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359 रिपॉजिटरी

Awesome GitHub RepositoriesData Transformation

Tools and utilities for modifying, restructuring, or converting raw data into desired formats and schemas.

Explore 359 awesome GitHub repositories matching data & databases · Data Transformation. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Data Transformation GitHub Repositories

AI के साथ बेहतरीन रिपॉजिटरी खोजें।हम AI का उपयोग करके सबसे सटीक रिपॉजिटरी खोजेंगे।
  • jwasham/coding-interview-universityjwasham का अवतार

    jwasham/coding-interview-university

    353,639GitHub पर देखें↗

    यह प्रोजेक्ट एक व्यापक शैक्षिक रोडमैप है जिसे सॉफ्टवेयर इंजीनियरों को कंप्यूटर विज्ञान के मूलभूत सिद्धांतों और तकनीकी साक्षात्कार की तैयारी में महारत हासिल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक संरचित, निर्भरता-जागरूक शिक्षण पथ प्रदान करता है जो जटिल कंप्यूटिंग अवधारणाओं को एक पदानुक्रमित पाठ्यक्रम में व्यवस्थित करता है, जिससे उपयोगकर्ता पुनरावृत्ति अध्ययन और व्यावहारिक कार्यान्वयन के माध्यम से एक पेशेवर इंजीनियरिंग नींव बनाने में सक्षम होते हैं। पाठ्यक्रम सैद्धांतिक ज्ञान को पेशेवर विकास के साथ एकीकृत करके खुद को अलग करता है, जो पुस्तकों, अकादमिक पत्रों और वीडियो ट्यूटोरियल सहित क्रॉस-संदर्भित संसाधनों का एक एकीकृत इंडेक्स प्रदान करता है। यह एसिम्पटोटिक जटिलता विश्लेषण के माध्यम से एल्गोरिथम दक्षता के मानकीकरण पर जोर देता है और विशाल तकनीकी डोमेन में केंद्रित, वृद्धिशील सीखने की सुविधा के लिए दानेदार, मॉड्यूलर विषय अपघटन प्रदान करता है। मुख्य एल्गोरिदम और डेटा संरचनाओं से परे, रिपॉजिटरी सिस्टम आर्किटेक्चर डिज़ाइन, वितरित सिस्टम, कंप्यूटर सुरक्षा और उन्नत गणितीय मॉडलिंग सहित क्षमताओं के एक व्यापक क्षेत्र को कवर करती है। यह रिज्यूमे ऑप्टिमाइज़ेशन और व्यवहारिक साक्षात्कार की तैयारी से लेकर दीर्घकालिक करियर विकास तक, पूरी भर्ती लाइफसाइकिल के लिए रणनीतिक मार्गदर्शन भी प्रदान करती है। पूरे नॉलेज बेस को एक वर्ज़न-कंट्रोल, मार्कडाउन-संचालित रिपॉजिटरी के रूप में बनाए रखा जाता है, जो तकनीकी शिक्षा के लिए एक प्लेटफ़ॉर्म-अज्ञेयवादी और सहयोगात्मक दृष्टिकोण की अनुमति देता है।

    Reduces data footprint using encoding algorithms to enhance storage efficiency and transmission performance.

    algorithmalgorithmscoding-interview
    GitHub पर देखें↗353,639
  • thealgorithms/pythonTheAlgorithms का अवतार

