Awesome GitHub RepositoriesCustom Plotting Integrations

Charts is a data visualization framework and charting library for iOS, tvOS, and macOS. It provides a set of graphical components used to render interactive line, bar, pie, and scatter charts to represent complex data sets. The project serves as an implementation of a charting library adapted specifically for the Apple ecosystem. It includes a rendering engine capable of plotting data points directly from database records. The framework covers a broad range of visualization capabilities, including interactive data exploration via zooming and panning gestures, visual style customization for c

DearPyGui is a GPU-accelerated, immediate-mode graphical user interface framework for Python. It provides a high-performance toolkit for building interactive desktop applications by leveraging native hardware-accelerated rendering backends across multiple operating systems. By utilizing an immediate-mode execution model, the library offers direct control over the rendering loop and element state, enabling the creation of responsive, dynamic interfaces. The framework distinguishes itself through its ability to handle complex, high-frequency visual updates, making it suitable for real-time data

Seaborn is a Python library designed for statistical data visualization. It functions as a high-level interface built on the Matplotlib ecosystem, providing specialized routines to explore and communicate complex patterns within datasets. The framework enables users to generate informative graphics through automated statistical aggregation, multi-plot faceting, and integrated regression modeling. The library distinguishes itself through a declarative approach to data mapping, which translates raw inputs into visual properties like color, size, and position. It includes a robust statistical tr

uPlot is a high-performance canvas time series charting library designed to render millions of data points with high frame rates. It functions as a high-frequency data visualizer and a real-time data stream plotter, utilizing the HTML5 Canvas API to maintain responsiveness when plotting large temporal datasets. The project distinguishes itself as a plugin-based visualization framework that allows for custom renderers to create specialized visuals such as heatmaps and box-and-whisker plots. It also serves as an interactive financial charting tool, specifically supporting OHLC charts, bars, and

ScottPlot is a cross-platform, high-performance charting library for .NET that renders interactive plots across desktop and web GUI frameworks including Windows Forms, WPF, MAUI, Avalonia, Blazor, and WinUI. It provides an optimized rendering engine capable of displaying millions of data points with interactive pan, zoom, and live data streaming, while also supporting image export to formats like PNG and SVG for file output, cloud applications, and notebooks. The library distinguishes itself through a comprehensive set of chart types including scatter, line, bar, pie, heatmap, financial, rada

sc-im एक टेक्स्ट यूजर इंटरफेस स्प्रेडशीट कैलकुलेटर और डेटा मैनेजर है। यह कमांड लाइन इंटरफेस के भीतर गणितीय गणना करने और डेटा ग्रिड को प्रबंधित करने के लिए एक कीबोर्ड-ड्रिवन वातावरण प्रदान करता है। एप्लिकेशन स्क्रिप्ट करने योग्य है, जो कस्टम कार्यों, इवेंट-ड्रिवन ट्रिगर्स और गणना कार्यों को स्वचालित करने के लिए बाहरी स्क्रिप्ट के एकीकरण का समर्थन करता है। यह अपनी गणितीय क्षमताओं का विस्तार करने के लिए रनटाइम पर बाहरी संकलित मॉड्यूल को लोड करने की अनुमति देता है। सिस्टम पंक्ति सॉर्टिंग, फ़िल्टरिंग और उप-योग गणना के माध्यम से डेटा प्रबंधन को कवर करता है। यह CSV, TAB, Markdown और XLSX प्रारूपों के आयात और निर्यात के माध्यम से डेटा इंटरऑपरेबिलिटी का समर्थन करता है।

यह C++ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी एक वैज्ञानिक प्लॉटिंग फ्रेमवर्क है जिसका उपयोग 2D और 3D चार्ट, नेटवर्क ग्राफ और भौगोलिक मानचित्र बनाने के लिए किया जाता है। यह एक मल्टी-बैकएंड ग्राफिक्स लाइब्रेरी के रूप में कार्य करती है, जो विभिन्न आउटपुट बैकएंड का समर्थन करने के लिए निम्न-स्तरीय रेंडरिंग इंजन से उच्च-स्तरीय प्लॉटिंग लॉजिक को अलग करती है। यह प्रोजेक्ट अपने दोहरे-इंटरफेस API के साथ खुद को अलग करता है, जो तेजी से प्रोटोटाइपिंग के लिए एक वैश्विक कार्यात्मक इंटरफेस और सटीक नियंत्रण के लिए एक ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड इंटरफेस दोनों प्रदान करता है। इसमें टाइल वाले ग्रिड और सबप्लॉट्स को प्रबंधित करने के लिए एक कंपोनेंट-आधारित लेआउट इंजन है, साथ ही एक लेयर्ड प्लॉट स्टेट है जो कुल्हाड़ियों (axes) को साफ किए बिना कई डेटा सीरीज़ को ओवरले करने की अनुमति देता है। यह लाइब्रेरी गणितीय फ़ंक्शन प्लॉटिंग, वेक्टर फील्ड्स और हीटमैप व समानांतर निर्देशांक के माध्यम से बहुआयामी डेटा विश्लेषण सहित विज़ुअलाइज़ेशन क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करती है। इसमें भौगोलिक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए विशेष टूल्स शामिल हैं, जैसे कि जियोबबल और जियोडेंसिटी प्लॉट्स, साथ ही निर्देशित और अनिर्देशित ग्राफ नेटवर्क को रेंडर करने के लिए टूल्स। सामान्य क्षमताओं में एक्सिस प्रबंधन, कलरमैप के साथ सौंदर्यपरक स्टाइलिंग और उच्च-गुणवत्ता वाले ग्राफिक्स का निर्यात शामिल है। यह प्रोजेक्ट विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टमों में इंस्टॉलेशन की सुविधा के लिए बिल्ड ऑटोमेशन और डिपेंडेंसी पुनर्प्राप्ति के लिए CMake का उपयोग करता है।

