4 रिपॉजिटरी
Executing custom code on remote cluster nodes to process data locally.
Distinct from Inline Logic Execution: Distinct from Inline Logic Execution: refers to distributed execution across a cluster rather than embedded logic in a transformation.
Explore 4 awesome GitHub repositories matching data & databases · Distributed Logic Execution. Refine with filters or upvote what's useful.
Ignite एक डिस्ट्रीब्यूटेड इन-मेमोरी डेटा ग्रिड और कंप्यूट प्लेटफॉर्म है। यह एक डिस्ट्रीब्यूटेड SQL डेटाबेस और स्टोरेज इंजन के रूप में कार्य करता है जिसे विलंबता को कम करने और गणना की गति बढ़ाने के लिए RAM में बड़े डेटासेट्स को संग्रहीत और प्रोसेस करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह सिस्टम एक मल्टी-टियर स्टोरेज इंजन द्वारा प्रतिष्ठित है जो उच्च-गति पहुंच को बड़ी क्षमता के साथ संतुलित करने के लिए मेमोरी और डिस्क पर डेटा प्लेसमेंट को मैनेज करता है। इसमें एक डिस्ट्रीब्यूटेड कंप्यूट ग्रिड है जो नेटवर्क ट्रैफिक को कम करने के लिए सीधे उन नोड्स पर कस्टम लॉजिक निष्पादित करता है जहां डेटा रहता है। यह प्लेटफॉर्म ACID ट्रांजेक्शन प्रबंधन, मानक SQL क्वेरी और की-वैल्यू ऑपरेशन्स सहित क्षमताओं का एक व्यापक सेट प्रदान करता है। यह रिएक्टिव स्ट्रीम्स के माध्यम से उच्च-वॉल्यूम डेटा अंतर्ग्रहण का समर्थन करता है और कई प्रोग्रामिंग भाषाओं, मानक डेटाबेस ड्राइवर्स और एक REST API के माध्यम से एकीकरण प्रदान करता है। सिस्टम को कंटेनर्स का उपयोग करके एक डिस्ट्रीब्यूटेड क्लस्टर के रूप में डिप्लॉय किया जा सकता है या Kubernetes के माध्यम से ऑर्केस्ट्रेट किया जा सकता है। यह प्रोजेक्ट Java में लिखा गया है और इसे बाइनरी आर्काइव्स के माध्यम से इंस्टॉल किया जा सकता है।
Runs custom code across multiple server nodes to process data directly where it resides.
supabase-js is a comprehensive client library designed to integrate frontend applications with a hosted backend-as-a-service. It provides a unified interface for interacting with a PostgreSQL database, identity management systems, cloud object storage, and real-time data synchronization. The library features an isomorphic client design that operates across both browser and server environments. It distinguishes itself through a type-safe approach, utilizing TypeScript to map database schemas directly to client-side definitions, and employs a PostgREST-based API to translate JavaScript calls in
Executes server-side logic on a globally distributed network to reduce latency.
यह प्रोजेक्ट एक सर्वरलेस इंफ्रास्ट्रक्चर ऑर्केस्ट्रेटर और डिप्लॉयमेंट टूल है जिसे AWS पर Next.js एप्लिकेशन होस्ट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक एज कंप्यूटिंग डिप्लॉयमेंट फ्रेमवर्क और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर-एज़-कोड रैपर के रूप में कार्य करता है जो AWS Lambda फंक्शन्स, S3 बकेट्स और CloudFront डिस्ट्रीब्यूशन्स के प्रोविजनिंग को स्वचालित करता है। यह सिस्टम सर्वर-साइड रेंडरिंग और API रूट्स को वैश्विक एज लोकेशन्स पर वितरित करके लेटेंसी को कम करने के लिए खुद को अलग करता है। यह स्टेटिक एसेट्स और रेंडर किए गए पेजों की डिलीवरी को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए कंटेंट डिलीवरी नेटवर्क्स के साथ सीधे एकीकृत होता है, साथ ही सर्वरलेस वातावरण के साथ संगतता के लिए एप्लिकेशन हैंडलर्स को रैप करने के लिए एक लेयर प्रदान करता है। यह प्लेटफॉर्म वैश्विक कंटेंट डिलीवरी, सर्वरलेस API इंफ्रास्ट्रक्चर और स्वचालित संसाधन कॉन्फ़िगरेशन सहित व्यापक क्षमता क्षेत्रों को कवर करता है। यह एज रूट लॉजिक और इंटरनेशनलाइजेशन हैंडलिंग के माध्यम से ट्रैफ़िक को मैनेज करता है, साथ ही इंक्रीमेंटल स्टेटिक रीजेनरेशन और एज-आधारित इमेज ऑप्टिमाइज़ेशन जैसी प्रदर्शन रणनीतियों का समर्थन करता है। इंफ्रास्ट्रक्चर को Terraform कॉन्फ़िगरेशन के माध्यम से मैनेज किया जाता है, जो मेमोरी लिमिट्स, टाइमआउट अवधि और IAM अनुमति असाइनमेंट पर नियंत्रण प्रदान करता है।
Executes server-side page generation and API logic at distributed network locations to minimize global latency.
This project is a full-stack TypeScript template and boilerplate designed for bootstrapping software-as-a-service applications on a global edge network. It provides a pre-configured foundation that integrates a frontend framework, styling library, and database tools to accelerate the development of serverless applications. The stack is distinguished by its focus on type-safe cloud infrastructure, using automatic type generation for environment variables and resource bindings. It enables a consistent development workflow through local emulation of cloud bindings, ensuring that behavior remains
Runs application logic on a globally distributed network of serverless workers to minimize end-user latency.