    TheAlgorithms/Python

    221,992GitHub पर देखें↗

    यह प्रोजेक्ट कंप्यूटर विज्ञान और एल्गोरिथम समस्या समाधान के लिए एक शैक्षिक संसाधन के रूप में काम करने के लिए डिज़ाइन किए गए सत्यापित कम्प्यूटेशनल कार्यान्वयन की एक व्यापक रिपॉजिटरी है। यह कोड उदाहरणों का एक संरचित संग्रह प्रदान करता है जो मूलभूत डेटा संरचनाओं, गणितीय संचालन और मुख्य प्रोग्रामिंग अवधारणाओं को कवर करता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को विभिन्न कम्प्यूटेशनल विधियों के पीछे के लॉजिक और जटिलता का अध्ययन करने की अनुमति मिलती है। रिपॉजिटरी एक मॉड्यूलर, संदर्भ-आधारित कार्यान्वयन पैटर्न के माध्यम से खुद को अलग करती है जो कोड को तार्किक नामस्थानों (namespaces) में व्यवस्थित करती है। यह दृष्टिकोण स्वतंत्र निष्पादन और शैक्षिक स्पष्टता की सुविधा प्रदान करता है, जिससे उपयोगकर्ता सरल ब्रूट-फोर्स दृष्टिकोण से लेकर अनुकूलित, उच्च-प्रदर्शन समाधानों तक कम्प्यूटेशनल रणनीतियों के विकास का पता लगा सकते हैं। डेटा संरचना एब्स्ट्रैक्शन को एल्गोरिथम संचालन से अलग करके, प्रोजेक्ट यह सुनिश्चित करता है कि कार्यान्वयन विनिमेय और विश्लेषण करने में आसान बने रहें। क्षमता का क्षेत्र मशीन लर्निंग, क्रिप्टोग्राफी, वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और कंप्यूटर विजन सहित तकनीकी डोमेन की एक विस्तृत श्रृंखला तक फैला हुआ है। इसमें प्रेडिक्टिव मॉडलिंग, न्यूरल नेटवर्क और सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए कार्यान्वयन शामिल हैं, साथ ही डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग, नेटवर्क फ्लो प्रबंधन और वित्तीय मॉडलिंग के लिए टूल भी शामिल हैं। संग्रह रैखिक बीजगणित, ज्यामितीय गणना और बिट हेरफेर जैसी विशेष गणितीय आवश्यकताओं को भी संबोधित करता है, जो अनुसंधान और इंजीनियरिंग अनुप्रयोगों के लिए एक व्यापक आधार प्रदान करता है।

    Shrink digital information streams through encoding techniques to improve storage density and transmission speeds.

    Pythonalgorithmalgorithm-competitionsalgorithms-implemented
    GitHub पर देखें↗221,992
  • vuejs/vuevuejs का अवतार

    vuejs/vue

    209,900GitHub पर देखें↗

    Vue एक प्रगतिशील, घटक-आधारित JavaScript फ्रेमवर्क है जिसे प्रतिक्रियाशील यूजर इंटरफेस और सिंगल-पेज एप्लिकेशन बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक घोषणात्मक टेम्पलेट सिस्टम पर केंद्रित है जो HTML को कुशल रेंडर कार्यों में बदलता है, जिससे डेवलपर्स जटिल इंटरफेस को अलग-अलग, पुन: प्रयोज्य इकाइयों में व्यवस्थित कर सकते हैं जो स्वचालित रूप से एप्लिकेशन स्थिति के साथ सिंक होते हैं। फ्रेमवर्क एक निर्भरता-ट्रैकिंग प्रतिक्रियाशीलता सिस्टम के माध्यम से खुद को अलग करता है जो सटीक अपडेट को ट्रिगर करने के लिए रेंडरिंग के दौरान डेटा एक्सेस की निगरानी करता है। यह एक लचीला आर्किटेक्चर प्रदान करता है जो हल्के लाइब्रेरी के रूप में वृद्धिशील अपनाने और पूर्ण-स्तरीय एप्लिकेशन विकास दोनों का समर्थन करता है। डेवलपर्स वैश्विक लॉजिक को इंजेक्ट करने के लिए एक मजबूत प्लगइन-आधारित एक्स्टेंसिबिलिटी मॉडल का लाभ उठा सकते हैं, जबकि फ्रेमवर्क का वर्चुअल DOM सुलह न्यूनतम उत्परिवर्तन (mutations) की गणना करके कुशल इंटरफ़ेस अपडेट सुनिश्चित करता है। अपनी मुख्य रेंडरिंग क्षमताओं से परे, प्रोजेक्ट में एप्लिकेशन स्टेट, URL-आधारित रूटिंग और सर्वर-साइड रेंडरिंग को प्रबंधित करने के लिए टूल का एक व्यापक सूट शामिल है। यह घटक संरचना, सामग्री वितरण और एनीमेशन प्रबंधन के लिए व्यापक समर्थन प्रदान करता है, साथ ही सामान्य कमजोरियों को रोकने के लिए स्वचालित सामग्री एस्केपिंग जैसे अंतर्निहित सुरक्षा उपाय भी प्रदान करता है। फ्रेमवर्क को स्टेटिक विश्लेषण का समर्थन करने के लिए आधिकारिक टाइप घोषणाओं के साथ वितरित किया जाता है और इसे मानक पैकेज मैनेजरों के माध्यम से स्थापित किया जा सकता है या स्क्रिप्ट टैग के माध्यम से सीधे ब्राउज़र वातावरण में एकीकृत किया जा सकता है।

