1 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesAnalysis Dataset Optimization
Processes for merging data files and filtering fields to reduce memory footprint before database ingestion.
Distinct from Dataset Preparation Scripts: Focuses on memory optimization and field filtering for analysis, whereas Dataset Preparation Scripts focus on downloading and organizing public datasets.
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Awesome Analysis Dataset Optimization GitHub Repositories
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- turboway/bigdata_analyse
TurboWay/bigdata_analyse
5,238GitHub पर देखेंयह प्रोजेक्ट बिग डेटा फ्रेमवर्क और पाइपलाइनों का एक संग्रह है, जिसमें Apache Hive विश्लेषण फ्रेमवर्क, व्यवहार डेटा एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स इंजन और रीयल-टाइम डेटा पाइपलाइन शामिल हैं। यह वितरित भंडारण और SQL-आधारित विश्लेषण के लिए बड़े डेटासेट को संसाधित करने के लिए Extract, Transform, Load (ETL) वर्कफ़्लो बनाने के लिए बुनियादी ढांचा प्रदान करता है। सिस्टम विविध विश्लेषणात्मक कार्यान्वयन का समर्थन करता है, जैसे कि मूल्य पूर्वानुमान के लिए लीनियर रिग्रेशन का उपयोग करने वाला प्रेडिक्टिव इंजन और एक रीयल-टाइम आर्किटेक्चर जो तत्काल रिपोर्टिंग के लिए संदेश दलालों के माध्यम से डेटा ले जाता है। इसमें उपयोगकर्ता व्यवहार एनालिटिक्स, ई-कॉमर्स प्रदर्शन माप और शहरी पारगमन डेटा विश्लेषण के लिए विशेष क्षमताएं शामिल हैं। कोडबेस डेटा इंजीनियरिंग और विश्लेषण की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है, जिसमें डेटा सफ़ाई और परिवर्तन, वितरित डेटा इंजेक्शन, विंडो-आधारित स्ट्रीम प्रोसेसिंग और व्यावसायिक खुफिया उपकरणों के माध्यम से परिणामों का विज़ुअलाइज़ेशन शामिल है। यह रूपांतरण दर, मुद्रीकरण प्रदर्शन और उपयोगकर्ता जुड़ाव स्तर जैसे विशिष्ट व्यावसायिक मेट्रिक्स की गणना को भी सक्षम बनाता है।
Includes processes to merge data files and filter fields to optimize memory usage before loading into databases.
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