8 रिपॉजिटरी
Systems for collecting, processing, and visualizing user interaction data.
Distinguishing note: Focuses on event-based analytics rather than general business intelligence.
Explore 8 awesome GitHub repositories matching data & databases · Event Analytics. Refine with filters or upvote what's useful.
Dokploy is a self-hosted platform-as-a-service designed to simplify the deployment and management of containerized applications and databases. It provides a centralized control plane that decouples administrative management from application workloads, allowing users to oversee infrastructure across multiple server nodes through a unified web interface or a command-line tool. The platform distinguishes itself through an extensive library of pre-configured application templates, enabling the rapid deployment of databases, identity providers, and various productivity or development tools. It sup
Collects and visualizes user event data for mobile and web applications.
This software is a mobile app analytics toolkit, a social graph API client, and a social sharing library for iOS. Its primary purpose is to enable the tracking of application events and ad conversions, the retrieval of user profiles and social connections from the Facebook Graph API, and the publication of content to social feeds and messaging services. The toolkit provides specialized capabilities for social login integration and identity management, including the handling of access tokens and session refreshing. It features a dedicated system for deep link navigation to route users to speci
Implements an event-driven pipeline to log user interactions and conversion events via a buffered queue.
Fathom is a privacy-focused website analytics server written in Go. It monitors website traffic and page views without collecting personal data or using intrusive cookies, providing a self-hosted alternative for traffic monitoring. The system utilizes a Preact-based dashboard interface for visualizing traffic patterns and reports. Data is persisted in a SQL database analytics store, with support for MySQL, PostgreSQL, and SQLite. The project covers the collection of visitor data via lightweight tracking snippets and the management of that data through a pluggable storage layer. It includes m
Implements a server-side system for collecting and processing user interaction and event data.
Autotrack Google Analytics के लिए एक JavaScript लाइब्रेरी है जो यूज़र इंटरैक्शन और पेज एंगेजमेंट को ऑटोमैटिकली कैप्चर करती है। यह डिक्लेरेटिव एनालिटिक्स कार्यान्वयन के लिए एक सिस्टम प्रदान करती है, जिससे वेब इवेंट्स को HTML एट्रिब्यूट्स के माध्यम से ट्रैक किया जा सकता है। इस प्रोजेक्ट में एक एनालिटिक्स बंडल जनरेटर शामिल है जो केवल विशिष्ट ट्रैकिंग प्लगइन्स वाली मिनिमल JavaScript फाइलें बनाता है। यह एक सिंगल पेज एप्लीकेशन ट्रैकर के रूप में भी कार्य करता है जो वर्चुअल पेजव्यू रिकॉर्ड करने के लिए ब्राउज़र हिस्ट्री में बदलावों की निगरानी करता है। लाइब्रेरी स्क्रॉल डेप्थ, एलिमेंट विजिबिलिटी और मीडिया क्वेरी स्टेट्स को ट्रैक करने जैसी व्यापक क्षमताएं प्रदान करती है।
Automatically captures user interactions and page engagement as event-based analytics for Google Analytics.
supabase-js is a comprehensive client library designed to integrate frontend applications with a hosted backend-as-a-service. It provides a unified interface for interacting with a PostgreSQL database, identity management systems, cloud object storage, and real-time data synchronization. The library features an isomorphic client design that operates across both browser and server environments. It distinguishes itself through a type-safe approach, utilizing TypeScript to map database schemas directly to client-side definitions, and employs a PostgREST-based API to translate JavaScript calls in
Manages the pipeline for collecting and aggregating structured analytics events for monitoring.
jStorm is a distributed stream processing engine designed for executing low-latency computations on high-volume data streams using Apache Storm topologies. It functions as a real-time data analytics platform and distributed task orchestrator that manages complex data pipelines via directed acyclic graph execution. The system provides a scalable framework for data pipeline management, incorporating backpressure-aware flow control to regulate ingestion rates and dynamic resource allocation to adjust computing resources based on real-time demand. It maintains compatibility with Apache Storm conf
Builds scalable systems that trigger computations and analysis based on continuous streams of event data.
Builder एक लो-कोड वेब प्लेटफॉर्म और कंटेंट मैनेजमेंट सिस्टम है जिसे रिस्पॉन्सिव वेबसाइटों के विज़ुअल निर्माण के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक AI-पावर्ड डिज़ाइन टूल के रूप में कार्य करता है जो नेचुरल लैंग्वेज प्रॉम्प्ट्स को स्ट्रक्चर्ड पेज लेआउट में बदलता है, साथ ही रीयल-टाइम एडिटिंग और कंपोनेंट अरेंजमेंट के लिए ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंटरफेस प्रदान करता है। यह प्लेटफॉर्म डिज़ाइन प्रक्रिया में डेटा-संचालित डेवलपमेंट को सीधे एकीकृत करके खुद को अलग करता है, जिससे उपयोगकर्ता बिना मैन्युअल कोडिंग के इंटरफेस तत्वों को बैकएंड डेटाबेस कंटेंट से जोड़ सकते हैं। यह कस्टम स्क्रिप्ट और स्टाइलशीट इंजेक्शन के माध्यम से एक्स्टेंसिबिलिटी का समर्थन करता है, जिससे डेवलपर्स ग्लोबल और ब्लॉक दोनों स्तरों पर पेज के व्यवहार और विज़ुअल प्रेजेंटेशन को संशोधित कर सकते हैं। डिज़ाइन के अलावा, यह सिस्टम वेब प्रबंधन के पूरे लाइफसाइकिल को कवर करता है, जिसमें कंटेनराइज्ड वातावरण में ऑटोमेटेड डिप्लॉयमेंट और इंस्टेंट पब्लिशिंग शामिल है। इसमें एकीकृत मॉनिटरिंग टूल भी हैं जो एक सेंट्रलाइज्ड डैशबोर्ड के माध्यम से विज़िटर एंगेजमेंट और साइट ट्रैफ़िक मेट्रिक्स को ट्रैक करते हैं।
Captures visitor interaction data through instrumentation hooks to report engagement metrics to a centralized dashboard.
This project serves as a centralized repository and management platform for custom drawing assets used in collaborative diagramming environments. It provides a structured system for packaging, distributing, and discovering reusable shapes and components, ensuring that visual elements remain consistent and accessible across different design workflows. The platform distinguishes itself by integrating validation and analytics tools directly into the asset lifecycle. It enforces compatibility through schema-based validation of library files and maintains a searchable index of community-contribute
Collects and processes client-side interaction events to track asset popularity and reach.