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ScrollableGraphView is a Swift data visualization library and iOS plotting framework used to render discrete numerical datasets as interactive graphs. It provides a scrollable user interface component that visualizes data points using a coordinate system with configurable layouts and styling. The framework is characterized by its adaptive graph scaling, which automatically adjusts the vertical axis to fit the visible data points as the user scrolls. It supports real-time data rendering, allowing graph views to update instantly as underlying datasets change through animated transitions. The l

Vega-Lite is a high-level declarative language for specifying interactive, multi-view visualizations. It compiles a concise JSON specification into a full Vega visualization, automatically inferring scales, axes, and legends from encoding declarations. The grammar-of-graphics encoding maps data fields to visual channels such as position, color, size, and shape, while a multi-view composition grammar enables layered, faceted, concatenated, and repeated layouts. Reactive parameter binding links named parameters to input widgets, selections, and expressions for dynamic updates. The project suppo

यह C++ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी एक वैज्ञानिक प्लॉटिंग फ्रेमवर्क है जिसका उपयोग 2D और 3D चार्ट, नेटवर्क ग्राफ और भौगोलिक मानचित्र बनाने के लिए किया जाता है। यह एक मल्टी-बैकएंड ग्राफिक्स लाइब्रेरी के रूप में कार्य करती है, जो विभिन्न आउटपुट बैकएंड का समर्थन करने के लिए निम्न-स्तरीय रेंडरिंग इंजन से उच्च-स्तरीय प्लॉटिंग लॉजिक को अलग करती है। यह प्रोजेक्ट अपने दोहरे-इंटरफेस API के साथ खुद को अलग करता है, जो तेजी से प्रोटोटाइपिंग के लिए एक वैश्विक कार्यात्मक इंटरफेस और सटीक नियंत्रण के लिए एक ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड इंटरफेस दोनों प्रदान करता है। इसमें टाइल वाले ग्रिड और सबप्लॉट्स को प्रबंधित करने के लिए एक कंपोनेंट-आधारित लेआउट इंजन है, साथ ही एक लेयर्ड प्लॉट स्टेट है जो कुल्हाड़ियों (axes) को साफ किए बिना कई डेटा सीरीज़ को ओवरले करने की अनुमति देता है। यह लाइब्रेरी गणितीय फ़ंक्शन प्लॉटिंग, वेक्टर फील्ड्स और हीटमैप व समानांतर निर्देशांक के माध्यम से बहुआयामी डेटा विश्लेषण सहित विज़ुअलाइज़ेशन क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करती है। इसमें भौगोलिक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए विशेष टूल्स शामिल हैं, जैसे कि जियोबबल और जियोडेंसिटी प्लॉट्स, साथ ही निर्देशित और अनिर्देशित ग्राफ नेटवर्क को रेंडर करने के लिए टूल्स। सामान्य क्षमताओं में एक्सिस प्रबंधन, कलरमैप के साथ सौंदर्यपरक स्टाइलिंग और उच्च-गुणवत्ता वाले ग्राफिक्स का निर्यात शामिल है। यह प्रोजेक्ट विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टमों में इंस्टॉलेशन की सुविधा के लिए बिल्ड ऑटोमेशन और डिपेंडेंसी पुनर्प्राप्ति के लिए CMake का उपयोग करता है।

mplfinance एक वित्तीय टाइम-सीरीज़ प्लॉटर और मार्केट डेटा विज़ुअलाइज़ेशन फ्रेमवर्क है जिसे Matplotlib पर बनाया गया है। इसे मार्केट डेटा फ़्रेम को विशेष चार्ट में रेंडर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें कैंडल्सटिक्स, OHLC बार्स, Renko ब्रिक्स और पॉइंट-एंड-फिगर कॉलम शामिल हैं। यह लाइब्रेरी एक समर्पित मार्केट डेटा फ्रेमवर्क के माध्यम से खुद को अलग करती है जो ट्रेडिंग कैलेंडर और गैर-ट्रेडिंग अवधि का प्रबंधन करता है, छुट्टियों के दौरान अंतराल को कम करके सटीक अस्थायी रिक्ति सुनिश्चित करता है। यह तकनीकी विश्लेषण चार्टिंग के लिए एक सिस्टम भी प्रदान करता है, जो मूविंग एवरेज, वॉल्यूम बार्स और अन्य तकनीकी संकेतकों को प्राइस एक्शन प्लॉट्स पर ओवरले करने में सक्षम बनाता है। यह टूलकिट क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है, जिसमें साझा अक्षों के साथ वर्टिकली स्टैक्ड सबप्लॉट्स का संगठन और सुसंगत दृश्य थीम का अनुप्रयोग शामिल है। यह ट्रेंड लाइन्स जैसे मार्केट एनोटेशन, लापता डेटा को संभालने और रीयल-टाइम डेटा फ़ीड के लिए चार्ट को रिफ्रेश करने की क्षमता का समर्थन करता है। विज़ुअलाइज़ेशन को PDF, SVG, PNG और JPG सहित विभिन्न प्रारूपों में निर्यात किया जा सकता है।

bqplot is an interactive data visualization library for Jupyter notebooks. It implements a grammar of graphics model, allowing users to build complex 2D charts by combining marks, scales, and axes. The library distinguishes itself with specialized toolkits for financial charting, such as OHLC candlesticks and time-series analysis, and geographic data visualization, including choropleths and custom map projections for TopoJSON and GeoJSON data. It enables deep interaction through tools like lasso selection, rectangular brushing, and the ability to manually manipulate plot points or line data.