2 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesLegacy Data Transformation
Processing and mapping of data from archived or deprecated systems into standardized formats.
Distinct from Data Processing: Distinct from general Data Processing: specifically addresses the transformation and identifier mapping of legacy/archived systems.
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Awesome Legacy Data Transformation GitHub Repositories
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- ardanlabs/service
ardanlabs/service
4,030GitHub पर देखेंयह प्रोजेक्ट Go प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करके प्रोडक्शन सर्वर्स, हाई-परफॉरमेंस बैकएंड्स, Kubernetes माइक्रोसर्विसेज और AI पाइपलाइन्स को बूटस्ट्रैप करने के लिए स्ट्रक्चरल टेम्पलेट्स और फ्रेमवर्क्स का एक सेट प्रदान करता है। यह इंटीग्रेटेड राउटिंग और मिडलवेयर के साथ हाई-थ्रूपुट इंफ्रास्ट्रक्चर और स्केलेबल प्रोडक्शन सर्वर्स बनाने के लिए एक आधारभूत आर्किटेक्चर के रूप में कार्य करता है। इस फ्रेमवर्क में रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन सिस्टम विकसित करने के लिए एक विशेष इंफ्रास्ट्रक्चर शामिल है, जो स्थानीय मॉडल इन्फरेंस और सुरक्षित डेटा संप्रभुता पर जोर देता है। यह कंटेनराइज्ड डिप्लॉयमेंट्स के लिए एक समर्पित माइक्रोसर्विस टेम्पलेट भी प्रदान करता है, जो रिसोर्स कोटा और सर्विस लाइफसाइकिल मैनेजमेंट पर केंद्रित है। यह प्रोजेक्ट सिस्टम हेल्थ की निगरानी के लिए ऑब्जर्वेबिलिटी इंस्ट्रूमेंटेशन, इंटरफेस-आधारित डिपेंडेंसी इंजेक्शन, और रिलेशनल डेटा के लिए माइग्रेशन-आधारित स्कीमा मैनेजमेंट सहित व्यापक क्षमता क्षेत्रों को कवर करता है। यह एसिंक्रोनस कार्यों को प्रबंधित करने के लिए चैनल-आधारित कॉनकरेंसी और CPU व मेमोरी प्रोफाइलिंग के माध्यम से रिसोर्स उपयोग ऑप्टिमाइज़ेशन को भी शामिल करता है।
Creates secure connectors for legacy databases and message buses to feed operational data into AI systems.
Go - mit-lcp/mimic-code
MIT-LCP/mimic-code
3,135GitHub पर देखेंmimic-code is a clinical data analysis framework and toolset for processing deidentified electronic health records and intensive care unit data. It provides a healthcare SQL query library and a processing tool to transform raw health records into formats suitable for longitudinal analysis and machine learning. The project features a medical research notebook environment that integrates with cloud-hosted datasets, allowing for remote querying and analysis. It includes a DICOM imaging pipeline to retrieve chest radiographs and link medical imaging with structured clinical metadata. The framewo
MIMIC-IV transforms patient data from archived systems by mapping identifiers to a common format.
Jupyter Notebookcritical-careicumimic-iii
