Awesome GitHub RepositoriesData Transition Animations

billboard.js is a JavaScript charting library built on D3.js that renders interactive data visualizations from a single declarative configuration object. It supports a wide range of chart types including bar, line, pie, scatter, area, spline, step, candlestick, funnel, gauge, heatmap, radar, polar, treemap, bubble, donut, and sparkline charts, and can overlay multiple chart types within a single visualization. The library offers an opt-in Canvas rendering mode for improved performance with large datasets and high-density axis displays, alongside its standard SVG-based rendering. The library d

ScrollableGraphView is a Swift data visualization library and iOS plotting framework used to render discrete numerical datasets as interactive graphs. It provides a scrollable user interface component that visualizes data points using a coordinate system with configurable layouts and styling. The framework is characterized by its adaptive graph scaling, which automatically adjusts the vertical axis to fit the visible data points as the user scrolls. It supports real-time data rendering, allowing graph views to update instantly as underlying datasets change through animated transitions. The l

AAChartKit iOS, iPadOS और macOS के लिए एक घोषणात्मक (declarative) चार्टिंग लाइब्रेरी और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन फ्रेमवर्क है। यह एक मल्टी-टाइप सांख्यिकीय चार्टिंग इंजन के रूप में कार्य करता है जो लाइन, बार, बबल, बॉक्स प्लॉट और पोलर चार्ट सहित विभिन्न प्लॉट प्रकारों को रेंडर करता है। फ्रेमवर्क सटीक पिक्सेल नियंत्रण के साथ दृश्य तत्वों को खींचने के लिए एक Core Graphics वेक्टर रेंडरिंग इंजन का उपयोग करता है। यह एनिमेशन, ज़ूमिंग, पैनिंग और यूज़र इंटरैक्शन इवेंट्स के लिए इन-बिल्ट सपोर्ट की विशेषता वाला इंटरैक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक सिस्टम प्रदान करता है। लाइब्रेरी सांख्यिकीय डेटा प्लॉटिंग और कस्टम चार्टिंग के लिए व्यापक क्षमताओं को कवर करती है, जिसमें एरर बार और वॉटरफॉल चार्ट जैसे जटिल प्रकारों को रेंडर करने की क्षमता शामिल है। यह डायनामिक डेटा एनिमेशन, मल्टी-चार्ट सिंक्रोनाइज़ेशन और अनुकूलन योग्य टूलटिप्स और वैल्यू रेंज मार्कर्स के साथ इंटरैक्टिव डैशबोर्ड के निर्माण का सपोर्ट करती है।

This project is a D3.js data visualization tool and dynamic bar chart generator that converts historical ranking data from comma-separated values into animated visual timelines. It functions as a CSV ranking visualizer and time-series ranking dashboard to illustrate how the positions of different entities change over a period of time. The tool features automated sorting and ranking trend animations that transform static historical data into dynamic transitions. It includes customizable axis scaling, such as semi-logarithmic scales to handle extreme variances in data magnitudes, and dynamic co

यह एक React एनीमेशन लाइब्रेरी है जो कोरियोग्राफ्ड मोशन, जटिल ट्रांज़िशन, और SVG मॉर्फिंग बनाने के लिए कंपोनेंट्स का एक संग्रह प्रदान करती है। यह एक मोशन डिज़ाइन विनिर्देश और एक UI कंपोनेंट एनीमेशन रैपर सिस्टम के रूप में कार्य करता है जिसका उपयोग इंटरफेस एलिमेंट्स पर 3D ट्रांसफॉर्म्स, बेज़ियर कर्व्स, और एंट्री-एग्जिट ट्रांज़िशन लागू करने के लिए किया जाता है। इस प्रोजेक्ट में UI मूवमेंट्स और पैरालैक्स इफेक्ट्स को व्यूपोर्ट स्थिति के साथ सिंक्रोनाइज़ करने के लिए एक स्क्रॉल-ड्रिवन एनीमेशन सूट, और पाथ्स को एनिमेट करने, लाइन्स को क्रमिक रूप से खींचने, और शेप मॉर्फिंग के लिए निर्देशांक को इंटरपोलेट करने के लिए एक SVG मोशन फ्रेमवर्क शामिल है। इसकी क्षमताएं विज़ुअल मोशन की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करती हैं, जिसमें रोटेटिंग कैरोसेल्स जैसे 3D विज़ुअल इफेक्ट्स, संख्यात्मक इंटरपोलेशन के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन मोशन, और इंटरैक्टिव लैंडिंग पेज असेंबली शामिल हैं। यह टेबल्स और सूचियों के लिए जटिल कंपोनेंट एनिमेशन को भी प्रबंधित करता है, और कई एलिमेंट्स के लिए एनिमेशन को अनुक्रमित और चेन करने के लिए टूल्स प्रदान करता है।

JBChartView is an iOS charting library and data visualization framework used to render interactive line and bar graphs. It provides reusable user interface components for displaying numerical data series through smooth line curves and grouped or horizontal bar charts. The framework is distinguished by its ability to morph bars and lines between different data states, creating visual transitions that represent changes in underlying data models. It also includes interaction handling that detects user selections on specific data points and returns the associated model instances. The library cov

bqplot is an interactive data visualization library for Jupyter notebooks. It implements a grammar of graphics model, allowing users to build complex 2D charts by combining marks, scales, and axes. The library distinguishes itself with specialized toolkits for financial charting, such as OHLC candlesticks and time-series analysis, and geographic data visualization, including choropleths and custom map projections for TopoJSON and GeoJSON data. It enables deep interaction through tools like lasso selection, rectangular brushing, and the ability to manually manipulate plot points or line data.

bqplot is an interactive data visualization library for IPython and Jupyter notebooks that utilizes a grammar of graphics. It functions as a tool for creating 2D charts and maps with real-time updates and bidirectional communication between the kernel and frontend. The library is distinguished by its ability to act as a geographic data visualization tool, rendering choropleth maps and spatial data via GeoJSON and custom projections. It also serves as a financial charting tool for producing OHLC and candle bar charts, and as an interactive dashboard framework for combining plotting widgets wit