2 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesDeferred Computation Integration
Integrating lazy-loading mechanisms to defer array computations until results are explicitly requested.
Distinct from Lazy Array Constructors: Focuses on the integration of deferred computation (via Dask) rather than the construction of the arrays themselves.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Deferred Computation Integration. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Deferred Computation Integration GitHub Repositories
AI के साथ बेहतरीन रिपॉजिटरी खोजें।हम AI का उपयोग करके सबसे सटीक रिपॉजिटरी खोजेंगे।
- pydata/xarray
pydata/xarray
4,159GitHub पर देखेंXarray एक Python बहुआयामी सरणी लाइब्रेरी और लेबल वाला डेटासेट फ्रेमवर्क है। यह सरणियों में लेबल जोड़कर NumPy डेटा संरचना का विस्तार करता है, जो नामित आयामों और निर्देशांकों का उपयोग करके जटिल N-आयामी डेटा के संगठन की अनुमति देता है। यह लाइब्रेरी NetCDF और Zarr जैसे वैज्ञानिक डेटा फॉर्मेट को पढ़ने और लिखने के लिए एक NetCDF डेटा इंटरफ़ेस प्रदान करती है। यह गणितीय ऑपरेशंस के दौरान डेटा और भौतिक निर्देशांकों के बीच संबंध बनाए रखकर वैज्ञानिक सरणी कंप्यूटिंग को सक्षम बनाती है। यह प्रोजेक्ट बहुआयामी डेटा विश्लेषण, भू-स्थानिक डेटा हेरफेर और जलवायु डेटा प्रोसेसिंग को कवर करता है। यह समय के साथ अवलोकनों के अनुक्रमों को मैनेज करने के लिए टाइम सीरीज़ विश्लेषण का भी समर्थन करता है।
Wraps Dask arrays to defer computation until a result is explicitly requested.
Python - stumpy-dev/stumpy
stumpy-dev/stumpy
4,105GitHub पर देखेंStumpy एक Python लाइब्रेरी है जो मैट्रिक्स प्रोफाइल एल्गोरिदम के कार्यान्वयन पर केंद्रित स्केलेबल टाइम सीरीज विश्लेषण के लिए है। यह टाइम सीरीज डेटा के भीतर दोहराए जाने वाले पैटर्न और विसंगतियों की पहचान करने के लिए डिस्टेंस प्रोफाइल की गणना करने के लिए एक फ्रेमवर्क प्रदान करता है। प्रोजेक्ट Dask का उपयोग करके GPU हार्डवेयर और डिस्ट्रीब्यूटेड क्लस्टर्स में भारी गणनाओं को स्केल करने की अपनी क्षमता द्वारा प्रतिष्ठित है। यह समवर्ती डेटा स्ट्रीम में मोटिफ्स खोजने के लिए मल्टीडायमेंशनल विश्लेषण का समर्थन करता है और वास्तविक समय स्ट्रीमिंग विश्लेषण के लिए वृद्धिशील गणना प्रदान करता है। लाइब्रेरी टाइम सीरीज माइनिंग तकनीकों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करती है, जिसमें मोटिफ डिस्कवरी, विसंगति का पता लगाना और अनुक्रम पैटर्न मिलान शामिल है। यह शासन परिवर्तनों का पता लगाने के लिए सिमेंटिक सेगमेंटेशन और समान सबसीक्वेंस पैटर्न की अस्थायी रूप से क्रमबद्ध श्रृंखला निकालने के लिए उपकरण भी प्रदान करती है।
Distributes matrix profile computations across a cluster of machines using Dask integration.
Pythonanomaly-detectiondaskdata-science
