1 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesPer-Element Effect Execution
Executing asynchronous or effectful computations for every individual element processed by a stream.
Distinct from Stream Processing: Focuses on the execution of effects per-element, whereas general Stream Processing covers the entire pipeline architecture.
Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · Per-Element Effect Execution. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Per-Element Effect Execution GitHub Repositories
AI के साथ बेहतरीन रिपॉजिटरी खोजें।हम AI का उपयोग करके सबसे सटीक रिपॉजिटरी खोजेंगे।
- matz/streem
matz/streem
4,598GitHub पर देखेंStreem एक स्ट्रीम-आधारित प्रोग्रामिंग भाषा और डेटा पाइपलाइन ऑर्केस्ट्रेटर है। यह कॉनकरेंट डेटा फ़्लो को परिभाषित करने के लिए एक डोमेन-विशिष्ट भाषा प्रदान करता है, जो यूज़र्स को डेटा स्रोतों को गंतव्यों से ऑपरेशंस के एक अनुक्रम के माध्यम से जोड़ने की अनुमति देता है जो व्यक्तिगत स्ट्रीम तत्वों को बदलते और फ़िल्टर करते हैं। सिस्टम डेटा-फ़्लो कनेक्शन और पाइपलाइन परिभाषाओं को परिभाषित करने के लिए एक कस्टम स्क्रिप्ट सिंटैक्स का उपयोग करता है। यह कॉनकरेंट डेटा प्रोसेसिंग के ऑर्केस्ट्रेशन की अनुमति देता है जहाँ कई पाइपलाइन चरण सिस्टम के माध्यम से डेटा तत्वों को स्थानांतरित करने के लिए एक साथ निष्पादित होते हैं। प्लेटफ़ॉर्म कार्यात्मक डेटा ट्रांसफॉर्मेशन और चरण-आधारित कंपोजिशन को कवर करता है, जो लिंक्ड ऑपरेशंस की एक अनुक्रमिक श्रृंखला के माध्यम से गुजरते समय आइटम्स को संशोधित या फ़िल्टर करने के लिए विशिष्ट फंक्शन्स लागू करता है।
Executes a function for every individual item passing through a pipeline to modify or filter the data.
C