    Renders filtered or sorted data sets using computed properties without modifying the original source.

    TypeScriptframeworkfrontendjavascript
    GitHub पर देखें↗209,900
  • tensorflow/tensorflowtensorflow का अवतार

    tensorflow/tensorflow

    195,697GitHub पर देखें↗

    TensorFlow is a comprehensive machine learning framework designed for the construction, training, and deployment of complex mathematical models. It utilizes a graph-based execution model that represents operations as directed acyclic graphs, enabling automatic differentiation and efficient parallel processing. The system provides high-level interfaces for defining neural network architectures, alongside a robust engine for managing multidimensional array structures and tensor mathematics. The framework distinguishes itself through a scalable distributed runtime that orchestrates workloads acr

    Applies optimized routines to perform element-wise operations and shape manipulations on multi-dimensional data structures.

    C++deep-learningdeep-neural-networksdistributed
    GitHub पर देखें↗195,697
  • n8n-io/n8nn8n-io का अवतार

    n8n-io/n8n

    192,772GitHub पर देखें↗

    n8n is a workflow automation platform that combines a visual interface with code-based extensibility to design, orchestrate, and manage automated processes. It provides a comprehensive suite of tools for data transformation, filtering, and storage, allowing users to build complex logic through conditional branching, looping, and sub-workflow execution. The platform supports both pre-built integration nodes and custom code execution in JavaScript or Python, enabling connectivity with a wide range of external services and APIs. The platform includes a suite of generative AI capabilities, such a

    Eliminates redundant entries within data streams to maintain unique event records throughout automated sequences.

    TypeScriptaiapisautomation
    GitHub पर देखें↗192,772
  • significant-gravitas/autogptSignificant-Gravitas का अवतार

    Significant-Gravitas/AutoGPT

    184,973GitHub पर देखें↗

    AutoGPT is an orchestration platform designed for building, managing, and deploying autonomous agents. It provides a visual canvas-based environment where users can assemble agents by connecting modular blocks that represent actions, data flows, and conditional logic. The platform supports the entire agent lifecycle, including task scheduling, execution monitoring, and configuration management, while offering a marketplace for discovering and sharing community-built workflows. The project includes a legacy framework for command-line agent execution and an extensible component system for devel

    Transforms unstructured keyword objects into structured, typed fields for metric analysis.

    Pythonaiartificial-intelligenceautonomous-agents
    GitHub पर देखें↗184,973
  • avelino/awesome-goavelino का अवतार

    avelino/awesome-go

    175,576GitHub पर देखें↗

    This project serves as a comprehensive language ecosystem index, functioning as a centralized, community-curated directory for the Go programming language. It organizes a vast landscape of software components, libraries, and development tools into a structured, navigable hierarchy, enabling developers to efficiently discover resources tailored to specific functional domains. The repository distinguishes itself through a decentralized contribution model, where community-driven updates ensure the index remains current with the rapidly evolving software landscape. Beyond simple resource listing,

    Streamlines reactive programming and data stream transformations using specialized toolkits.

