4 रिपॉजिटरी
Horizontally scalable systems for managing large-scale vector embeddings with replication.
Distinct from Vector Memory Stores: Focuses on the distributed architectural nature rather than AI agent memory specifically
Explore 4 awesome GitHub repositories matching data & databases · Distributed Vector Stores. Refine with filters or upvote what's useful.
Weaviate is a cloud-native vector database and distributed vector store designed to save high-dimensional vectors alongside structured data. It functions as a hybrid search engine that combines vector similarity, keyword matching, and structured metadata filtering within a single query. The system is optimized for retrieval-augmented generation, integrating vector search with generative AI and reranking to power question-and-answer workflows. It distinguishes itself through the ability to merge semantic search with traditional keyword queries and structured metadata filters to improve result
Implements a horizontally scalable, replicated data system for managing large-scale vector embeddings.
DeepLake is AI data infrastructure consisting of a multimodal data lake, a hybrid search engine, and a serverless vector database. It provides a PostgreSQL-based AI data runtime that combines multimodal storage with streaming pipelines to load and shuffle datasets from cloud storage directly into deep learning training pipelines. The system utilizes lazy indexing to store and slice images, audio, and video without loading entire files into memory. It enables retrieval-augmented generation by persisting high-dimensional embeddings in a serverless vector store and implementing hybrid search tha
Provides a serverless vector database for storing high-dimensional embeddings to enable scalable retrieval for language models.
SPTAG is a vector approximate nearest neighbor search library and distributed vector search engine. It provides a large-scale vector index designed to organize and retrieve similar vectors from massive datasets using high-performance similarity search and proximity queries. The system functions as a dynamic vector index manager, supporting incremental updates, insertions, and deletions of vectors without requiring a full index rebuild. It scales search operations across multiple machines to handle large-scale datasets and high volumes of online requests through distributed search request hand
Scales vector search operations across multiple machines to handle extremely large datasets and online requests.
यह रिपॉजिटरी एक टेक्निकल डॉक्यूमेंटेशन साइट है और नेटवर्किंग, सुरक्षा और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर सेवाओं को लागू करने के लिए गाइड और रेफरेंस का एक संग्रह है। यह एक स्टेटिक-साइट जनरेटेड पोर्टल और एक हेडलेस कंटेंट प्लेटफॉर्म के रूप में कार्य करती है, जो लचीली रेंडरिंग को सक्षम करने के लिए सोर्स फाइलों को प्रेजेंटेशन लेयर से अलग करती है। यह प्रोजेक्ट वर्ज़न-कंट्रोल्ड Git रिपॉजिटरी में संग्रहीत मार्कडाउन-आधारित डॉक्यूमेंटेशन का उपयोग करता है। यह विशेष टेक्निकल सामग्री प्रदान करता है जिसमें एजेंट बनाने और इन्फरेंस प्रबंधित करने के लिए AI प्लेटफॉर्म डॉक्यूमेंटेशन, DNS और CDN कॉन्फ़िगरेशन के लिए क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर गाइड, सर्वरलेस डिप्लॉयमेंट के लिए एज कंप्यूटिंग रेफरेंस और ज़ीरो ट्रस्ट और फायरवॉल मैनेजमेंट के लिए नेटवर्क सुरक्षा डॉक्यूमेंटेशन शामिल है।
Provides globally distributed SQL and key-value stores for direct querying from serverless functions.