1 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesDeclarative Query Engines
Systems that retrieve data based on high-level logical patterns and schema inference rather than imperative paths.
Distinct from Path-Based Query Engines: Existing candidates are focused on UI frontends, URL parameters, or specific path-based identity systems rather than a general declarative database query engine.
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Awesome Declarative Query Engines GitHub Repositories
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- typedb/typedb
typedb/typedb
4,353GitHub पर देखेंTypeDB एक दृढ़ता से टाइप किया गया (strongly-typed) ग्राफ़ डेटाबेस और नॉलेज ग्राफ़ प्रबंधन सिस्टम है। यह एक मल्टी-मॉडल डेटा स्टोर के रूप में कार्य करता है जो रिलेशनल, दस्तावेज़ और ग्राफ़ संरचनाओं को एक ही वातावरण में एकीकृत करता है, जो ACID अनुपालन डेटाबेस और घोषणात्मक क्वेरी इंजन दोनों के रूप में कार्य करता है। यह सिस्टम n-ary हाइपरग्राफ़ मॉडलिंग और बहुरूपी (polymorphic) प्रकार पदानुक्रमों के उपयोग के माध्यम से खुद को अलग करता है। यह संरचनात्मक नियमों को लागू करने और डेटा अखंडता को मान्य करने के लिए एक दृढ़ता से टाइप किए गए स्कीमा को नियोजित करता है, जो क्वेरी निष्पादन के दौरान जटिल संबंधों को स्वचालित रूप से हल करने के लिए प्रकार-आधारित बहुरूपी अनुमान और भूमिका-आधारित इंटरफ़ेस बहुरूपता की अनुमति देता है। प्लेटफ़ॉर्म टैबलिंग के माध्यम से पुनरावर्ती संबंधों की गणना, स्नैपशॉट-आइसोलेशन ट्रांजेक्शन और घोषणात्मक डेटा पुनर्प्राप्ति सहित क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है। यह सर्वसम्मति-आधारित क्लस्टर प्रतिकृति, भूमिका-आधारित एक्सेस नियंत्रण और संरचित डेटा पुनर्प्राप्ति के लिए AI एजेंटों के साथ एकीकरण के माध्यम से उच्च उपलब्धता का भी समर्थन करता है। प्रबंधन एक कमांड-लाइन इंटरफ़ेस के माध्यम से समर्थित है, और सिस्टम ग्राफ़ स्कीमा को विज़ुअलाइज़ करने और प्रशासनिक गतिविधि का ऑडिट करने के लिए टूल्स प्रदान करता है।
Features a declarative query engine that uses high-level patterns and polymorphic inference to find data without specified paths.
Rustdatabaseinferenceknowledge-base