    Goawesomeawesome-listgo
    GitHub पर देखें↗175,576
  • yt-dlp/yt-dlpyt-dlp का अवतार

    yt-dlp/yt-dlp

    170,963GitHub पर देखें↗

    This project is a command-line media downloader designed for the systematic retrieval and organization of digital content from diverse online platforms. It functions as an extensible extraction engine that utilizes a declarative format-selection pipeline to automate the identification, merging, and downloading of specific audio and video streams based on user-defined criteria. The system distinguishes itself through a modular architecture that supports custom plugins and site-specific scripts, allowing for the bypass of platform restrictions and the handling of complex authentication challeng

    Evaluates stream metadata against defined criteria to transform and restructure raw media into desired file formats.

    Pythonclidownloaderpython
    GitHub पर देखें↗170,963
  • langchain-ai/langchainlangchain-ai का अवतार

    langchain-ai/langchain

    139,458GitHub पर देखें↗

    LangChain is an orchestration framework designed for building, managing, and deploying applications powered by large language models. It provides a unified integration layer that normalizes disparate model provider APIs into a consistent set of primitives, enabling developers to build complex, multi-step AI workflows that manage state, memory, and tool execution. The project distinguishes itself through a durable execution runtime that maintains persistent state across long-running processes by checkpointing progress to external storage. It models agent workflows as directed graphs, allowing

    Process diverse binary and multimodal data types through unified interfaces designed for complex AI pipelines.

    Pythonagentsaiai-agents
    GitHub पर देखें↗139,458
  • firecrawl/firecrawlfirecrawl का अवतार

    firecrawl/firecrawl

    133,479GitHub पर देखें↗

    Firecrawl is a web data extraction platform designed to convert unstructured web content into clean, LLM-ready formats like markdown or JSON. It functions as an autonomous web crawler and scraper, capable of mapping entire domains, performing recursive navigation, and executing complex data gathering tasks. By leveraging headless browser orchestration, the system handles dynamic, JavaScript-heavy pages to ensure comprehensive data capture. The platform distinguishes itself through its focus on agentic workflows, providing a programmatic interface that allows autonomous agents to perform live

    Leverages language models to intelligently parse and convert raw HTML into clean, semantic data structures.

    TypeScriptaiai-agentsai-crawler
    GitHub पर देखें↗133,479
  • iptv-org/iptviptv-org का अवतार

    iptv-org/iptv

    127,909GitHub पर देखें↗

    This project is a community-maintained, open-source repository that functions as a centralized directory for streaming metadata. It aggregates publicly available network stream links and organizes them into standardized, machine-readable playlist formats. By acting strictly as a metadata-only index, the platform enables users to access and organize live broadcast content across various third-party media playback applications without hosting or distributing any actual video files. The repository distinguishes itself through a collaborative, crowdsourced workflow where contributors actively mai

    Merges distributed community updates into a unified, structured dataset of verified streaming links.

    TypeScriptiptvm3uplaylist
    GitHub पर देखें↗127,909
  • d3/d3d3 का अवतार

    d3/d3

    113,118GitHub पर देखें↗

    D3 is a modular library providing low-level primitives for creating data-driven visualizations. It functions as a flexible framework that allows for direct control over visual presentation by mapping abstract data dimensions to graphical properties, such as position, color, and size, without imposing predefined chart abstractions. The library distinguishes itself by offering specialized tools for complex data representation, including algorithmic layouts for hierarchical structures and geographic projection utilities for mapping spherical coordinates. It also includes a comprehensive suite fo

    Comprehensive utilities handle the ordering, searching, summarizing, binning, and grouping of complex data sets.

    Shellchartchartsd3
    GitHub पर देखें↗113,118
  • godotengine/godotgodotengine का अवतार

    godotengine/godot

    112,618GitHub पर देखें↗

    Godot is a comprehensive, node-based game engine designed for building interactive 2D and 3D applications. It provides an integrated development environment that utilizes a hierarchical scene system to organize objects, propagate spatial transformations, and manage lifecycle events. The engine functions as a cross-platform development suite, allowing developers to author, test, and export software to desktop, mobile, and web environments from a single, unified codebase. The engine distinguishes itself through a modular, component-based architecture that relies on signals-based decoupling for

    Implements native data types for vectors, transforms, and arrays to enable high-performance mathematical operations.

