awesome-repositories.com
ब्लॉग
awesome-repositories.com

AI-संचालित खोज के साथ बेहतरीन ओपन-सोर्स रिपॉजिटरी खोजें।

एक्सप्लोर करेंक्यूरेटेड खोजेंओपन-सोर्स विकल्पसेल्फ-होस्टेड सॉफ्टवेयरब्लॉगसाइटमैप
प्रोजेक्टहमारे बारे मेंहम रैंकिंग कैसे करते हैंप्रेसMCP सर्वर
कानूनीगोपनीयताशर्तें
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

3 रिपॉजिटरी

Awesome GitHub RepositoriesData Flow Definitions

Declarative specifications for routing data between sources and processing components in a stream pipeline.

Distinct from SaaS Data Integration Flows: Closest candidates were for visual diagramming or SaaS integration, not programmatic stream topology definition.

Explore 3 awesome GitHub repositories matching data & databases · Data Flow Definitions. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Data Flow Definitions GitHub Repositories

AI के साथ बेहतरीन रिपॉजिटरी खोजें।हम AI का उपयोग करके सबसे सटीक रिपॉजिटरी खोजेंगे।
  • apache/stormapache का अवतार

    apache/storm

    6,683GitHub पर देखें↗

    Storm is a distributed stream processing framework designed to execute unbounded computations across a cluster to process real-time data streams. It functions as a data pipeline orchestrator that allows users to define and deploy declarative data flow graphs connecting streaming sources to processing components. The system operates as a multi-tenant distributed compute engine that isolates workloads and limits resource usage across shared clusters using dedicated pools and access control. It is also a secure distributed processing engine that employs encrypted node communication and SSL-secur

    Allows users to define data flow graphs and grouping strategies using a declarative definition.

    Java
    GitHub पर देखें↗6,683
  • zerobias/effectorzerobias का अवतार

    zerobias/effector

    4,837GitHub पर देखें↗

    Effector is a reactive state management library and data flow orchestrator designed for building complex, event-driven applications. It models application logic as a directed acyclic graph, where state updates and asynchronous side effects propagate automatically through declarative pipelines. By decoupling business logic from user interface layers, it allows developers to maintain state in independent containers that communicate via standard interfaces, ensuring the system remains framework-agnostic. The library distinguishes itself through its robust support for isolated execution scopes, w

    Provides declarative specifications for routing data between sources and processing components in a stream pipeline.

    TypeScript
    GitHub पर देखें↗4,837
  • matz/streemmatz का अवतार

    matz/streem

    4,598GitHub पर देखें↗

    Streem एक स्ट्रीम-आधारित प्रोग्रामिंग भाषा और डेटा पाइपलाइन ऑर्केस्ट्रेटर है। यह कॉनकरेंट डेटा फ़्लो को परिभाषित करने के लिए एक डोमेन-विशिष्ट भाषा प्रदान करता है, जो यूज़र्स को डेटा स्रोतों को गंतव्यों से ऑपरेशंस के एक अनुक्रम के माध्यम से जोड़ने की अनुमति देता है जो व्यक्तिगत स्ट्रीम तत्वों को बदलते और फ़िल्टर करते हैं। सिस्टम डेटा-फ़्लो कनेक्शन और पाइपलाइन परिभाषाओं को परिभाषित करने के लिए एक कस्टम स्क्रिप्ट सिंटैक्स का उपयोग करता है। यह कॉनकरेंट डेटा प्रोसेसिंग के ऑर्केस्ट्रेशन की अनुमति देता है जहाँ कई पाइपलाइन चरण सिस्टम के माध्यम से डेटा तत्वों को स्थानांतरित करने के लिए एक साथ निष्पादित होते हैं। प्लेटफ़ॉर्म कार्यात्मक डेटा ट्रांसफॉर्मेशन और चरण-आधारित कंपोजिशन को कवर करता है, जो लिंक्ड ऑपरेशंस की एक अनुक्रमिक श्रृंखला के माध्यम से गुजरते समय आइटम्स को संशोधित या फ़िल्टर करने के लिए विशिष्ट फंक्शन्स लागू करता है।

    Provides a domain-specific language to declaratively specify the routing and connection of data sources and processing components.

    C
    GitHub पर देखें↗4,598
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Data Flow Definitions