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CubeFS एक डिस्ट्रीब्यूटेड क्लाउड स्टोरेज सिस्टम है जिसे डेटा सेंटर्स और हाइब्रिड क्लाउड्स में फ़ाइल और ऑब्जेक्ट स्टोरेज को मैनेज करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक मल्टी-टेनेंट डिस्ट्रीब्यूटेड फ़ाइल सिस्टम और ऑब्जेक्ट स्टोर के रूप में कार्य करता है जो असंरचित कंटेंट को स्टोर करने के लिए डिस्ट्रीब्यूटेड आर्किटेक्चर का उपयोग करके एक्साबाइट स्केल पर डेटा को हैंडल करने में सक्षम है। यह सिस्टम एक मल्टी-प्रोटोकॉल इंटरफ़ेस लेयर द्वारा अलग है जो S3, POSIX और HDFS इंटरफ़ेस के माध्यम से एक साथ डेटा एक्सेस की अनुमति देता है। यह प्रोसेसिंग और पर्सिस्टेंस को स्वतंत्र रूप से स्केल करने के लिए एक डिकपल्ड कंप्यूट-स्टोरेज आर्किटेक्चर का उपयोग करता है और विभिन्न टेनेंट्स के बीच संसाधनों और डेटा को अलग करने के लिए फाइन-ग्रेन्ड आइसोलेशन नीतियां लागू करता है। विश्वसनीयता को कॉन्फ़िगर करने योग्य रिडंडेंसी रणनीतियों के माध्यम से मैनेज किया जाता है, जिसमें मल्टी-रेप्लिका मिररिंग और इरेज़र कोडिंग शामिल हैं। प्लेटफ़ॉर्म में डेटा एक्सेस को तेज़ करने के लिए एक मल्टी-टियर कैशिंग सिस्टम शामिल है और यह पर्सिस्टेंट वॉल्यूम्स के प्रोविज़निंग को ऑटोमेट करने के लिए कंटेनर स्टोरेज इंटरफ़ेस ड्राइवर के माध्यम से Kubernetes के साथ इंटीग्रेट होता है।

Dragonboat is a Go implementation of the Raft consensus protocol designed to maintain consistent state across a distributed cluster of nodes. It provides a library for building distributed state machines that ensure data integrity and fault tolerance during system failures. The project distinguishes itself through a multi-group Raft implementation, which partitions data across independent consensus groups to distribute workloads and increase overall system processing capacity. It also incorporates mutual TLS to encrypt inter-node communication and verify the identity of cluster members. The

Velox is a high-performance C++ query execution engine and columnar data processing library. It serves as a composable framework for implementing analytical query engines, providing a vectorized expression evaluator and a toolkit for data management systems. The project is distinguished by its use of vectorized columnar execution and arena-based memory allocation to process large-scale datasets. It features specialized optimizations such as broadcast join table caching, dynamic filter push-down, and dictionary encoding to reduce memory overhead and accelerate analytical reads. The engine cov

Orioledb PostgreSQL के लिए एक क्लाउड-नेटिव स्टोरेज इंजन है जिसे आधुनिक हार्डवेयर पर वर्टिकल स्केलेबिलिटी और प्रदर्शन में सुधार करने के लिए डिफ़ॉल्ट स्टोरेज लेयर को बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक इंडेक्स-ऑर्गनाइज्ड टेबल स्टोर के रूप में कार्य करता है, जो डेटा रिट्रीवल को तेज करने के लिए टेबल पंक्तियों को सीधे प्राथमिक इंडेक्स के भीतर व्यवस्थित करता है। इंजन डेटा वर्शनिंग को प्रबंधित करने के लिए एक अनडू लॉग स्टोरेज सिस्टम का उपयोग करता है, जो मैन्युअल वैक्यूमिंग की आवश्यकता को समाप्त करता है और टेबल ब्लोट को रोकता है। यह ब्लॉक-लेवल और पेज-लेवल डेटा कम्प्रेशन के माध्यम से डिस्क फुटप्रिंट को और कम करता है। यह प्रोजेक्ट उन्नत इंडेक्स प्रबंधन और स्वचालित डेटाबेस रखरखाव के लिए क्षमताएं प्रदान करता है। इसमें रो-लेवल लॉगिंग के माध्यम से उच्च उपलब्धता रिकवरी के लिए सुविधाएं शामिल हैं, साथ ही स्थान उपयोग का विश्लेषण करने और टेबल अखंडता को सत्यापित करने के लिए उपकरण भी शामिल हैं।

sofa-jraft is a Java implementation of the Raft consensus algorithm. It serves as a distributed consensus engine and linearizable state machine designed to ensure high availability and data consistency across a cluster of nodes. The project provides a replicated key-value store and a coordination engine for managing distributed state. It distinguishes itself through support for multi-group consensus sharding to distribute traffic and a service provider interface that allows for custom log storage and entry encoding implementations. The system covers a wide range of distributed capabilities,

SlateDB is a cloud-native key-value store and distributed database engine that utilizes a log-structured merge-tree architecture. It serves as a transactional storage layer designed to persist data directly to cloud object storage. The engine differentiates itself by optimizing read performance for remote storage through the use of bloom filters and multi-level block caching. It employs a single-writer multi-reader model and provides the ability to create zero-copy clones via copy-on-write checkpointing. The system supports atomic transactions, range queries, and snapshot-based concurrency c

This project is a reference library of architectural blueprints, study materials, and design patterns for building scalable, high-availability distributed systems. It serves as a technical guide for scalability engineering, providing structural solutions for common engineering challenges. The repository focuses on distributed systems design, covering essential patterns for data replication, consensus algorithms, and transaction management. It distinguishes itself by offering detailed blueprints for specialized domains, including real-time data streaming, large-scale data storage, and high-ava