    C++game-developmentgame-enginegamedev
    GitHub पर देखें↗112,618
  • axios/axiosaxios का अवतार

    axios/axios

    109,077GitHub पर देखें↗

    Axios is an isomorphic, promise-based HTTP client designed for making asynchronous network requests across different JavaScript execution environments, including the browser and Node.js. It functions as a JSON API client that serializes JavaScript objects into JSON and parses server responses into structured data. The project features a system for managing reusable client instances with shared configurations, such as base URLs and default settings. It includes a mechanism for intercepting outgoing requests and incoming responses globally, allowing data to be transformed before it reaches the

    Converts JavaScript objects into JSON, multipart, or URL-encoded formats for network transmission.

    JavaScripthacktoberfesthttp-clientjavascript
    GitHub पर देखें↗109,077
  • growinggit/github-chinese-top-chartsGrowingGit का अवतार

    GrowingGit/GitHub-Chinese-Top-Charts

    108,509GitHub पर देखें↗

    This project functions as a curated software directory and developer resource index, providing a centralized platform for discovering and evaluating high-quality open-source repositories. It serves as an aggregator that monitors trending software and educational resources, organizing them by technical domain and programming language to assist developers in identifying tools for their specific technical challenges. The directory distinguishes itself through a community-driven curation workflow, where repository lists are validated and updated based on collective developer consensus. This infor

    Retrieves real-time repository metadata and contributor statistics directly from remote service endpoints.

    Java
    GitHub पर देखें↗108,509
  • browser-use/browser-usebrowser-use का अवतार

    browser-use/browser-use

    100,229GitHub पर देखें↗

    Browser-use is a framework for building autonomous agents that navigate, interact with, and extract data from web interfaces using natural language instructions. By acting as an orchestration layer between large language models and browser automation protocols, it enables the execution of complex, multi-step workflows without relying on brittle selectors. The system functions as a headless browser controller, providing a programmatic interface to manage browser instances and execute granular interactions. The project distinguishes itself through its ability to translate high-level intent into

    Extracts structured information from complex web pages by parsing raw HTML elements into defined, machine-readable data schemas.

    Pythonai-agentsai-toolsbrowser-automation
    GitHub पर देखें↗100,229
  • oven-sh/bunoven-sh का अवतार

    oven-sh/bun

    93,257GitHub पर देखें↗

    Bun is a high-performance runtime environment designed to execute JavaScript and TypeScript applications with minimal latency and high throughput. Built on a native core implemented in Zig, it provides a unified execution engine that leverages JavaScriptCore for efficient memory management and low-latency startup. The project functions as an all-in-one toolchain, integrating a native bundler, transpiler, package manager, and test runner into a single command-line interface. What distinguishes Bun is its focus on native system integration and developer productivity. It features a high-performa

    Converts blobs into readable streams to consume binary data asynchronously using standard stream-based processing patterns.

    Rustbunbundlerjavascript
    GitHub पर देखें↗93,257
  • junegunn/fzfjunegunn का अवतार

    junegunn/fzf

    81,017GitHub पर देखें↗

    This project is a general-purpose command-line filter that provides an interactive interface for processing standard input streams. It enables real-time fuzzy searching, data selection, and transformation, allowing users to navigate complex information or file systems directly within their terminal. By utilizing a pipe-oriented architecture, it integrates into existing shell pipelines and workflows to facilitate efficient data exploration. What distinguishes this tool is its highly extensible, event-driven design that allows for deep integration with external processes. It supports asynchrono

    High-performance filtering logic manages candidate lists to execute complex matching syntax on incoming data streams.

