1 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesSparse Matrix Compression
Techniques to reduce memory usage by storing only non-zero elements of a matrix.
Distinct from Data Compression: Focuses on mathematical matrix sparsity rather than general data or time-series compression.
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- jack-lee-hiter/algorithmsbypython
Jack-Lee-Hiter/AlgorithmsByPython
4,082GitHub पर देखेंAlgorithmsByPython कंप्यूटर विज्ञान के मूल सिद्धांतों के रननेबल Python कार्यान्वयन प्रदान करने वाली एक संदर्भ लाइब्रेरी और शैक्षिक रिपॉजिटरी है। यह एल्गोरिथम पैटर्न, मुख्य डेटा संरचनाओं और प्रतिस्पर्धी प्रोग्रामिंग और तकनीकी साक्षात्कार चुनौतियों के समाधान के लिए एक व्यापक गाइड के रूप में कार्य करता है। यह प्रोजेक्ट संदर्भ कार्यान्वयन की एक विस्तृत श्रृंखला की पेशकश करके खुद को अलग करता है, जिसमें सामान्य LeetCode समस्याओं के लिए समाधानों का एक समर्पित सेट शामिल है। यह शैक्षिक और व्यावहारिक उपयोग के लिए सैद्धांतिक कम्प्यूटेशनल लॉजिक को व्यावहारिक Python कोड में अनुवाद करने पर केंद्रित है। यह रिपॉजिटरी रैखिक संग्रहों, पेड़ों और ग्राफ के डिज़ाइन के साथ-साथ खोज और छंटाई रणनीतियों के कार्यान्वयन सहित क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करती है। इसमें ग्राफ थ्योरी के लिए उपयोगिताएँ शामिल हैं, जैसे कि सबसे छोटा रास्ता और न्यूनतम स्पैनिंग ट्री गणना, और डिस्क इंडेक्सिंग और टेक्स्ट पैटर्न मैचिंग के लिए तंत्र प्रदान करती है।
Provides methods for compressing matrices by storing only non-zero or unique elements.
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