5 रिपॉजिटरी
Visual representation of the step-by-step process a database engine uses to execute a query.
Distinct from Execution Plan Analysis: Distinct from Execution Plan Analysis: focuses on the visual display of the execution sequence rather than logical analysis.
Explore 5 awesome GitHub repositories matching data & databases · Execution Plan Visualization. Refine with filters or upvote what's useful.
Soar is a suite of specialized tools designed for analyzing MySQL performance, advising on indexing, and optimizing SQL syntax. It functions as a performance analyzer, index advisor, and query optimizer to identify bottlenecks and suggest structural improvements for faster execution. The project distinguishes itself through a system for rewriting SQL statements into optimized equivalent versions using custom heuristic rules and patterns. It also features a dedicated index advisor that evaluates query patterns and database metadata to recommend the creation of new indexes. Its broader capabil
Provides a visual display of the step-by-step process used by the database engine to execute queries.
Octosql is a federated SQL query engine, data transformer, and streaming SQL processor. It allows users to execute single SQL statements across multiple disparate data sources, including different database types and file formats, to merge and transform results into a unified set. The system distinguishes itself by treating CSV, JSONLines, and Parquet files as virtual tables and utilizing a plugin-based architecture to extend connectivity to external storage engines. It functions as a streaming processor for infinite data streams, using watermarks, retractions, and tumbling windows to maintain
Generates visual representations of execution plans to verify predicate push-down and optimization logic.
Pigsty is a comprehensive database infrastructure orchestration platform designed to automate the full lifecycle of high-availability PostgreSQL clusters. It functions as an infrastructure-as-code framework that manages cluster coordination, node provisioning, and service discovery through idempotent playbooks. By integrating distributed consensus mechanisms, the platform ensures automated failover and consistent state enforcement across diverse environments, including bare metal and virtualized infrastructure. The platform distinguishes itself through a robust suite of operational capabiliti
Displays database execution plans as visual diagrams to help developers identify and resolve performance bottlenecks.
Eko एजेंटिक वर्कफ़्लो को डिज़ाइन और डिप्लॉय करने के लिए एक फ्रेमवर्क है, जिसमें एक LLM एजेंट वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेटर और एक ब्राउज़र ऑटोमेशन इंजन शामिल है। यह सिस्टम-स्तरीय ऑपरेशन्स को निष्पादित करने और स्थानीय फ़ाइलों को प्रबंधित करने के लिए एक सर्वर-साइड प्रोसेस मैनेजर प्रदान करता है, साथ ही स्वचालित निर्णय प्रक्रियाओं के दौरान मैन्युअल निरीक्षण और दिशा के लिए एक ह्यूमन-इन-द-लूप एजेंट कंट्रोलर भी प्रदान करता है। यह सिस्टम भूमिका-आधारित विभाजन और वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन के माध्यम से मल्टी-एजेंट सहयोग का समन्वय करता है, जटिल कार्यों को अलग-अलग भूमिकाओं में विभाजित करता है और निष्पादन हैंडऑफ़ का प्रबंधन करता है। यह एजेंटों और बाहरी टूल्स या डेटा स्रोतों के बीच कनेक्शन को मानकीकृत करने के लिए Model Context Protocol को एकीकृत करता है। इस प्लेटफ़ॉर्म में हेडलेस ब्राउज़र ऑटोमेशन, वेब स्क्रैपिंग और लूप-आधारित इवेंट लिसनिंग का उपयोग करके दोहराव वाले कार्य ऑटोमेशन के लिए क्षमताएं शामिल हैं। इसमें वास्तविक समय में एजेंट की आंतरिक योजना प्रक्रिया को विज़ुअलाइज़ करने के लिए निष्पादन योजना स्ट्रीमिंग भी शामिल है।
Features execution plan streaming to visualize an agent's internal planning process in real-time.
TablePro is a cross-platform database management client designed for browsing, querying, and administering both SQL and NoSQL databases. It functions as a unified workspace that integrates a code-centric SQL editor with schema visualization tools, allowing developers to manage complex data models and execute queries across diverse database engines. The application distinguishes itself through an agentic AI integration layer that connects language models directly to database tools, enabling automated query generation, optimization, and error fixing with configurable approval gates. It features
Visualizes database query plans as interactive diagrams or trees to identify performance bottlenecks.