Awesome GitHub RepositoriesSQL-like Queries

Hazelcast is a distributed data platform that combines an in-memory data grid with a stream processing engine to support real-time analytics and event-driven applications. It functions as a partitioned, distributed key-value store that replicates data across cluster nodes to provide low-latency access and high availability. The platform also serves as a distributed SQL query engine, allowing users to execute standard SQL statements against both in-memory datasets and external data sources. What distinguishes Hazelcast is its use of a distributed consensus subsystem to maintain strongly consis

This project is a software development kit and cluster management tool for PHP. It serves as a full-text search SDK and vector search interface, enabling applications to perform lexical, fuzzy, and semantic searches against indexed data. The library implements a PSR 7 HTTP client to ensure cross-environment compatibility through standardized messaging interfaces. It provides a specialized interface for retrieving embeddings and performing semantic retrieval workflows using vector data. Its capability surface covers a wide range of administrative and operational tasks, including search index

TinyBase एक रिएक्टिव डेटा स्टोर और इन-मेमोरी रिलेशनल डेटाबेस है जिसे क्लाइंट-साइड स्टेट पर्सिस्टेंस के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक लोकल-फर्स्ट सिंक इंजन के रूप में कार्य करता है जो नियतात्मक डेटा अभिसरण (deterministic data convergence) सुनिश्चित करने के लिए संघर्ष-मुक्त प्रतिकृति डेटा प्रकारों (CRDTs) और लॉजिकल क्लॉक का उपयोग करके वितरित स्टेट को मर्ज करता है। इस प्रोजेक्ट में एक स्कीमा वैलिडेशन लाइब्रेरी है जो Zod, Yup और TypeBox जैसे टूल से बाहरी परिभाषाओं को टाइप-सेफ स्टोर परिभाषाओं में बदलती है। यह कई क्लाइंट्स और सर्वरों में सुसंगत स्टेट बनाए रखने के लिए Automerge, Yjs और PartyKit के साथ सिंक्रोनाइज़ेशन का उपयोग करके वास्तविक समय के सहयोगी संपादन के लिए एक इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदान करती है। क्षमता सतह में टेबल और फॉरेन कीज़ के साथ रिलेशनल डेटा मॉडलिंग, SQL-जैसे क्वेरी और इंडेक्सिंग, और समूहीकृत म्यूटेशन के लिए एटॉमिक ट्रांजेक्शन शामिल हैं। यह ब्राउज़र स्टोरेज, SQLite और Cloudflare Durable Objects सहित पर्सिस्टेंस एडेप्टर की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करती है। सिस्टम React, SolidJS और Svelte के साथ एकीकरण के लिए द्विदिश स्टेट बाइंडिंग और घोषणात्मक कंपोनेंट्स भी प्रदान करता है।

fselect एक कमांड लाइन उपयोगिता और फाइल मेटाडेटा क्वेरी इंजन है जो अपनी विशेषताओं के आधार पर फाइलों को फिल्टर करने और खोजने के लिए SQL-जैसे सिंटैक्स का उपयोग करता है। यह एक फाइल सिस्टम विश्लेषण टूल के रूप में कार्य करता है जो रिलेशनल लॉजिक, सबक्वेरीज़ और संरचित डेटा फिल्टरिंग का उपयोग करके फाइलों और निर्देशिकाओं का चयन करने में सक्षम है। यह टूल प्रोजेक्ट इग्नोर फाइलों का सम्मान करते हुए खोज प्रक्रिया में Git ट्रैकिंग स्थिति और ब्रांच मेटाडेटा को एकीकृत करके खुद को अलग करता है। इसमें एक विशेष मीडिया मेटाडेटा खोज क्षमता भी शामिल है जो ऑडियो और इमेज फाइलों को रिज़ॉल्यूशन, बिटरेट और EXIF टैग्स जैसे तकनीकी गुणों के आधार पर फिल्टर करती है। यह प्रोजेक्ट SHA-256 हैश निरीक्षण और POSIX अनुमति ऑडिटिंग के माध्यम से फाइल सिस्टम फॉरेंसिक सहित क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है। यह नियमित अभिव्यक्तियों (regular expressions) और ग्लोब्स के साथ जटिल पैटर्न मिलान, फाइल बॉडी और ZIP आर्काइव के भीतर कंटेंट सर्चिंग, और परिणाम सेटों में योग और औसत जैसे एग्रीगेट आँकड़ों की गणना का समर्थन करता है। उपयोगकर्ता एक इंटरैक्टिव रीड-इवल-प्रिंट लूप के माध्यम से क्वेरी निष्पादित कर सकते हैं या बाहरी रिपोर्टिंग के लिए CSV और JSON जैसे प्रारूपों में संरचित परिणाम निर्यात कर सकते हैं।

fsql is a command line interface tool that provides a SQL-like query language for finding files and directories on a local disk. It functions as a filesystem query engine, allowing users to isolate files by executing structured statements against metadata instead of using standard command line flags. The tool features an interactive read-eval-print loop that supports multi-line queries and recursive subqueries, where the results of nested search operations serve as criteria for outer queries. Search scopes are configurable through the resolution of absolute paths, relative paths, environment

RavenDB is a multi-model NoSQL document database designed for high-performance, ACID-compliant data storage. It persists structured information as schema-flexible JSON documents and utilizes a unit-of-work session pattern to track entity changes and batch modifications into atomic transactions. The platform is built on a distributed architecture that supports horizontal scaling through sharding and ensures high availability via multi-node, master-to-master cluster replication. The database distinguishes itself through a self-optimizing query engine that automatically creates and maintains ind