यह प्रोजेक्ट विभिन्न Python इंटरफेस लाइब्रेरीज़ का उपयोग करके डेस्कटॉप एप्लिकेशन बनाने के लिए इम्प्लीमेंटेशन पैटर्न और सोर्स कोड उदाहरणों का एक संग्रह है। यह PyQt, PySide, Tkinter, Kivy और Streamlit सहित कई फ्रेमवर्क के लिए संदर्भ इम्प्लीमेंटेशन और आर्किटेक्चरल पैटर्न प्रदान करता है। रिपॉजिटरी विविध इंटरफेस प्रकारों के लिए विशेष उदाहरण प्रदान करके खुद को अलग करती है, जिसमें पेशेवर डेस्कटॉप सॉफ़्टवेयर और नेटिव विंडोज़ से लेकर रिएक्टिव वेब-आधारित डेटा डैशबोर्ड और डेटा साइंस टूल तक शामिल हैं। इसमें क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म UI पैटर्न के लिए विशिष्ट संदर्भ सामग्री शामिल है, जैसे मॉडल-व्यू लेआउट और एसिंक्रोनस बैकग्राउंड टास्क निष्पादन। प्रोजेक्ट लेआउट प्रबंधन, एनिमेशन के साथ कस्टम विजेट डेवलपमेंट, और रियल-टाइम विज़ुअलाइज़ेशन के लिए GPU-एक्सेलेरेटेड रेंडरिंग सहित क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है। यह प्रॉक्सी-आधारित फ़िल्टरिंग और टैबुलर डेटा स्टाइलिंग जैसी डेटा प्रबंधन तकनीकों के साथ-साथ एम्बेडेड एसेट्स के साथ डिस्ट्रीब्यूटेबल एक्सेक्यूटेबल्स में सोर्स कोड को पैकेज करने के लिए डिप्लॉयमेंट वर्कफ़्लो का भी प्रदर्शन करता है। उदाहरण इनपुट वैलिडेशन, नेविगेशन मेनू और सिस्टम ट्रे और सिस्टम ट्रे एकीकरण जैसे कार्यात्मक UI कंपोनेंट्स को संबोधित करते हैं, साथ ही यूज़र ऑथेंटिकेशन और रोल-आधारित एक्सेस कंट्रोल के लिए सुरक्षा इम्प्लीमेंटेशन भी शामिल हैं।

This project is a mathematical visualization library and a collection of algorithmic art. It serves as a data visualization guide and an interactive visualizer, providing a set of implementations for rendering complex geometric shapes and mathematical concepts through code. The collection focuses on generating aesthetic patterns and precise graphic elements, including fractals, Bezier curves, and Lissajous patterns. It uses recursive functions and iterative algorithms to produce complex geometric structures and algorithmic art. The library covers a range of capabilities including interactive

Makie.jl is a high-performance Julia data visualization library and hardware-accelerated plotting engine used to create interactive 2D and 3D visualizations. It functions as a reactive visualization framework where plots update automatically via observables and compute graphs, and as a vector graphics generator for high-resolution academic output. The system is distinguished by its backend-agnostic rendering pipeline, which supports OpenGL, WebGL, and ray-traced scenes. It employs a grammar-of-graphics approach to map variables to aesthetic attributes and utilizes a hierarchical scene graph t

Patchwork is a layout manager for combining multiple ggplot2 graphics into a single complex arrangement. It functions as a multi-plot composition tool and data visualization orchestrator, allowing independent graphics to be arranged into grids and nested layouts using additive and functional syntax. The system differentiates itself through a broadcast-based style application that propagates themes and scales across all subplots to maintain visual consistency. It also features guide-merging reconciliation to identify and collapse redundant legends into a single shared global guide. The framew