। सिस्टम एक व्यापक PDF प्रबंधन सुइट और मल्टी-फॉर्मेट पार्सिंग के माध्यम से खुद को अलग करता है। यह खोजने योग्य PDF बनाने के लिए ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (OCR), बैच एनोटेशन, और मर्जिंग, स्प्लिटिंग, क्रॉपिंग और रोटेटिंग जैसे लो-लेवल पेज हेरफेर सहित उन्नत डॉक्यूमेंट यूटिलिटीज प्रदान करता है। यह स्प्रेडशीट, माइंड मैप्स, ई-बुक्स और वीडियो—टाइमस्टैम्प वाले फ्रेम कैप्चर के साथ—को अध्ययन संपत्तियों में बदलने का भी समर्थन करता है। सामग्री निर्माण से परे, प्रोजेक्ट में कार्ड और डेक प्रबंधन के लिए उपकरण शामिल हैं, जैसे बल्क फील्ड एडिटिंग और टेम्प्लेट कॉन्फ़िगरेशन। यह स्थानीय नेटवर्क, रिमोट सर्वर या सेल्फ-होस्टेड बैकएंड के माध्यम से उपकरणों के बीच डेटा सिंक्रोनाइज़ेशन का समर्थन करता है, और Zotero रिसर्च लाइब्रेरी के साथ एकीकृत होता है। प्लेटफॉर्म स्टोरेज और सिंक्रोनाइज़ेशन समय को कम करने के लिए एम्बेडेड छवियों को क्लाउड लिंक्स के साथ बदलकर एसेट ऑप्टिमाइज़ेशन को भी संभालता है। उपयोगकर्ता अपने रीडिंग नोट्स और कार्ड डेक को Markdown, TXT, XLSX और PDF सहित कई फॉर्मेट्स में एक्सपोर्ट कर सकते हैं।
Imports data from Excel spreadsheets to create structured study cards based on row and column values.