6 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesEvent-Driven Function Mapping
Mappings that trigger custom application functions automatically in response to specific data changes.
Distinct from Standardized Event Mapping: Distinct from source mapping or DOM events; it maps data stream changes to executable backend functions.
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Awesome Event-Driven Function Mapping GitHub Repositories
AI के साथ बेहतरीन रिपॉजिटरी खोजें।हम AI का उपयोग करके सबसे सटीक रिपॉजिटरी खोजेंगे।
- subquery/subql
subquery/subql
18,791GitHub पर देखेंSubql is a blockchain data indexing framework and TypeScript-based indexer used to extract raw blockchain events and transactions and transform them into structured, queryable data entities. It functions as a data API and a tool for building decentralized application backends, providing a query interface for type-safe access to indexed blockchain data. The project includes an AI-powered query engine that utilizes large language models to translate natural language questions into structured GraphQL queries. This system can orchestrate multi-step queries by breaking down complex requests into s
Executes custom handler logic automatically in response to specific blockchain block headers or transaction filters.
TypeScript - risingwavelabs/risingwave
risingwavelabs/risingwave
9,093GitHub पर देखेंRisingWave is a cloud-native streaming database and real-time analytics engine that uses standard SQL to process continuous data streams. It functions as a streaming data lakehouse, combining the capabilities of a streaming SQL database with a platform that integrates streaming ingestion with open table formats. The system is distinguished by its use of the PostgreSQL wire protocol, allowing it to integrate with existing SQL tools and drivers. It employs a decoupled compute and storage architecture, persisting streaming state and materialized views in cloud object storage to enable independen
Maps real-time data changes to custom functions that execute automatically within an application.
Rustapache-icebergdata-engineeringdatabase - buildship-ai/rowy
buildship-ai/rowy
6,814GitHub पर देखेंRowy is a low-code backend platform for Firebase that provides a NoSQL spreadsheet interface for managing databases and deploying cloud functions. It functions as a cloud function workflow orchestrator and a database management tool that presents collections as editable grids for visual record editing and bulk data manipulation. The platform distinguishes itself by allowing users to trigger custom server-side scripts and business logic based on database changes and external events. It includes a role-based access control system for defining specific permissions for database collections, indiv
Triggers server-side JavaScript or TypeScript logic automatically when specific database fields are updated.
TypeScriptairtableairtable-alternativebackend - antlervc/firetable
AntlerVC/firetable
6,813GitHub पर देखेंFiretable एक बैकएंड एडमिनिस्ट्रेशन प्लेटफॉर्म और Firebase डेटाबेस के लिए लो-कोड ऑर्केस्ट्रेटर है। यह क्लाउड डेटाबेस रिकॉर्ड्स को प्रबंधित करने, रिच डेटा फील्ड्स को परिभाषित करने और यूज़र एक्सेस अनुमतियों को नियंत्रित करने के लिए स्प्रेडशीट जैसा इंटरफेस प्रदान करता है। यह प्रोजेक्ट एक नो-कोड ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म और क्लाउड फंक्शन ऑर्केस्ट्रेटर के रूप में कार्य करता है, जो विज़ुअल ब्राउज़र इंटरफेस के माध्यम से सर्वरलेस लॉजिक को डिप्लॉय और मैनेज करने की अनुमति देता है। यह बैकएंड वर्कफ़्लो और बाहरी API इंटीग्रेशन के निर्माण को सक्षम बनाता है जो फील्ड स्तर पर विशिष्ट डेटा परिवर्तनों द्वारा ट्रिगर होते हैं। यह प्लेटफॉर्म टेबल और फील्ड सुरक्षा के लिए रोल-आधारित एक्सेस कंट्रोल, कस्टम डेटा इनपुट प्रकारों के लिए डायनामिक स्कीमा रिज़ॉल्यूशन, और बल्क डेटा इम्पोर्ट और एक्सपोर्ट के लिए टूल्स सहित व्यापक क्षमताओं को कवर करता है। यह डेटाबेस सेल्स को पॉप्युलेट करने के लिए बाहरी वेब एंडपॉइंट्स से रीयल-टाइम डेटा रिट्रीवल को भी एकीकृत करता है।
Automates the deployment of serverless functions triggered by specific data changes defined in the browser.
TypeScript - knative/serving
knative/serving
6,064GitHub पर देखेंKubernetes-based, scale-to-zero, request-driven compute
Triggers serverless functions automatically in response to CloudEvents through a loosely coupled event mesh.
Goappautoscalercontainer - louisnw01/lightweight-charts-python
louisnw01/lightweight-charts-python
2,074GitHub पर देखेंयह प्रोजेक्ट Lightweight Charts लाइब्रेरी के लिए एक Python रैपर है, जिसे इंटरैक्टिव, ब्राउज़र-आधारित वित्तीय विज़ुअलाइज़ेशन रेंडर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह कस्टम वित्तीय डैशबोर्ड और इंटरफेस बनाने के लिए एक फ्रेमवर्क के रूप में कार्य करता है जो लाइव मार्केट फीड और ऐतिहासिक डेटा सीरीज़ को एकीकृत करते हैं। यह लाइब्रेरी मल्टी-पेन चार्ट, वॉचलिस्ट और ऑर्डर एंट्री टेबल को एक ही वर्कस्पेस में जोड़कर जटिल लेआउट बनाने में सक्षम बनाती है। यह लाइव टिक या बार डेटा को सीधे विज़ुअलाइज़ेशन में स्ट्रीम करके रीयल-टाइम मार्केट मॉनिटरिंग का समर्थन करती है, जिससे पूरे पेज को रिफ्रेश किए बिना ही डेटा अपडेट किया जा सकता है। बेसिक रेंडरिंग के अलावा, यह टूलकिट तकनीकी विश्लेषण के लिए व्यापक क्षमताएं प्रदान करती है, जिसमें सीधे कैनवास पर एनोटेशन, ट्रेंडलाइन और मार्कर बनाने की सुविधा शामिल है। उपयोगकर्ता कैंडल्स, वॉल्यूम बार और लीजेंड्स के विज़ुअल स्वरूप को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं, साथ ही टाइमफ्रेम चयन या कीबोर्ड शॉर्टकट जैसे इंटरैक्शन को कस्टम Python लॉजिक से मैप कर सकते हैं।
Maps browser-based user interactions to specific Python functions via event-driven callback mechanisms.
TypeScriptcharting-libraryfinancial-charting-librarylive-charts
