2 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesData Frame Transformations
Operations for creating new variables and reordering observations within tabular data structures.
Distinct from Data Variable Transformations: Distinct from general data transformation pipelines, focusing specifically on the tabular data frame structure used in analysis.
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Awesome Data Frame Transformations GitHub Repositories
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- hadley/r4ds
hadley/r4ds
5,070GitHub पर देखेंr4ds एक डेटा साइंस करिकुलम और शैक्षिक संसाधन है जिसे R प्रोग्रामिंग भाषा में महारत हासिल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह डेटा को आयात करने, व्यवस्थित करने, बदलने और विज़ुअलाइज़ करने की एंड-टू-एंड प्रक्रिया के लिए एक स्ट्रक्चर्ड लर्निंग पाथ प्रदान करता है। यह प्रोजेक्ट एक पुनरुत्पादक (reproducible) डेटा साइंस गाइड और डेटा रैंगलिंग के लिए एक व्यापक करिकुलम पर जोर देता है। इसमें लेयर्ड डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए ग्राफिक्स के व्याकरण पर विशेष ट्यूटोरियल्स और Quarto के साथ बनाई गई तकनीकी प्रकाशन शामिल हैं जो निष्पादन योग्य कोड को कथात्मक प्रोज़ के साथ मिश्रित करते हैं। यह सामग्री विश्लेषणात्मक क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करती है, जिसमें विविध स्रोतों से डेटा अंतर्ग्रहण, रिलेशनल डेटा जॉइनिंग और श्रेणीबद्ध वेरिएबल्स का प्रबंधन शामिल है। यह डेटा सफाई, गणितीय मॉडलिंग और मल्टी-फॉर्मेट पेशेवर रिपोर्ट्स और प्रस्तुतियों के निर्माण को भी संबोधित करती है। यह करिकुलम पारदर्शी और दोहराने योग्य विश्लेषण बनाने के लिए कार्यात्मक प्रोग्रामिंग और टाइडी डेटा सिद्धांतों के व्यावहारिक अनुप्रयोग पर केंद्रित है।
Enables the creation of new variables and the reordering of observations to prepare datasets for analysis.
R - alfred1984/interesting-python
Alfred1984/interesting-python
4,990GitHub पर देखेंयह प्रोजेक्ट वेब स्क्रैपिंग, नेटवर्क ट्रैफिक इंटरसेप्शन, डेटा विश्लेषण और सेंटीमेंट विश्लेषण के लिए Python कार्यान्वयन का एक कलेक्शन है। यह वेबसाइटों और मोबाइल एप्लिकेशन इंटरफ़ेस से संरचित डेटा निकालने के तरीके प्रदान करता है। इस कलेक्शन में छिपे हुए आंतरिक API एंडपॉइंट्स की पहचान करने के लिए मोबाइल एप्लिकेशन से नेटवर्क पैकेट को कैप्चर और विश्लेषण करने के लिए टूल शामिल हैं। इसमें टेक्स्ट डेटा के भावनात्मक स्वर और सार्वजनिक धारणा का मूल्यांकन करने के लिए स्क्रिप्ट भी शामिल हैं। यह प्रोजेक्ट बड़े डेटासेट के डेटा हेरफेर और परिवर्तन को कवर करता है, साथ ही जनसांख्यिकीय रुझानों और पैटर्न की पहचान करने के लिए चार्ट और ग्राफ का निर्माण भी करता है।
Uses data frames to clean, filter, and reshape raw scraped information into structured formats.
Jupyter Notebook