    Gobashclifish
    GitHub पर देखें↗81,017
  • anuraghazra/github-readme-statsanuraghazra का अवतार

    anuraghazra/github-readme-stats

    79,661GitHub पर देखें↗

    This project is a serverless service that generates dynamic, themeable visual summaries of software development activity. It functions as an automated metadata visualizer, transforming raw platform logs and repository metrics into resolution-independent vector graphics that can be embedded directly into markdown environments. The service distinguishes itself by offering highly configurable, query-parameter-driven rendering that allows users to customize the visual presentation of their coding patterns, language proficiency, and repository details. It supports both real-time generation via ser

    Merges disparate data points from multiple remote endpoints into a unified schema before rendering the final visual output.

    JavaScriptdynamicprofile-readmereadme-generator
    GitHub पर देखें↗79,661
  • hoppscotch/hoppscotchhoppscotch का अवतार

    hoppscotch/hoppscotch

    79,618GitHub पर देखें↗

    Hoppscotch is an open-source API development ecosystem designed for building, testing, and debugging REST, GraphQL, and real-time APIs. It provides a unified platform that functions across web browsers, desktop applications, and command-line interfaces, allowing developers to manage the entire API lifecycle from a single environment. The platform distinguishes itself through a highly interactive, command-driven interface that utilizes a global spotlight palette and keyboard shortcuts to streamline complex workflows. It supports advanced request manipulation and validation by executing JavaScr

    Normalizes diverse external API definitions into a standardized internal format for consistent processing.

    TypeScriptapiapi-clientapi-rest
    GitHub पर देखें↗79,618
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  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Data Processing Pipelines
  4. Data Transformation

सब-टैग एक्सप्लोर करें

  • Array and Tensor Manipulation3 सब-टैग्सMathematical and programmatic operations for reshaping, filtering, and transforming multi-dimensional data structures.
  • Data Aggregation Tools4 सब-टैग्सUtilities designed to collect, merge, and unify data from multiple disparate sources or endpoints.
  • Data Encoding and Serialization4 सब-टैग्सLibraries for converting data between binary, text, and portable interchange formats for storage or transmission.
  • Data Parsing and Extraction10 सब-टैग्सTools focused on identifying, isolating, and converting raw or unstructured input into structured, schema-validated formats.
  • Extraction AccessorsUsing custom logic to transform values when data is exported via clipboard or downloads. **Distinct from Data Transformation:** Specifically targets the transformation of data as it LEAVES the table (output), unlike general pipeline transformations.
  • Filtering and Deduplication3 सब-टैग्सAlgorithmic methods for identifying, ranking, or removing redundant or irrelevant data entries from a collection.
  • Multimodal Data HandlersInterfaces for processing and storing binary, image, and non-textual data within AI pipelines.
  • Output Template Engines4 सब-टैग्सUtilities that transform data into specific output formats using templates and field expression logic.
  • Payload Converters1 सब-टैगAutomated format-specific transformation of incoming and outgoing network payloads. **Distinct from Data Transformation:** Distinct from general data transformation: focuses on network payload serialization and deserialization.
  • Persistence HooksCustomizable functions triggered during data read and write operations to modify or encrypt data. **Distinct from Data Transformation:** Specifically addresses middleware-style hooks for disk persistence, whereas the parent is general data transformation pipelines.
  • Query Languages1 सब-टैगImplementations and parsers for domain-specific query languages.
  • Script-Based Transformations1 सब-टैगExecution of custom scripts to filter, modify, and reshape data payloads within a pipeline. **Distinct from Data Transformation:** Specifically covers the use of custom script logic for payload reshaping rather than general data format conversion.
  • Sensor2 सब-टैग्सCleaning and structuring of raw data originating from hardware sensors. **Distinct from Data Transformation:** Specifically targets the transformation of raw sensor telemetry rather than general data files.
  • Stream and Pipeline Orchestration6 सब-टैग्सFrameworks and engines for managing the flow, transformation, and distributed processing of continuous data streams.
  • Text and NLP Preprocessing4 सब-टैग्सSpecialized utilities for cleaning, tokenizing, and formatting text strings specifically for natural language processing or UI presentation.
  • Variant Data Types2 सब-टैग्सNative engine-specific types for high-performance mathematical and structural data operations.